Czynniki ryzyka majaczenia po operacji kardiochirurgicznej

Aby zrozumieć rolę stosowania leków i/lub krążenia pozaustrojowego, badacze proponują wykorzystanie magazynu danych okołooperacyjnych (PDW), rejestru danych zatwierdzonego przez IRB, do retrospektywnej oceny pacjentów. W przeglądzie mogą zostać uwzględnione wszystkie dane pacjenta dostępne w hurtowni. W tej chwili w PDW przebywa około 750 000 pacjentów. Dostęp do wszystkich danych będzie możliwy retrospektywnie po obejrzeniu pacjenta w ramach opieki w Vanderbilt.

Vanderbilt Perioperative Information Management System (VPIMS) jest częścią zintegrowanego systemu, który obejmuje cały proces okołooperacyjny, w tym zarządzanie instrumentami i dostawami, planowanie i wyświetlanie statusu. Dzięki ogromnemu wysiłkowi włożonemu w rozwój wewnętrznego oprogramowania śródoperacyjnego, VAPIR (Vanderbilt Anesthesiology & Perioperative Informatics Research) Division jest w stanie skorzystać z dostępności tysięcy historycznych zapisów śródoperacyjnych, z których każdy zawiera szczegółowe informacje fizjologiczne. PDW wykorzystuje VPIMS i elektroniczną dokumentację medyczną (EHR) do budowy swojej bazy danych. Oprócz PDW w naszym badaniu zostaną wykorzystane informacje z bazy danych Towarzystwa Chirurgów Klatki Piersiowej (STS).

Baza danych korzysta z algorytmów stworzonych przez programistów z pomocą klinicystów w celu przesiewania danych oraz oceny ich dokładności i kompletności. Po złożeniu i przesłaniu danych każda zmienna jest sprawdzana przez klinicystę pod kątem wartości odstających. Wartości odstające zostaną ocenione i zatwierdzone przez klinicystę na podstawie trendów z surowych danych. Dane zebrane na potrzeby tego badania obejmują obszerny słownik danych wymieniony poniżej:

