Vliv individualizovaného poskytování strukturovaných informací pacientům na výsledky související s diabetem (WICKED)

Hypotéza a cíl:

Hlavním cílem je zjistit, zda komunikace strukturovaných dat podle klíčových procesů a výsledků diabetu přímo lidem s diabetem, s důrazem na umožnění, informování a posílení jejich zapojení do poskytování služeb, povede ke zlepšení klíčových parametrů přístupu ke strukturované diabetologické péči, proces a výsledky.

Proto předpokládáme, že komunikující dopis, který je prokazatelně čitelný, informativní, hodnotný a požadovaný v analýze přijetí uživateli, může být prokázáno, že podporuje zapojení uživatelů, jak je prokázáno měřením přístupu a procesu, a že následné získání přístupu a procesu umožňují dosažení klinických výsledků diabetu.

Návrh projektu

Studie je navržena jako prospektivní skupinová randomizovaná kontrolovaná studie intervence (strukturované podávání zpráv pacientům) o klíčových výsledcích (jak jsou definovány níže). Všem pacientům s diabetem ve Wolverhamptonu budou náhodně přiděleny 3 e-maily v 0, 3 a 6 měsících (aktivní skupina) nebo 1 e-mail ve 3 měsících (kontrolní skupina) jejich strukturované zprávy o diabetu (Můj diabetes, Moje informace, Můj plán) . Pomocí našeho celookresního integrovaného informačního systému o diabetu budou parametry dat sledovány v 0, 3, 6 a 12 měsíčních intervalech po dobu 12 měsíců po doručení zprávy.

Cílem bude zjistit, zda opakované poskytování strukturovaných, specifických a komentovaných informací o procesech a výsledcích vede pacienty ke zlepšení jejich vlastní zdravotní péče, ať už jejich vlastní činností a/nebo vyhledáním podpory, rady a pomoci, a to bude měřeno pomocí Process Score a Outcome Score – zdůrazňují, že je známo, že náhradní markery pro klinické výsledky u diabetu (např. HbA1c) nelze zlepšit bez přístupu ke službám a dokončení procesu.

Projekt bude probíhat 2 roky – 6 měsíců nastavení, 1 rok aktivní realizace, 6 měsíců analýzy, zveřejnění, šíření a uzavření. Prokazatelně účinná metodika bude převedena do standardního procesu NHS.

Proveditelnost projektu:

Diabetesní služba ve Wolverhamptonu je dobře integrována do primární a sekundární péče. Je zřízen centralizovaný rejstřík pan okresů. Je zavedeno datové propojení mezi více systémy, včetně přímých propojení mezi místním datovým skladem praktických lékařů (Graphnet) a všemi systémy specializované / sekundární péče. Jsou zavedeny systémy správy dat a řízení. Kvalita dat podléhá průběžnému auditu a je trvale s přesností > 97 %. Efektivní využití těchto dat bylo prokázáno v cestách péče - např. program screeningu sítnice diabetu (národní EQA) a inovativní cesta péče o nohy, kde počet amputací ve Wolverhamptonu patří k nejnižším v zemi. Místní služba má dobré výsledky v klinickém výzkumu. Projekt má plnou podporu všech klíčových seskupení NHS, včetně místního vedoucího uvedení do provozu u praktického lékaře pro diabetes (Dr. M. Sidhu) a klinického ředitele specializovaných služeb. Všichni relevantní významní další byli zapojeni do naší místní skupiny pro zavádění diabetu – včetně naší velké místní skupiny uživatelů (Wolverhampton Action 4 Diabetes) a regionální kanceláře Diabetes UK. Spustili jsme pilotní test, abychom otestovali proveditelnost a účinnost našeho klíčového zásahu (strukturovaná informační zpráva o diabetu). To zahrnovalo konzultace s různorodou skupinou uživatelů diabetu a provedení dotazníkového šetření s 50 pacienty navštěvujícími nemocniční diabetologické ambulance. Po převedení poznatků z tohoto pilotního projektu do dalšího procesu NHS je nyní projekt plně dosažitelný, jak bylo navrženo.

Analýza dat:

Data budou analyzována v SPSS pro skupinové (párové a nepárové) účinky jednotlivých procesních a výsledných parametrů a souhrnné skóre a mezi nimi. Skóre přístupového procesu a výsledku (jak je definováno) budou tedy vypočítány na začátku a ve 3 měsíčních intervalech po dobu 1 roku a analyzovány za účelem stanovení účinků v rámci skupiny a mezi nimi pomocí dvoucestné analýzy rozptylu (analýza opakovaných měření skupiny po čase) Význam je nastavena na úrovni 5 %. V rámci místní výzkumné skupiny diabetu je k dispozici akademické statistické poradenství na profesorské úrovni. Výpočet výkonu k předpovědi velikosti vzorku není zaručen, protože je třeba studovat celý soubor (nikoli vzorek).