Metaanalýzy ořechů a rizika obezity

Pozadí: Arašídy a stromové ořechy (mandle, para ořechy, kešu, lískové ořechy, makadamové ořechy, pekanové ořechy, piniové oříšky, pistácie a vlašské ořechy) jsou důležitým zdrojem nenasycených mastných kyselin, rostlinných bílkovin a vlákniny, stejně jako minerálních látek, vitamínů, a fytonutrienty. FDA povolil zdravotní tvrzení o ořechách pro snížení rizika kardiovaskulárních onemocnění a kardiovaskulární přínos ořechů je uznáván [FDA, 2015; Bao a kol., 2013; Sabate et al., 2010]; nicméně příjem stromových ořechů je v Kanadě nízký. Na základě kanadského komunitního zdravotního průzkumu (CCHS) z roku 2004 konzumovalo méně než 5 % Kanaďanů ořechy v kterýkoli daný den s průměrným příjmem 18 g/den u konzumentů ořechů [PHAC, 2004]. Tato úroveň příjmu je daleko pod množstvím 42 g/den doporučeným FDA pro snížení kardiovaskulárního rizika. Jednou z překážek zvyšování spotřeby ořechů je dojem, že mohou přispívat k přibírání na váze více než jiné „zdravé potraviny“ kvůli jejich vysoké energetické hustotě. S nárůstem nadváhy a obezity a jejich následnými kardiometabolickými komplikacemi varovaly asociace srdce a cukrovky před nadměrnou konzumací ořechů a zároveň je doporučovaly pro zdraví srdce [Sievenpiper et al., 2013; Evert a kol., 2014; Anderson a kol., 2013]. V řadě dřívějších systematických přehledů a metaanalýz jsme ukázali, že ořechy zlepšují glykemickou kontrolu a kritéria metabolického syndromu, což jsou zjištění, která jsou v rozporu s jakýmkoli očekávaným přírůstkem hmotnosti [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejia a kol., 2014]. Přestože dřívější systematický přehled a metaanalýza kontrolovaných studií prokázala nedostatečný účinek příjmu ořechů na tělesnou hmotnost [Flores-Mateo et al., 2013], zůstává nejasné, zda ořechy mají rostoucí, neutrální nebo dokonce snižující účinek na širší soubor markerů adipozity.

Potřeba navrhovaného výzkumu: Nedostatek vysoce kvalitních syntéz a překladu znalostí, které by sladily výhody ořechů s potenciálním přírůstkem hmotnosti, představuje naléhavou výzvu k silnějším důkazům. Vysoce kvalitní systematické přehledy a metaanalýzy randomizovaných kontrolovaných studií a prospektivních kohortových studií představují nejvyšší úroveň důkazů na podporu dietetických směrnic a rozvoje politiky veřejného zdraví.

Cíl: Vyšetřovatelé provedou řadu systematických přehledů a metaanalýz, aby (1) rozlišili účinek arašídů a stromových ořechů na tělesnou hmotnost a markery adipozity v randomizovaných kontrolovaných studiích a (2) vyhodnotili spotřebu arašídů a ořechů s incidenty nadváha/obezita a změny hmotnosti a markerů adipozity v prospektivních kohortových studiích.

Design: Každý systematický přehled a metaanalýza bude provedena podle Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions a bude hlášena podle Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) [Higgins et al., 2011; Moher a kol., 2009].

Zdroje dat: MEDLINE, EMBASE a The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) budou prohledávány pomocí vhodných vyhledávacích termínů doplněných ručním vyhledáváním referencí zahrnutých studií.

Výběr studie: Výzkumníci zahrnou buď randomizované kontrolované dietní studie nebo prospektivní kohortové studie. Budou zahrnuty randomizované kontrolované studie, které zkoumají účinek zahrnutí a/nebo výměny ořechů za jiné živiny na změny tělesné hmotnosti nebo ukazatele výsledků adipozity u dospělých (>= 18 let). Studie, které trvají méně než 3 týdny diety, postrádají kontrolu, zahrnují jedince <18 let nebo hodnotí příjem během chřadnutí/podvyživené populace, těhotenství nebo kojení, budou vyloučeny. Budou zahrnuty prospektivní kohortové studie, pokud trvají >= 1 rok, zahrnují dospělé (>=18 let) a posoudí vztah stromových ořechů a/nebo arašídů s výskytem nadváhy/obezity nebo změn tělesné hmotnosti nebo markerů adipozity.