zmienna teeid anescasenumber mrn data lubintime orouttime wiek płeć rasa hx_dialysis_vpec hx_dialysis_hemodialysis_vpec hx_dialysis_peritoneal_vpec hx_esrd creatinine_base creatinine_pod1 creatinine_pod2 creatinine_pod3 creatinine_pod4 creatinine_pod5 creatinine_pod6 creatinine_pod7 kreatyna ine_pod8 creatinine_pod9 creatinine_pod10 hx_htn hx_mi ck_preop ckmb_preop troponin_preop hx_cabg hx_angioplastyka hx_angina hx_chf hx_ef_less_35 hx_chf_recent_hospital hx_chf_stable hx_chf_currentsigns hx_afib hx_aflutter hx_carotid _disease_current hx_carotid_disease_past hx_demencja hx_depression hx_stroke hx_tia hx_claudication chol_base ldl_base hdl_base triglicerides_base hx_copd hx_emphysema hx_palenie_obecna hx_palenie_quitless3 miesiące hx_palenie_rzucić palenie więcej3 miesiące hx_osa hx_hypoxia_ra_sat_less92 hx_home_o2 cukrzyca hba1c charlson_index waga wzrost bmi hct_base hb_base liczba płytek krwi hx_nowotwór statin_preopyesno klopidog rel_preop aspirin_preop betablocker_preop aceinhibitor_preop diuretic_preop preop_meds ph_intraop_first ph_intraop_last ph_intraop_min ph_intraop_max ph_intraop_median ph_intraop_count po2_intraop_first po2_intraop_last po2_intraop_min po2_intraop_max po2_intraop_ mediana po2_intraop_count lactate_intraop_first lactate_intraop_last lactate_intraop_min lactate_intraop_max lactate_intraop_mediana lactate_intraop_count ebl_intraop hespan_intraop lr_intraop lr5dex_intraop ns_intraopplasmyte_intraop input_intraop uop_intraop Emergency_surgery procedure_cpt procedure_descriptor cabg_grafts cpb_on_time1 cpb_off_time1 cpb_on_time2 cpb_off_time2 cpb_on_time3 cpb_off_time3 cpb_on_time4 cpb_off_time4 cpb_on_time5 cpb_off_time5 cpb_duration cpb_du ration_calculated cbp_recorded_matches_calculated ao_clamp_duration circ_arrest_duration ultrafiltration_volume pump_drugs uop_onpump prbc_intraop_ml prbc_intraop_unit ffp_intraop_ml ffp_intraop_unit płytki krwi_intraop_ml płytki krwi_intraop_unit cryo_intraop_ml cryo_intraop_ jednostka prbc_postop ffp_postop płytki krwi_postop cryo_postop ckmb_pod1 req_reop_24 req_reop_72 is_reop wbc_base wbc_pod1 wbc_pod2 wbc_pod3 wbc_pod4 wbc_pod5 wbc_pod6 wbc_pod7 wbc_pod8 wbc_pod9 wbc_pod10 ph_pod1 ph_pod2 ph_pod3 ph_pod4 ph_pod5 ph_pod6 ph_pod7 ph_pod8 ph_pod9 ph_pod10 lactate_pod1 lactate_pod2 lactate_pod3 lactate_pod4 lactate_pod5 lactate_pod6 lactate_pod7 lactate_pod8 lactate_pod9 lactate_pod10 pfratio _pod1 pfratio_pod2 pfratio_pod3 pfratio_pod4 pfratio_pod5 pfratio_pod6 pfratio_pod7 pfratio_pod8 pfratio_pod9 pfratio_pod10 creatinine_pod30 creatinine_pod60 creatinine_pod90 creatinine_pod365 diallysis_postop_predischarge diallysis_postop_pod30 diallysis_postop_pod60 diallysis_postop _pod90 dializa_postop_pod365 cam_icu_pod1 cam_icu_pod2 cam_icu_pod3 cam_icu_pod4 cam_icu_pod5 cam_icu_pod6 cam_icu_pod7 cam_icu_pod8 cam_icu_pod9 cam_icu_pod10 rass_pod1 rass_pod2 rass_pod3 rass_pod4 rass_pod5 rass_pod6 rass_pod7 rass_pod8 rass_pod9 rass_pod10 los_icu los los_surgery_discharge death_inhospital death_date death_pod30 death_pod60 death_pod90 death_pod365 afib_postop afib_postop_datetime afib_hours_between_orout time_and_afib_postop_datetime afib_postop_ecg stroke_postop ventilation_time

Wielkość rejestru pacjentów kardiochirurgicznych wynosi obecnie ponad 8000 pacjentów, co powinno być więcej niż wystarczające do wykazania efektu.

Poniżej znajduje się krótki opis analizy danych badaczy:

• Zmienne kategoryczne zostaną wyrażone jako częstość i procent.
• Zmienne ciągłe zostaną przedstawione jako mediana i rozstęp międzykwartylowy (IQR).
• badacze porównają rozpowszechnienie zażywania leków z częstością występowania delirium pooperacyjnego i dostosują się do czynników zakłócających.
• Analiza zostanie początkowo zakończona dostosowaniem pod kątem czynników zakłócających, a następnie rozważy dopasowanie pacjentów z oceną skłonności w oparciu o wstępne wyniki.
• Istotność statystyczna (p≤0,05) dla zmiennych kategorialnych zostanie obliczona przy użyciu dokładnego testu Fishera lub testu chi-kwadrat oraz procedury Deuchlera-Wilcoxona lub testu t dla zmiennych ciągłych.
• Rozważany będzie iteracyjny algorytm maksymalizacji oczekiwań (EM) w celu uwzględnienia brakujących wartości lub innej formy metody imputacji, chyba że usunięcie brakujących danych jest bardziej idealne.