- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02654535
Pähkinöiden meta-analyysit ja liikalihavuuden riski
Pähkinät suhteessa lihavuuden, ylipainon ja liikalihavuuden merkkiaineisiin: Sarja systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä satunnaistetuista kontrolloiduista kokeista ja mahdollisista kohorttitutkimuksista
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tausta: Maapähkinät ja puupähkinät (mantelit, parapähkinät, cashewpähkinät, hasselpähkinät, makadamiapähkinät, pekaanipähkinät, pinjansiemeniä, pistaasipähkinät ja saksanpähkinät) ovat tärkeä tyydyttymättömien rasvahappojen, kasviproteiinien ja kuidun sekä kivennäisaineiden, vitamiinien, ja fytoravinteet. FDA on sallinut puiden pähkinöiden terveysväittämät sydän- ja verisuonisairauksien riskin vähentämiseksi, ja pähkinöiden kardiovaskulaariset hyödyt tunnustetaan [FDA, 2015; Bao et ai., 2013; Sabate et ai., 2010]; pähkinöiden saanti on kuitenkin vähäistä Kanadassa. Vuoden 2004 Canadian Community Health Surveyn (CCHS) mukaan <5 % kanadalaisista söi pähkinöitä minä tahansa päivänä, ja pähkinöitä syövien ihmisten keskimääräinen saanti oli 18 g päivässä [PHAC, 2004]. Tämä saannin taso on paljon alle FDA:n suositteleman 42 g/päivämäärän kardiovaskulaarisen riskin vähentämiseksi. Yksi pähkinöiden kulutuksen lisäämisen esteistä on käsitys, että ne voivat edistää painonnousua enemmän kuin muut "terveelliset ruoat" niiden suuren energiatiheyden vuoksi. Ylipainon ja liikalihavuuden lisääntyessä ja sen myötävirtaan aiheuttavien kardiometabolisten komplikaatioiden myötä sydän- ja diabetesyhdistykset ovat varoittaneet pähkinöiden liiallisesta kulutuksesta samalla, kun he suosittelevat niitä sydämen terveyteen [Sievenpiper et al., 2013; Evert et ai., 2014; Anderson et ai., 2013]. Olemme useissa aikaisemmissa systemaattisissa katsauksissa ja meta-analyyseissä osoittaneet, että pähkinät parantavat glukoositasapainoa ja metabolisen oireyhtymän kriteerejä, jotka ovat ristiriidassa odotetun painonnousun kanssa [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejia et ai., 2014]. Vaikka aiempi systemaattinen katsaus ja meta-analyysi kontrolloiduista kokeista osoitti pähkinöiden syönnin vaikutuksen puutteen ruumiinpainoon [Flores-Mateo et al., 2013], on edelleen epäselvää, onko pähkinöillä lisäävä, neutraali vai jopa laskeva vaikutus laajempi joukko rasvaisuuden merkkiaineita.
Ehdotetun tutkimuksen tarve: Korkealaatuisten synteesien ja tiedon käännöksen puute pähkinöiden etujen ja mahdollisen painonnousun yhteensovittamiseksi on kiireellinen vaatimus vahvemmista todisteista. Satunnaistettujen kontrolloitujen tutkimusten ja prospektiivisten kohorttitutkimusten korkealaatuiset systemaattiset katsaukset ja meta-analyysit edustavat korkeinta näyttöä ravitsemusohjeiden ja kansanterveyspolitiikan kehittämisen tukemiseksi.
Tavoite: Tutkijat suorittavat joukon systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä (1) erottaakseen maapähkinöiden ja pähkinöiden vaikutuksen ruumiinpainoon ja rasvaisuuden merkkiaineet satunnaistetuissa kontrolloiduissa kokeissa ja (2) arvioidakseen maapähkinöiden ja pähkinöiden kulutuksen sattuman kanssa. ylipaino/lihavuus ja muutokset painossa ja rasvaisuuden merkkiaineet prospektiivisissa kohorttitutkimuksissa.
Suunnittelu: Jokainen systemaattinen katsaus ja meta-analyysi suoritetaan Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions -käsikirjan mukaisesti ja raportoidaan PRISMA:n (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) mukaisesti [Higgins et al., 2011; Moher et ai., 2009].
Tietolähteet: MEDLINE, EMBASE ja The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) haetaan sopivilla hakutermeillä, joita täydennetään käsin hauilla mukana olevien tutkimusten viitteistä.