Extrakce dat: Dva nebo více výzkumníků nezávisle extrahuje relevantní data a vyhodnotí riziko zkreslení pomocí nástroje Cochrane Risk of Bias Tool. Všechny neshody budou vyřešeny konsensem. K odvození chybějících rozptylových dat budou použity standardní výpočty a imputace.

Výsledky: Budou posuzovány tři sady výsledků: (1) výskyt nadváhy/obezity, (2) míry celkové adipozity (tělesná hmotnost, index tělesné hmotnosti (BMI), tělesný tuk), (3) míry abdominální adipozity (pas obvod, poměr pasu a boků, viscerální tuková tkáň).

Syntéza dat: Průměrné rozdíly budou sloučeny pro pokusy a poměry rizik pro kohorty pomocí generické metody inverzního rozptylu. Modely náhodných efektů budou použity i v případě nepřítomnosti statisticky významné heterogenity mezi studiemi, protože poskytují konzervativnější odhady souhrnných efektů v přítomnosti zbytkové heterogenity. Modely s pevnými efekty se použijí pouze tam, kde je <5 zahrnutých studií. Párové analýzy budou použity pro crossover zkoušky. Heterogenita bude hodnocena pomocí Cochran Q statistiky a kvantifikována pomocí I2 statistiky. Aby výzkumníci prozkoumali zdroje heterogenity, provedou analýzy citlivosti, ve kterých budou všechny studie systematicky odstraněny. Pokud existuje >=10 studií, pak výzkumníci také prozkoumají zdroje heterogenity a priori podskupinovými analýzami podle zdravotního stavu (metabolický syndrom/diabetes, nadváha, normální hmotnost), komparátoru (sacharidy, jiný zdroj tuků, živočišné bílkoviny, smíšené makroživiny , jiné), typ ořechu, dávka ořechu, základní měření, randomizace, design studie (paralelní, crossover), energetická bilance (pozitivní, neutrální, negativní), délka sledování a riziko zkreslení. Metaregresní analýzy posoudí význam kategoriálních a spojitých analýz podskupin. Když je k dispozici >=10 studií, bude zkreslení publikace zkoumáno prohlídkou nálevkových grafů a formálním testováním pomocí Eggerova a Beggova testu. Pokud existuje podezření na zkreslení publikace, pokusí se výzkumníci upravit pro asymetrii trychtýřového grafu přičtením chybějících studijních dat pomocí Duvalovy a Tweedieho metody oříznutí a vyplnění.

Hodnocení důkazů: Síla důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí klasifikace hodnocení, vývoje a hodnocení doporučení (GRADE) [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 2011f,1i ; Balshem a kol., 2011; Brunetti a kol., 2013; Guyatt a kol., 2013a, 2013b, 2013c].

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny prostřednictvím interaktivních prezentací na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikování v časopisech s vysokým impakt faktorem. Cílové skupiny budou zahrnovat veřejné zdraví a vědecké komunity se zájmem o výživu, cukrovku, obezitu a kardiovaskulární onemocnění. Zpětná vazba bude začleněna a použita ke zlepšení sdělení o veřejném zdraví a budou definovány klíčové oblasti pro budoucí výzkum. Osoby s rozhodovací pravomocí žadatelů/spolužadatelů budou vytvářet sítě mezi názorovými vůdci s cílem zvýšit povědomí a přímo se jako členové výboru podílet na vývoji budoucích pokynů.

Význam: Navrhovaný projekt pomůže při překladu znalostí souvisejících s úlohou arašídů a stromových ořechů ve vztahu k tělesné hmotnosti, zejména adipozitě a rozvoji nadváhy a obezity, posiluje důkazní základnu pro pokyny a zlepšuje zdravotní výsledky vzděláváním zdravotní péče. poskytovatelů a pacientů, stimuluje průmyslovou inovaci a řídí budoucí design výzkumu.