Kulturně přizpůsobená krátká intervence pro silně pijící hispánce (Project Valor)

Nepřizpůsobená krátká motivační intervence: Základní složky NA-BMI jsou v souladu s přístupem MI zaměřeným na člověka a zahrnují 1) poskytování personalizované zpětné vazby na základě výsledků screeningu a základního hodnocení; 2) zkoumání rozhodovací rovnováhy (pro a proti) užívání alkoholu z pohledu pacienta; 3) budování motivace ke změně prostřednictvím hodnocení a diskuse o vlastní zprávě pacientů o úrovních důležitosti, důvěry a připravenosti změnit pití; 4) posílení závazku ke změně prozkoumáním pacientových možností změny a vytvořením plánu změny, pokud je to indikováno nebo požadováno; a 5) poskytování doporučení pro formální léčbu problémů s alkoholem a dalších zdrojů komunity. NA-BMI se nebude specificky zaměřovat na kulturní riziko nebo ochranné faktory nad rámec běžného přizpůsobení, které se může vyskytnout u standardního BMI, jak je popsáno v současné literatuře. V NA-BMI bude personalizovaná zpětná vazba založena na normách pití a frekvenci problémů s alkoholem od obecné populace USA.

Kulturně přizpůsobená krátká motivační intervence: CA-BMI také dodržuje základní principy MI a praxe BMI. V CA-BMI jsou základní složky NA-BMI přizpůsobeny tak, aby kulturně reagovaly na jedinečné rizikové (kulturní stres) a ochranné (familismus) faktory spojené s těžkým pitím, problémy s alkoholem, hledáním pomoci a využíváním léčby mezi Latinoameričany. Je důležité poznamenat, že CA-BMI jde daleko za jakékoli přizpůsobení, které se může vyskytnout u NA-BMI, tím, že se zaměřuje na faktory, které jsou důležitými prediktory pití mezi Latinoameričany. Konkrétně existují dvě primární úpravy CA-BMI:

1. CA-BMI bude zahrnovat hodnocení a personalizovanou zpětnou vazbu o dopadu kulturního stresu na pití, aby se snížilo pokušení k pití a zvýšilo se sebevědomí k vyhýbání se pití. Konkrétně účastníci získají zpětnou vazbu o typech a intenzitě kulturního stresu, který mohou zažít (např. problémy související s imigrací, kulturní kongruitou, jazykovými bariérami a diskriminací v zaměstnání), a kliničtí lékaři vyvolají vztah mezi kulturním stresem a pokušením a sebedůvěrou. vyhnout se pití.
2. CA-BMI bude také integrovat rodinu a komunitu jako důvody pro změnu a jako činitele změny chování při zvažování dopadu pití, plánů na změnu chování při pití a zapojení do chování při hledání pomoci. Následující metody vyvinuté Lee et al. (2011) a Añez et al. (2008), konzultanti grantu, výzkumníci začlení diskusi o tom, jak sociální kontext a rodinná dynamika souvisí s pitím.

Tyto modifikace vedou ke kulturně přizpůsobené intervenci, která je svým obsahem a zaměřením podstatně odlišná (např. hluboké strukturální změny) od neadaptované intervence, při zachování konzistence s motivačním rozhovorem a její aplikací v krátké alkoholové intervenci. V souladu se dvěma centrálními úpravami vyšetřovatelé předpokládají, že potenciálními zprostředkovateli nebo mechanismy změny chování, které jsou specifické pro CA-BMI, jsou 1) pokušení pít a důvěra k vyvarování se pití a 2) zvýšená podpora ze strany rodiny a přátel obecně i specifická podporu při změně chování při pití alkoholu a vyhledání léčby. Nakonec vyšetřovatelé také vyhodnotí definici využití léčby, která je obsáhlejší než v předchozí studii, která hodnotila používání formální ústavní a ambulantní léčby zneužívání návykových látek a docházku do svépomocných skupin, jako jsou Anonymní alkoholici (Field, et al., 2010). V této studii vyšetřovatelé posoudí zapojení do formálních léčebných sítí i neformální vyhledávání pomoci běžné mezi Latinoameričany (např. hledání pomoci od rodiny, náboženských vůdců nebo respektovaných starších v komunitě).

