Kulturálisan adaptált rövid beavatkozás nagyivású spanyol férfiak számára (Project Valor)

Nem adaptált rövid motivációs beavatkozás: Az NA-BMI alapvető összetevői összhangban vannak az MI személyközpontú megközelítésével, és a következőket foglalják magukban: 1) személyre szabott visszajelzés a szűrés és a kiindulási értékelés eredményei alapján; 2) az alkoholfogyasztás döntési egyensúlyának (pro és kontra) feltárása a páciens szemszögéből; 3) a változásra való motiváció felépítése a betegek önbeszámolóinak értékelésén és megvitatásán keresztül az ivás fontosságáról, magabiztosságáról és az alkoholfogyasztás megváltoztatására való hajlandóságról; 4) a változás iránti elkötelezettség fokozása a páciens változtatási lehetőségeinek feltárásával és változtatási terv kidolgozásával, ha ez indokolt vagy kívánatos; és 5) beutalók biztosítása alkoholproblémák formális kezeléséhez és egyéb közösségi forrásokhoz. Az NA-BMI nem célozza meg kifejezetten a kulturális kockázatot vagy a protektív tényezőket a jelenlegi irodalomban leírt standard BMI-ben előforduló normál testreszabáson túl. Az NA-BMI-ben a személyre szabott visszajelzés az ivási normákon és az Egyesült Államok lakosságának alkoholproblémák gyakoriságán alapul.

Kulturálisan adaptált rövid motivációs beavatkozás: A CA-BMI is betartja az MI alapelveit és a BMI gyakorlatát. A CA-BMI-ben az NA-BMI alapvető összetevői úgy vannak kialakítva, hogy kulturálisan reagáljanak a latinok körében előforduló erős alkoholfogyasztáshoz, alkoholproblémákhoz, segítségkéréshez és kezelések igénybevételéhez kapcsolódó egyedi kockázati (akulturatív stressz) és védő (családiság) tényezőkre. Fontos megjegyezni, hogy a CA-BMI jóval túlmutat minden NA-BMI-ben előforduló testreszabáson azáltal, hogy olyan tényezőket céloz meg, amelyek fontos előrejelzői a latinok alkoholfogyasztásának. Pontosabban, a CA-BMI-nek két elsődleges adaptációja van:

1. A CA-BMI magában foglalja az akulturatív stressz ivásra gyakorolt ​​hatásának értékelését és személyre szabott visszajelzéseit, hogy csökkentse az ivás kísértését, és növelje az ivás elkerülésére irányuló önbizalmat. Pontosabban, a résztvevők visszajelzést kapnak az általuk tapasztalt akulturatív stressz típusairól és intenzitásáról (pl. a bevándorlással, a kulturális egyezéssel, a nyelvi akadályokkal és a foglalkoztatási diszkriminációval kapcsolatos kérdésekről), a klinikusok pedig felderítik az akulturatív stressz kapcsolatát a kísértéssel és önbizalommal. kerülje az ivást.
2. A CA-BMI a családot és a közösséget is integrálni fogja a változás okaiként és a viselkedés változásának tényezőiként, amikor figyelembe veszi az ivás hatását, az ivási magatartás megváltoztatására vonatkozó terveket és a segítségkérő magatartásokban való részvételt. A Lee és munkatársai által kidolgozott módszereket követve. (2011) és Añez et al. (2008), a támogatással foglalkozó tanácsadók, a nyomozók megvitatják, hogy a társadalmi kontextus és a családi dinamika hogyan kapcsolódik az alkoholfogyasztáshoz.

Ezek a módosítások olyan kulturálisan adaptált beavatkozást eredményeznek, amely tartalmában és fókuszában lényegesen különbözik (pl. mély szerkezeti változások) a nem adaptált beavatkozástól, miközben megőrzi a konzisztenciát a motivációs interjúval és annak alkalmazásával a rövid alkoholintervencióban. A két központi adaptációval összhangban a kutatók arra számítanak, hogy a CA-BMI-re jellemző viselkedésváltozás lehetséges közvetítői vagy mechanizmusai a következők: 1) az ivás kísértése és az ivás elkerülésére irányuló önbizalom, valamint 2) általában a család és a barátok fokozott támogatása, valamint specifikus. támogatás az ivási szokások megváltoztatásához és kezeléshez. Végül a vizsgálók értékelni fogják a kezelések igénybevételének egy olyan definícióját is, amely átfogóbb, mint a vizsgálók korábbi tanulmányában, amely a formális fekvő- és járóbeteg-gyógyszerhasználatot, valamint az önsegítő csoportok, például az Anonim Alkoholisták részvételét értékelte (Field, et). al., 2010). A jelenlegi tanulmányban a nyomozók felmérik a formális kezelési hálózatokban való részvételt, valamint a latinok körében gyakori informális segítségkérést (például a családtól, a vallási vezetőktől vagy a közösségben elismert vénektől kérnek segítséget).

