Effekten av individanpassad strukturerad information till patienterna, på diabetesrelaterade resultat (WICKED)

Hypotes och mål:

Det centrala syftet är att avgöra om kommunikation av data strukturerad mot nyckeldiabetesprocesser och resultat direkt till personer med diabetes, med tonvikt på att möjliggöra, informera och stärka deras engagemang i tillhandahållande av tjänster, kommer att driva på förbättringar av nyckelparametrarna för strukturerad tillgång till diabetesvård, process och resultat.

Därför antar vi att det kommunicerande brevet, som har visat sig vara läsbart, informativt, värdefullt och önskvärt i analys av användaracceptans, kan bevisas driva användarnas engagemang, vilket framgår av mått på åtkomst och process och att senare uppnående av åtkomst och process tillåter uppnå kliniska resultat för diabetes.

Projektdesign

Studien är utformad som en prospektiv kluster randomiserad kontrollerad studie av en intervention (strukturerad rapportering till patienter) på nyckelresultat (enligt definitionen nedan). Alla patienter med diabetes i Wolverhampton kommer att tilldelas slumpmässigt 3 utskick efter 0, 3 och 6 månader (Active Group) eller 1 utskick efter 3 månader (Control Group) av sin strukturerade diabetesrapport (My Diabetes, My Information, My Plan) . Med hjälp av vårt pandistriktsintegrerade diabetesinformationssystem kommer dataparametrar att observeras med 0, 3, 6 och 12 månatliga intervaller under de 12 månaderna efter leveransen av rapporten.

Målet kommer att vara att avgöra om det upprepade tillhandahållandet av strukturerad, specifik och kommenterad process- och resultatinformation främjar patienter att förbättra sin egen hälsovård, antingen genom sina egna handlingar och/eller genom att söka stöd, råd och hjälp och detta kommer att mätas med hjälp av en Process Score and a Outcome Score - vilket innebär att det är känt att surrogatmarkörer för kliniska resultat vid diabetes (t.ex. HbA1c) inte kan förbättras utan service Tillgång och slutförande av processen.

Projektet kommer att pågå i 2 år - 6 månader uppsättning, 1 år aktivt genomförande, 6 månader analys, publicering, spridning och stängning. Genomgående kommer bevisad effektiv metod att övergå till standard NHS-process.

Projektets genomförbarhet:

Wolverhamptons diabetestjänst är väl integrerad i primär- och sekundärvården. Ett centraliserat pandistriktsregister upprättas. Datalänkning mellan flera system finns på plats, inklusive direkta länkar mellan det lokala GPs datalager (Graphnet) och alla specialist-/sekundärvårdssystem. Datahantering och styrsystem finns på plats. Datakvaliteten är föremål för rullande granskning och är konsekvent på >97 % noggrannhet. Effektiv användning av sådana data har visats i vårdvägar – t.ex. diabetes retinal screeningprogrammet (nationella EQA) och den innovativa fotvårdsvägen där Wolverhamptons amputationsfrekvens är bland de lägsta i landet. Den lokala tjänsten har en bra meritlista inom klinisk forskning. Projektet har fullt stöd från alla nyckelgrupper i NHS, inklusive den lokala läkaren för diabetesläkare (Dr M Sidhu) och specialistavdelningens kliniska chef. Alla relevanta betydande andra har varit engagerade i vår lokala Diabetes Implementation Group - inklusive vår stora lokala användargrupp (Wolverhampton Action 4 Diabetes) och det regionala kontoret för Diabetes UK. Vi har kört en pilot för att testa genomförbarheten och effektiviteten av vår nyckelåtgärd (strukturerad diabetesinformationsrapport). Detta innebar samråd med en mångsidig diabetesanvändargrupp och genomförande av en enkätundersökning med 50 patienter på sjukhusens diabetesmottagningar. Efter att ha översatt lärdomar från den piloten till ytterligare NHS-process är projektet nu fullt genomförbart enligt förslaget.

Dataanalys:

Data kommer att analyseras i SPSS för med och mellan gruppeffekter (parade och oparade) av den individuella processen och utfallsparametrar och de sammanfattande poängen. Således kommer åtkomstprocess och resultatpoäng (enligt definition) att beräknas vid baslinjen och med 3 månatliga intervall över 1 år och analyseras för att bestämma inom och mellan gruppeffekter genom tvåvägsanalys av varians (en gruppvis upprepad mätning ANOVA) Signifikans är inställd på 5 %-nivån. Akademisk statistisk rådgivning på professorsnivå finns tillgänglig inom den lokala diabetesforskningsgruppen. En effektberäkning för att förutsäga urvalsstorlek är inte motiverad eftersom hela populationen (inte ett urval) ska studeras.