Statistické analýzy Předběžné analýzy: Budou provedeny standardní kontroly na odlehlé hodnoty, distribuci dat a vnitřní konzistenci opatření. U smíšených modelů vyšetřovatelé posoudí homogenitu chyb a normalitu reziduí na všech úrovních modelu, testují multivariační normalitu náhodných účinků, zkoumají linearitu a identifikují odlehlé hodnoty. U modelů strukturních rovnic (SEM) budou vyšetřovatelé při analýze a vykazování modelů SEM postupovat podle osvědčených postupů nastíněných Boomsmou (2000). Vyšetřovatelé budou také porovnávat skupiny na všech demografických a předtestových proměnných, aby posoudili, zda randomizace vytvořila ekvivalentní skupiny; v případě neekvivalentních proměnných budou tyto proměnné zahrnuty do modelů jako kovariáty.

Analýza dat pro specifický cíl 1: Analýzy zkoumající skupinové rozdíly v problémech s alkoholem a využívání léčby budou využívat modely náhodných koeficientů (Raudenbush & Bryk, 2002; Singer & Willett, 2003). Badatelé zkonstruují longitudinální modely s použitím následující sekvence analytických kroků doporučených Singerem a Willettem (2003): 1) prozkoumejte empirické růstové grafy; 2) přizpůsobit model bezpodmínečných prostředků; 3) přizpůsobit model nepodmíněného lineárního růstu; 4) přizpůsobit nepodmíněný nelineární model (např. model po částech); 5) určit nejlepší model podélné změny porovnáním modelů v předchozích dvou krocích pomocí informačního kritéria Akaike (AIC); (f) vybrat nejvhodnější strukturu kovariance chyb pomocí AIC; a 6) přidat prediktory úrovně 2 (např. podmínky intervence). Modely pro binární výstupy (např. využití léčby) budou používat zobecněné lineární modely se smíšenými efekty za předpokladu binárního rozdělení s funkcí logistického spojení.

Analýza dat pro konkrétní cíl 2: Potenciální moderátoři budou zkoumáni vytvořením interakčních pojmů mezi léčbou a apriorními moderátorovými proměnnými (např. akulturační stres), aby se prozkoumala možnost, že se vztah mezi domnělým moderátorem a výsledkem v různých léčbách liší (Aiken & West, 1991).

V případě významné interakce, která ukazuje na umírněnost, budou vyšetřovatelé zkoumat vztahové metody vhodné pro víceúrovňové modely (Bauer & Curran, 2005).

Mediační analýza bude provedena pomocí rámce růstové křivky implementovaného v SEM. Modely budou konstruovány tak, že se nejprve přizpůsobí modely růstu pro mediátory a výsledky a poté se přizpůsobí modely mediačního růstu. Výzkumníci budou postupovat podle stejné sekvence popsané výše pro stanovení nejlepšího modelu longitudinální změny pro Cíl 1. Modely latentního růstu se budou skládat z alespoň dvou latentních faktorů; jeden faktor bude reprezentovat počáteční stav a jeden nebo více faktorů bude reprezentovat rychlost růstu proměnné, kde v případě nelineární změny bude zapotřebí více než jeden faktor (např. kvadratický člen). Mediace bude zkoumána podle doporučení MacKinnona (2008) pro hodnocení mediace v kontextu růstových modelů. Růstový faktor mediátora bude regresován na počátečním stavu mediátora, výsledku a intervenční skupiny. Významný efekt pro intervenční skupinu vytváří vztah mezi intervenční skupinou a mediátorem, který kontroluje základní úrovně mediátora a výsledku. Dále bude růstový faktor regresován na počátečním stavu mediátora, výsledku, sklonu mediátora a intervenční skupiny. Významný účinek růstového faktoru mediátoru vytváří vztah mezi změnou mediátoru a změnou výsledku, přičemž kontroluje základní úrovně mediátorů a výsledku.

Analýza dat pro cíl 3: Odpovědi na spokojenost pacientů a intervenčních pracovníků a hodnocení pracovní aliance budou sestaveny v souhrnné podobě. Frekvence odpovědí na jednotlivé položky bude uvedena u pacientů a intervenčních lékařů. Obdobně budou vykazovány hodnoty stupnice pro pacienty a poskytovatele pomocí průměrů a standardních odchylek. Porovnání odpovědí pacientů a intervenčních lékařů bude provedeno pomocí chisquare v případě frekvenčních dat a t-testů v případě škálových skóre. Organizační připravenost bude hodnocena pomocí návrhu pretest-posttest. Analýza srovnání před testem a po testu bude využívat analýzu kovariance nebo ANCOVA. V tomto nerandomizovaném návrhu je hlavním účelem ANCOVA upravit průměry po testu pro rozdíly mezi skupinami v předběžném testu, protože takové rozdíly pravděpodobně nastanou. Účelem použití skóre před testem jako kovariát v ANCOVA s designem před testem a po testu je (a) snížit rozptyl chyb a (b) eliminovat systematické zkreslení.