Optimización de los ácidos grasos dietéticos para reducir los factores de riesgo metabólico entre los canadienses

El propósito de los presentes estudios es mostrar que los tipos de aceite vegetal en una comida alteran la lipemia posprandial y el transporte de ácidos grasos n-3. La hipótesis es que una comida baja en 18:2n-6 y alta en ácidos grasos monoinsaturados 18:1n-9 y 18:3n-3 dará como resultado una lipemia posprandial más baja y una mayor cantidad de ácidos grasos n-3 de cadena larga en el ácidos grasos no esterificados en comparación con la misma comida, ya sea alto 18:2n-6 y bajo 18:3n-3. Los objetivos específicos son determinar la magnitud y duración del aumento de TG en plasma y la composición de ácidos grasos de quilomicrones, LDL y HDL y ácidos grasos no esterificados durante 8 horas después de la ingesta de una comida estándar con aproximadamente 35-40% de energía proveniente de grasas. que contienen diferentes aceites vegetales. Los objetivos son demostrar que la cantidad y el equilibrio de 18:1n-9, 18:2n-6 y 18:3n-3 en la comida es un determinante importante de la extensión y duración de la lipemia posprandial y la aparición de 18:3n -3 y sus metabolitos en TG y ácidos grasos no esterificados. Usaremos comidas de prueba preparadas con diferentes cantidades de grasas y aceites comunes para proporcionar una variación de 18:2n-6, 18:3n-3 y 18:1n-9. Todas las comidas proporcionarán menos del 10 % de energía en forma de ácidos grasos saturados con aproximadamente un 35 % de energía total proveniente de las grasas. También pretendemos identificar el punto de tiempo único más útil para mostrar las diferencias en la lipemia posprandial y los ácidos grasos en plasma para su uso en estudios en los que no es práctico el muestreo de sangre secuencial y repetido en la fase posterior a las comidas.

Las características de los sujetos y los parámetros de referencia se presentarán mediante estadísticas descriptivas. Las diferencias en la respuesta de TG entre sujetos y diferentes grasas y aceites se evaluarán mediante ANOVA, con el uso de ANCOVA. Las diferencias en ácidos grasos en el mismo punto de tiempo entre las dietas se compararán usando ANOVA. Antes del análisis, se verificarán todos los datos y aquellos que muestren distribuciones no normales. Un valor P <0,05 se considerará estadísticamente significativo.