Кратковременное вмешательство с учетом культурных особенностей для сильно пьющих латиноамериканских мужчин (Project Valor)

Неадаптированное краткое мотивационное вмешательство: основные компоненты NA-BMI согласуются с личностно-ориентированным подходом MI и включают: 1) предоставление персонализированной обратной связи на основе результатов скрининга и исходной оценки; 2) изучение баланса принятия решений (за и против) употребления алкоголя с точки зрения пациента; 3) формирование мотивации к изменениям посредством оценки и обсуждения самооценки пациентов уровней важности, уверенности и готовности изменить употребление алкоголя; 4) повышение приверженности изменению путем изучения возможностей пациента для изменения и разработки плана изменения, если это показано или желательно; и 5) предоставление направлений для формального лечения проблем с алкоголем и другие ресурсы сообщества. NA-BMI не будет специально нацелен на культурные факторы риска или защитные факторы, помимо любой обычной адаптации, которая может иметь место в стандартном ИМТ, как описано в текущей литературе. В NA-BMI персонализированная обратная связь будет основываться на нормах употребления алкоголя и частоте проблем с алкоголем среди населения США в целом.

Краткая мотивационная интервенция с учетом культурных особенностей: CA-BMI также придерживается основных принципов ИМ и практики ИМТ. В CA-BMI основные компоненты NA-BMI адаптированы, чтобы культурно реагировать на уникальные факторы риска (аккультурационный стресс) и защитные (семейные) факторы, связанные с пьянством, проблемами с алкоголем, обращением за помощью и использованием лечения среди латиноамериканцев. Важно отметить, что CA-BMI выходит далеко за рамки любой адаптации, которая может иметь место в NA-BMI, нацеливаясь на факторы, которые являются важными предикторами употребления алкоголя среди латиноамериканцев. В частности, есть две основные адаптации CA-BMI:

1. CA-BMI будет включать оценку и персонализированную обратную связь о влиянии аккультурационного стресса на употребление алкоголя, чтобы уменьшить искушение выпить и повысить уверенность в том, что нужно избегать употребления алкоголя. В частности, участники получат обратную связь о типах и интенсивности аккультурационного стресса, который они могут испытать (например, проблемы, связанные с иммиграцией, культурным соответствием, языковыми барьерами и дискриминацией при приеме на работу), а клиницисты выявят связь аккультурационного стресса с искушением и уверенностью в своих силах. избегать питья.
2. CA-BMI также будет интегрировать семью и сообщество в качестве причин для изменений и агентов изменения поведения при рассмотрении последствий употребления алкоголя, планов по изменению поведения в отношении употребления алкоголя и вовлечения в поведение, связанное с обращением за помощью. Следующие методы, разработанные Lee et al. (2011) и Añez et al. (2008), консультанты по гранту, исследователи включат обсуждение того, как социальный контекст и семейная динамика связаны с употреблением алкоголя.

Эти модификации приводят к адаптированному к культурным условиям вмешательству, которое существенно отличается по своему содержанию и направленности (например, глубокие структурные изменения) от неадаптированного вмешательства, сохраняя при этом согласованность с мотивационным интервьюированием и его применением в краткосрочной алкогольной интервенции. В соответствии с двумя центральными адаптациями исследователи предполагают, что потенциальными медиаторами или механизмами изменения поведения, характерными для CA-ИМТ, являются 1) искушение выпить и уверенность в том, что он не будет пить, и 2) повышенная поддержка со стороны семьи и друзей в целом, а также конкретные факторы. поддержку, чтобы изменить поведение в отношении употребления алкоголя и обратиться за лечением. Наконец, исследователи также оценят определение использования лечения, которое является более полным, чем то, что было в предыдущем исследовании исследователей, в котором оценивалось использование формального стационарного и амбулаторного лечения наркозависимости и посещение групп самопомощи, таких как Анонимные Алкоголики (Field, et al. др., 2010). В текущем исследовании исследователи будут оценивать участие в официальных сетях лечения, а также неформальное обращение за помощью, распространенное среди латиноамериканцев (например, обращение за помощью к семье, религиозным лидерам или уважаемым старейшинам в сообществе).