Statisztikai elemzések Előzetes elemzések: A kiugró értékekre, az adatok eloszlására és az intézkedések belső konzisztenciájára vonatkozó standard vizsgálatokat végezzük. Vegyes modellek esetén a kutatók felmérik a hiba homogenitását és a maradékok normalitását a modell minden szintjén, tesztelik a véletlenszerű hatások többváltozós normalitását, megvizsgálják a linearitást és azonosítják a kiugró értékeket. A strukturális egyenletmodellek (SEM) esetében a vizsgálók a Boomsma (2000) által felvázolt legjobb gyakorlati irányelveket követik a SEM modellek elemzésére és jelentésére. A kutatók ezenkívül össze fogják hasonlítani a csoportokat az összes demográfiai és előzetes tesztváltozó alapján, hogy felmérjék, vajon a randomizálás ekvivalens csoportokat eredményezett-e; nem egyenértékű változók esetén ezek a változók kovariánsként szerepelnek a modellekben.

Adatelemzés az 1. konkrét célhoz: Az alkoholproblémák és a kezelések alkalmazásának csoportos különbségeit vizsgáló elemzések véletlen együtthatós modelleket használnak (Raudenbush és Bryk, 2002; Singer és Willett, 2003). A kutatók longitudinális modelleket készítenek a Singer és Willett (2003) által javasolt alábbi analitikai lépések sorozatával: 1) empirikus növekedési diagramok vizsgálata; 2) illeszkedjen a feltétlen eszközök modelljéhez; 3) illeszkedjen egy feltétel nélküli lineáris növekedési modellhez; 4) illeszkedjen egy feltétel nélküli nemlineáris modellhez (pl. darabonkénti modell); 5) határozza meg a longitudinális változás legjobb modelljét az előző két lépésben szereplő modellek összehasonlításával az Akaike információs kritérium (AIC) segítségével; (f) válassza ki a legmegfelelőbb hibakovariancia struktúrát az AIC segítségével; és 6) 2. szintű előrejelzők hozzáadása (pl. beavatkozási feltételek). A bináris eredményekre (például a kezelések felhasználására) vonatkozó modellek általánosított lineáris vegyes hatású modelleket fognak használni, logisztikus kapcsolatfüggvénnyel bináris eloszlást feltételezve.

Adatelemzés a 2. specifikus célhoz: A potenciális moderátorokat a kezelés és az a priori moderátor változók (pl. akulturatív stressz) közötti interakciós feltételek megalkotásával vizsgáljuk, hogy megvizsgáljuk annak lehetőségét, hogy a feltételezett moderátor és az eredmény közötti kapcsolat kezelésenként eltérő (Aiken & West, 1991).

A mértékletességet jelző jelentős interakció esetén a kutatók megvizsgálják a többszintű modellekhez megfelelő kapcsolati módszereket (Bauer és Curran, 2005).

A közvetítési elemzést egy SEM-ben megvalósított növekedési görbe keretrendszer segítségével hajtják végre. A modellek összeállítása során először növekedési modelleket illesztenek a közvetítőkhöz és az eredményekhez, majd illesztik a közvetítő növekedési modelleket. A vizsgálók a fent leírt sorrendet követik az 1. cél érdekében a longitudinális változás legjobb modelljének meghatározásához. A látens növekedési modellek legalább két látens tényezőből állnak; egy tényező a kezdeti állapotot, egy vagy több faktor pedig egy változó növekedési ütemét, ahol egynél több tényezőre lesz szükség nemlineáris változás esetén (pl. másodfokú tag). A közvetítést MacKinnon (2008) ajánlásai alapján vizsgáljuk meg a mediáció növekedési modellekkel összefüggésben történő értékelésére vonatkozóan. A mediátor növekedési faktora visszafejlődik a mediátor kezdeti státusza, az eredmény és a beavatkozási csoport alapján. Az intervenciós csoport számára szignifikáns hatás hoz létre kapcsolatot az intervenciós csoport és a közvetítő között, szabályozva a mediátor és az eredmény alapszintjét. Ezután a növekedési faktor visszafejlődik a mediátor kezdeti státusza, az eredmény, a mediátor meredeksége és a beavatkozási csoport alapján. A mediátor növekedési faktorának szignifikáns hatása összefüggést hoz létre a mediátor változása és az eredmény változása között, szabályozva a mediátorok és az eredmény alapszintjét.

Adatelemzés a 3. célhoz: A betegek és a beavatkozók elégedettségére adott válaszok és a munkaszövetség értékelése összesített formában kerülnek összeállításra. Az egyes tételekre adott válaszok gyakoriságát jelenteni kell a betegek és az intervenciós szakemberek számára. Hasonlóképpen, a betegek és a szolgáltatók skálapontszámait átlagok és standard eltérések használatával jelentik. A betegek és az intervenciós válaszok összehasonlítása gyakorisági adatok esetén chisquare, skálapontszámok esetén t-próba segítségével történik. A szervezeti felkészültséget pretest-posttest tervezéssel értékelik. A teszt előtti-utáni összehasonlítás elemzéséhez a Kovariancia-analízist vagy az ANCOVA-t alkalmazzuk. Ebben a nem véletlenszerű tervezésben az ANCOVA fő célja az, hogy a teszt utáni átlagokat a csoportok közötti különbségekhez igazítsa az előzetes tesztelés során, mivel ilyen különbségek valószínűleg előfordulnak. A teszt előtti pontszámok kovariánsként való használatának célja az ANCOVA-ban az előzetes-utóteszt tervezéssel, hogy (a) csökkentse a hibavarianciát és (b) kiküszöbölje a szisztematikus torzítást.