Факторы риска развития делирия после операции на сердце

Чтобы понять роль использования лекарств и/или искусственного кровообращения, исследователи предлагают использовать периоперационное хранилище данных (PDW), одобренный IRB реестр данных, для ретроспективной оценки субъектов. Все данные пациента, имеющиеся в хранилище, могут быть включены в обзор. В настоящее время в PDW находится около 750 000 пациентов. Все данные будут доступны ретроспективно после того, как пациент будет осмотрен здесь, в Вандербильте.

Система управления периоперационной информацией Вандербильта (VPIMS) является частью интегрированной системы, которая охватывает весь периоперационный процесс, включая управление инструментами и поставками, планирование и отображение состояния. Благодаря активным усилиям, направленным на разработку собственного интраоперационного программного обеспечения, Отделение анестезиологии и периоперационной информатики Вандербильта (VAPIR) может воспользоваться доступом к тысячам исторических интраоперационных записей, каждая из которых содержит подробную физиологическую информацию. PDW включает в себя VPIMS и электронные медицинские записи (EHR) для создания своей базы данных. В дополнение к PDW в нашем исследовании будет использоваться информация из базы данных Общества торакальных хирургов (STS).

В базе данных используются алгоритмы, созданные программистами при содействии клиницистов, для проверки данных и оценки их точности и полноты. После того, как данные собраны и загружены, врач проверяет каждую переменную на наличие выбросов. Выбросы будут оцениваться и подтверждаться клиницистом на основе тенденций исходных данных. Данные, собранные для этого исследования, включают обширный словарь данных, указанный ниже:

переменная teeid anescasenumber mrn дата orintime orouttime возраст пол раса hx_dialysis_vpec hx_dialysis_hemodialysis_vpec hx_dialysis_peritoneal_vpec hx_esrd creatinine_base creatinine_pod1 creatinine_pod2 creatinine_pod3 creatinine_pod4 creatinine_pod5 creatinine_pod6 creatinine_pod7 creatinine_pod 8 креатинин_pod9 креатинин_pod10 hx_htn hx_mi ck_preop ckmb_preop тропонин_preop hx_cabg hx_ангиопластика hx_стенокардия hx_chf hx_ef_less_35 hx_chf_recent_hospital hx_chf_stable hx_chf_currentsigns hx_afib hx_aflutter hx_carot id_disease_current hx_carotid_disease_past hx_dementia hx_depression hx_stroke hx_tia hx_clauddication chol_base ldl_base hdl_base триглицериды_база hx_copd hx_эмфизема hx_smoking_current hx_smoking_quitless3months hx_smoking_quitmore3months hx_osa hx_hypoxia_ra_sat_less92 hx_home_o2 диабет hba1c charlson_index вес рост bmi hct_base hb_base тромбоциты_count_base hx_neoplasm statin_preop да нет клопидогрел_до операции аспирин_до операции бета-блокатор_до операции ацеингибитор_до операции диуретик_до операции до операции_медицинские препараты intraop_max po2_intraop_median po2_intraop_count lactate_intraop_first lactate_intraop_last lactate_intraop_min lactate_intraop_max lactate_intraop_median lactate_intraop_count ebl_intraop hespan_intraop lr_intraop lr5dex_intraop ns_intraop плазмалит_intraop input_intraop uop_intraop Emergency_surgery procedure_cpt procedure_descriptor cabg_grafts cpb_on_time1 cpb_off_time1 cpb_on_time2 cpb_off_time2 cpb_on_time3 cpb_off_time3 cpb_on_time4 cpb_off_time4 cpb_on_time5 cpb_off_time5 cpb_duration cpb_ duration_calculated cbp_recorded_matches_calculated ao_clamp_duration circ_arrest_duration ультрафильтрация_объем pump_drugs uop_onpump prbc_intraop_ml prbc_intraop_unit ffp_intraop_ml ffp_intraop_unit тромбоциты_intraop_ml тромбоциты_intraop_unit cryo_intraop_ml cryo_intra op_unit prbc_postop ffp_postop тромбоциты_postop cryo_postop ckmb_pod1 req_reop_24 req_reop_72 is_reop wbc_base wbc_pod1 wbc_pod2 wbc_pod3 wbc_pod4 wbc_pod5 wbc_pod6 wbc_pod7 wbc_pod8 wbc_pod9 wbc_pod10 ph_pod1 ph_pod2 ph_pod3 ph_pod4 ph_pod5 ph_pod6 ph_pod7 ph_pod8 ph_pod9 ph_pod10 лактат_pod1 лактат_pod2 лактат_pod3 лактат_pod4 лактат_pod5 лактат_pod6 лактат_pod7 лактат_pod8 лактат_pod9 лактат_pod10 pfratio_pod1 pfratio_pod 2 pfratio_pod3 pfratio_pod4 pfratio_pod5 pfratio_pod6 pfratio_pod7 pfratio_pod8 pfratio_pod9 pfratio_pod10 креатинин_pod30 креатинин_pod60 креатинин_pod90 креатинин_pod365 диализ_postop_predischarge диализ_postop_pod30 диализ_postop_pod60 диализ lysis_postop_pod90 диализ_postop_pod365 cam_icu_pod1 cam_icu_pod2 cam_icu_pod3 cam_icu_pod4 cam_icu_pod5 cam_icu_pod6 cam_icu_pod7 cam_icu_pod8 cam_icu_pod9 cam_icu_pod10 rass_pod1 rass_pod2 rass_pod3 rass_pod4 rass_pod5 rass_pod6 rass_pod7 rass_pod8 rass_pod9 rass_pod10 los_icu los los_surgery_discharge death_inhospital death_date death_pod30 death_pod60 death_pod90 death_pod365 afib_postop afib_postop_date время AFIB_hours_between_orouttime_and_AFIB_postop_datetime AFIB_postop_ECG инсульт_послеоперационная вентиляция_время

Размер реестра кардиохирургических пациентов в настоящее время превышает 8000 пациентов, что должно быть более чем достаточно для демонстрации эффекта.

Ниже приводится краткое описание анализа данных исследователей:

• Категориальные переменные будут выражены как частота и процент.
• Непрерывные переменные будут представлены как медиана и межквартильный размах (IQR).
• исследователи сравнивают распространенность использования лекарств с частотой послеоперационного делирия и делают поправку на искажающие факторы.
• Первоначально анализ будет завершен с поправкой на искажающие факторы, а затем будет рассмотрено сопоставление пациентов с оценкой склонности на основе первоначальных результатов.
• Статистическая значимость (p≤0,05) для категориальных переменных будет вычисляться с использованием точного критерия Фишера или критерия хи-квадрат и процедуры Дейхлера-Уилкоксона или t-критерия для непрерывных переменных.
• Алгоритм итеративного максимизации ожидания (EM) будет рассматриваться для учета пропущенных значений или другой формы метода вменения, если удаление пропущенных данных не является более идеальным.