Статистический анализ Предварительный анализ: будут проведены стандартные проверки выбросов, распределения данных и внутренней согласованности показателей. Для смешанных моделей исследователи будут оценивать однородность ошибки и нормальность остатков на всех уровнях модели, проверять многомерную нормальность случайных эффектов, проверять линейность и выявлять выбросы. Для моделей структурных уравнений (SEM) исследователи будут следовать рекомендациям передовой практики, изложенным Boomsma (2000) для анализа и представления моделей SEM. Исследователи также будут сравнивать группы по всем демографическим параметрам и переменным предварительного тестирования, чтобы оценить, были ли рандомизированные группы созданы эквивалентными; в случае неэквивалентных переменных эти переменные будут включены в модели как ковариаты.

Анализ данных для конкретной цели 1: При анализе групповых различий в проблемах, связанных с алкоголем, и использовании лечения будут использоваться модели со случайными коэффициентами (Raudenbush & Bryk, 2002; Singer & Willett, 2003). Исследователи будут строить продольные модели, используя следующую последовательность аналитических шагов, рекомендованную Сингером и Уиллеттом (2003): 1) изучить эмпирические графики роста; 2) соответствовать модели безусловных средств; 3) соответствовать модели безусловного линейного роста; 4) подобрать безусловную нелинейную модель (например, кусочную модель); 5) определить наилучшую модель продольного изменения путем сравнения моделей на предыдущих двух этапах с использованием информационного критерия Акаике (AIC); (f) выбрать наиболее подходящую ковариационную структуру ошибок, используя AIC; и 6) добавить предикторы уровня 2 (например, условия вмешательства). Модели для бинарных результатов (например, использование лечения) будут использовать обобщенные линейные модели смешанных эффектов, предполагающие бинарное распределение с функцией логистической связи.

Анализ данных для конкретной цели 2: Будут изучены потенциальные модераторы путем построения условий взаимодействия между лечением и априорными модераторными переменными (например, аккультурационный стресс), чтобы изучить возможность того, что взаимосвязь между предполагаемым модератором и результатом различается в зависимости от лечения (Aiken & West, 1991).

В случае значительного взаимодействия, которое указывает на умеренность, исследователи будут исследовать методы отношений, подходящие для многоуровневых моделей (Bauer & Curran, 2005).

Анализ посредничества будет проводиться с использованием структуры кривой роста, реализованной в SEM. Модели будут построены путем подбора сначала моделей роста для посредников и результатов, а затем подбора моделей опосредованного роста. Исследователи будут следовать той же последовательности, описанной выше, для создания наилучшей модели лонгитюдных изменений для Цели 1. Скрытые модели роста будут состоять как минимум из двух скрытых факторов; один фактор будет представлять начальное состояние, а один или несколько факторов будут представлять скорость роста переменной, где в случае нелинейного изменения потребуется более одного фактора (например, квадратичный член). Посредничество будет рассмотрено в соответствии с рекомендациями Маккиннона (2008 г.) по оценке посредничества в контексте моделей роста. Фактор роста медиатора будет регрессирован в зависимости от исходного статуса медиатора, исхода и группы вмешательства. Значительный эффект для группы вмешательства устанавливает связь между группой вмешательства и посредником, контролируя исходные уровни медиатора и исход. Затем фактор роста будет регрессирован на начальный статус медиатора, результат, наклон медиатора и группу вмешательства. Значительное влияние фактора роста медиатора устанавливает связь между изменением медиатора и изменением исхода, контролируя исходные уровни медиаторов и исход.

Анализ данных для Цели 3: Ответы пациентов и интервенционистов на удовлетворенность и оценку рабочего альянса будут собраны в сводной форме. Частота ответов на отдельные вопросы будет сообщаться для пациентов и интервентов. Аналогичным образом, баллы по шкале для пациентов и поставщиков будут сообщаться с использованием средних значений и стандартных отклонений. Сравнение ответов пациентов и интервенциониста будет производиться с использованием хи-квадрата в случае частотных данных и t-критерия в случае шкалы. Организационная готовность будет оцениваться с использованием дизайна до и после тестирования. Анализ сравнения до и после тестирования будет использовать анализ ковариации или ANCOVA. В этом нерандомизированном дизайне основная цель ANCOVA состоит в том, чтобы скорректировать средние значения после теста с учетом различий между группами в предварительном тесте, поскольку такие различия могут возникнуть. Целью использования предварительных оценок в качестве ковариации в ANCOVA с планом до и после тестирования является (а) уменьшение дисперсии ошибок и (б) устранение систематической погрешности.