Оптимизация диетических жирных кислот для снижения метаболических факторов риска среди канадцев

Целью настоящих исследований является показать, что типы растительного масла в пище изменяют постпрандиальную липемию и транспорт омега-3 жирных кислот. Гипотеза состоит в том, что прием пищи с низким содержанием 18:2n-6 и высоким содержанием мононенасыщенных жирных кислот 18:1n-9 и 18:3n-3 приведет к снижению постпрандиальной липемии и повышению содержания длинноцепочечных n-3 жирных кислот в организме. неэтерифицированных жирных кислот по сравнению с той же едой либо с высоким 18:2n-6, либо с низким 18:3n-3. Конкретные цели заключаются в том, чтобы определить величину и продолжительность увеличения уровня ТГ в плазме и состава жирных кислот хиломикронов, ЛПНП и ЛПВП и неэтерифицированных жирных кислот в течение 8 часов после приема стандартной пищи с примерно 35-40% энергии из жира. содержащие различные растительные масла. Цель состоит в том, чтобы показать, что количество и баланс 18:1n-9, 18:2n-6 и 18:3n-3 в пище является важным фактором, определяющим степень и продолжительность постпрандиальной липемии, а также появление 18:3n. -3 и его метаболитов в ТГ и неэтерифицированных жирных кислотах. Мы будем использовать тестовые блюда, приготовленные с разным количеством обычных жиров и масел, чтобы обеспечить различные соотношения 18:2n-6, 18:3n-3 и 18:1n-9. Все приемы пищи обеспечивают менее 10% энергии в виде насыщенных жирных кислот, при этом около 35% общей энергии приходится на жиры. Мы также стремимся определить наиболее полезную единую временную точку, чтобы показать различия в постпрандиальной липемии и жирных кислотах в плазме для использования в исследованиях, в которых последовательный повторный забор крови в фазе после еды нецелесообразен.

Характеристики субъектов и исходные параметры будут представлены с использованием описательной статистики. Различия в ответе TG между субъектами и различными жирами и маслами будут оцениваться с использованием ANOVA с использованием ANCOVA. Различия в жирных кислотах в один и тот же момент времени среди рационов будут сравниваться с использованием дисперсионного анализа. Перед анализом будут проверены все данные, а также те, которые показывают ненормальное распределение. Значение P <0,05 будет считаться статистически значимым.