Rizikové faktory pro delirium po kardiochirurgické operaci

Aby bylo možné porozumět úloze užívání léků a/nebo kardiopulmonálního bypassu, výzkumníci navrhují využít k retrospektivnímu hodnocení subjektů perioperační datový sklad (PDW), což je registr dat schválený IRB. Všechny údaje o pacientech dostupné ve skladu mohou být zahrnuty do revize. V současné době je v PDW přibližně 750 000 pacientů. Ke všem údajům bude možné přistupovat zpětně poté, co bude pacient navštěvován kvůli péči zde ve Vanderbilt.

Vanderbilt Perioperative Information Management System (VPIMS) je součástí integrovaného systému, který pokrývá celý perioperační proces včetně správy nástrojů a zásob, plánování a zobrazení stavu. Vzhledem k rozsáhlému úsilí, které bylo vynaloženo na interní intraoperační vývoj softwaru, je divize Vanderbilt Anesthesiology & Perioperative Informatics Research (VAPIR) schopna těžit z dostupnosti tisíců historických intraoperačních záznamů, z nichž každý obsahuje podrobné fyziologické informace. PDW zahrnuje VPIMS a elektronické zdravotnické záznamy (EHR) k vybudování své databáze. Kromě PDW budou v naší studii použity informace z databáze Society for Thoracic Surgeons (STS).

Databáze využívá algoritmy vytvořené programátory s asistenčními lékaři pro screening dat a posouzení přesnosti a úplnosti. Jakmile jsou data sloučena a nahrána, je každá proměnná vyšetřena na odlehlé hodnoty lékařem. Odlehlé hodnoty vyhodnotí a potvrdí lékař na základě trendů z nezpracovaných dat. Data shromážděná pro tuto studii zahrnují rozsáhlý datový slovník uvedený níže:

variabilní číslo teeid anescasenumber mrn datum orintime orouttime věk pohlaví rasa hx_dialysis_vpec hx_dialysis_hemodialysis_vpec hx_dialysis_peritoneal_vpec hx_esrd creatinin_base creatinin_pod1 creatinin_pod2 creatinin_pod3creatin_creatin_creatin6 pod7 creatinin_pod8 creatinin_pod9 creatinin_pod10 hx_htn hx_mi ck_preop ckmb_preop troponin_preop hx_cabg hx_angioplasty hx_angina hx_chf hx_ef_less_35 hx_chf_less_35 hx_chfx_hfx_recent_ x_aflutter hx_carotid_disease_current hx_carotid_disease_past hx_demence hx_depression hx_stroke hx_tia hx_claudication chol_base ldl_base hdl_base triglycerides_base hx_copd hx_emphysema hx_smoking_current hx_smoking_quitless3months hx_smoking_quitmore3months hx_osa hx_hypoxia_ra_sat_less92 hx_home_o2diabetes hba1c charlson_index_index váha_výška bmi hct_dogrel hxbase hxbase_base _preop aspirin_preop betablocker_preop aceinhibitor_preop diuretic_preop preop_meds ph_intraop_first ph_intraop_last ph_intraop_min ph_intraop_max ph_intraop_median ph_intraop_count po2_intraop_max_count po2_intraop_max_first_po2_intraop_mintra2 po2 intraop_median po2_intraop_count lactate_intraop_first lactate_intraop_last lactate_intraop_min laktate_intraop_max laktate_intraop_median laktate_intraop_count ebl_intraop hespan_intraop lr_intraop_lr5oplydexintrain vstup_intraop uop_intraop emergency_surgery procedure_cpt procedure_descriptor cabg_grafts cpb_on_time1 cpb_off_time1 cpb_on_time2 cpb_off_time2 cpb_on_time3 cpb_off_time3 cpb_on_time4 cpb_off_onpb_time4 cpb_off_onpb_time4 Duration_calculated cbp_recorded_matches_calculated ao_clamp_duration circ_arrest_duration ultrafiltrace_objemová pumpa_drogy uop_onpump prbc_intraop_ml prbc_intraop_unit ffp_intraop_ml ffp_intraop_unitml ffp_intraop_unit platelets_intraopml cryo_intraop_unit platelets_intraopml op_unit prbc_postop ffp_postop platelets_postop cryo_postop ckmb_pod1 req_reop_24 req_reop_72 is_reop wbc_base wbc_pod1 wbc_pod2 wbc_pod3 wbc_pod4 wbc_pod5 wbc_pod7pod6 wbc wbc_pod10 ph_pod1 ph_pod2 ph_pod3 ph_pod4 ph_pod5 ph_pod6 ph_pod7 ph_pod8 ph_pod9 ph_pod10 lactate_pod1 lactate_pod2 lactate_pod3 lactate_pod4 lactate_pod5 laktate_pod7pod6 laktate_pod8 laktate_pod7pod6 laktate_pod7 _pod1 pfratio_pod2 pfratio_pod3 pfratio_pod4 pfratio_pod5 pfratio_pod6 pfratio_pod7 pfratio_pod8 pfratio_pod9 pfratio_pod10 creatinin_pod30 creatinin_pod60 creatinin_pod90 creatinine_predstop dialysis_predstop30postop dialýza lysis_postop_pod90 dialysis_postop_pod365 cam_icu_pod1 cam_icu_pod2 cam_icu_pod3 cam_icu_pod4 cam_icu_pod5 cam_icu_pod6 cam_icu_pod7 cam_icu_pod8 cam_icu_pod9 cam_icu_pod10 rass_pod1 rass_pod2 rass_pod3 rass_pod4 rass_pod5 rass_pod6 rass_pod7 rass_pod8 rass_pod9 rass_pod10 los_icu los los_surgery_discharge death_inhospital death_date death_pod30 death_pod60 death_pod90 deathtime_pod365 abpostop_stop orouttime_and_afib_postop_datetime afib_postop_ecg stroke_postop ventilace_time

Velikost registru pro kardiochirurgické pacienty v současné době přes 8 000 pacientů, což by mělo být více než dostatečné k prokázání účinku.

Následuje stručný popis analýzy dat vyšetřovatelů:

• Kategorické proměnné budou vyjádřeny jako frekvence a procenta.
• Spojité proměnné budou vykazovány jako medián a interkvartilní rozsah (IQR).
• vyšetřovatelé porovnají prevalenci užívání léků s výskytem pooperačního deliria a upraví se na zmatky.
• Analýza bude zpočátku dokončena s úpravou pro zmatky a poté bude zváženo porovnání pacientů se skóre sklonu na základě počátečních výsledků.
• Statistická významnost (p≤0,05) pro kategorické proměnné bude vypočítána pomocí Fisherova exaktního testu nebo chí-kvadrát a Deuchler-Wilcoxonovy procedury nebo t-testu pro spojité proměnné.
• Iterativní algoritmus očekávání-maximalizace (EM) bude zvažován pro zohlednění chybějících hodnot nebo jiná forma imputační metody, pokud není ideálnější vymazání chybějících dat.