Tutkimuksen valinta: Tutkijat sisältävät joko satunnaistettuja kontrolloituja ruokavaliotutkimuksia tai prospektiivisia kohorttitutkimuksia. Mukana ovat satunnaistetut kontrolloidut kokeet, joissa tutkitaan pähkinöiden sisällyttämisen ja/tai vaihtamisen muihin ravintoaineisiin vaikutusta ruumiinpainon muutoksiin tai lihavuuden merkkiaineisiin aikuisilla (>= 18 vuotta). Tutkimukset, jotka kestävät alle 3 viikkoa ruokavaliota, joissa ei ole kontrollia, sisältävät alle 18-vuotiaita henkilöitä tai arvioivat saantia laihtumisen/aliravitun väestön, raskauden tai imetyksen aikana. Prospektiiviset kohorttitutkimukset otetaan mukaan, jos ne kestävät >= 1 vuotta, ja niissä on mukana aikuisia (>=18 vuotta) ja niissä arvioidaan pähkinöiden ja/tai maapähkinöiden suhdetta sattumanvaraiseen ylipainoon/lihavuuteen tai ruumiinpainon muutoksiin tai lihavuuden merkkiaineisiin.
Tietojen poiminta: Kaksi tai useampi tutkija poimii itsenäisesti olennaiset tiedot ja arvioi harhariskin käyttämällä Cochrane Risk of Bias Tool -työkalua. Kaikki erimielisyydet ratkaistaan yksimielisesti. Puuttuvien varianssitietojen johtamiseen käytetään vakiolaskelmia ja imputaatioita.
Tulokset: Arvioidaan kolmea tulossarjaa: (1) ylipainon/lihavuuden ilmaantuvuus, (2) maailmanlaajuisen rasvaisuuden mittaukset (paino, painoindeksi (BMI), kehon rasva), (3) vatsan rasvaisuuden mitta (vyötärö). ympärysmitta, vyötärön ja lantion välinen suhde, viskeraalinen rasvakudos).
Tietojen synteesi: Kokeiden keskimääräiset erot ja kohorttien riskisuhteet yhdistetään käyttämällä yleistä käänteisvarianssimenetelmää. Satunnaisvaikutusmalleja käytetään myös ilman tilastollisesti merkitsevää tutkimusten välistä heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusten arvioita jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Kiinteävaikutteisia malleja käytetään vain, jos mukana on <5 tutkimusta. Crossover-kokeissa käytetään parillisia analyysejä. Heterogeenisuus arvioidaan Cochran Q -tilastolla ja kvantifioidaan I2-tilastolla. Heterogeenisuuden lähteiden selvittämiseksi tutkijat tekevät herkkyysanalyysejä, joissa jokainen tutkimus poistetaan järjestelmällisesti. Jos tutkimuksia on >=10, tutkijat selvittävät myös heterogeenisyyden lähteitä a priori alaryhmäanalyyseillä terveydentilan (metabolinen oireyhtymä/diabetes, ylipaino, normaalipaino), vertailuaineen (hiilihydraatti, muu rasvalähde, eläinproteiini, seka makroravintoaine) perusteella. , muu), mutterin tyyppi, pähkinäannos, perusmittaukset, satunnaistaminen, tutkimuksen suunnittelu (rinnakkaiset, risteytys), energiatase (positiivinen, neutraali, negatiivinen), seurannan kesto ja harhan riski. Metaregressioanalyysit arvioivat kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkitystä. Kun >=10 tutkimusta on saatavilla, julkaisuharhaa tutkitaan tarkastamalla suppilokuvaajat ja muodollinen testaus Egger- ja Begg-testeillä. Jos epäillään julkaisun harhaa, tutkijat yrittävät säätää suppilokuvaajan epäsymmetriaa laskemalla puuttuvat tutkimustiedot Duval- ja Tweedie-leikkaus- ja täyttömenetelmällä.
Todisteiden arviointi: Todisteiden vahvuus kunkin tuloksen osalta arvioidaan käyttämällä Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) -luokitusta [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 20111h, 20211h, 20211h. ; Balshem et ai., 2011; Brunetti et ai., 2013; Guyatt et ai., 2013a, 2013b, 2013c].
Tiedon käännössuunnitelma: Tuloksia levitetään vuorovaikutteisten esitelmien kautta paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaisemalla korkean vaikuttavuuden julkaisuissa. Kohdeyleisöihin kuuluvat ravitsemuksesta, diabeteksesta, lihavuudesta ja sydän- ja verisuonitaudeista kiinnostuneet kansanterveys- ja tiedeyhteisöt. Palaute otetaan mukaan ja sitä käytetään kansanterveysviestin parantamiseen ja määritetään tulevaisuuden tutkimuksen keskeiset osa-alueet. Hakijan/yhteishakijan päätöksentekijät verkostoituvat mielipidejohtajien keskuudessa lisätäkseen tietoisuutta ja osallistuakseen suoraan komitean jäseninä tulevien ohjeiden kehittämiseen.
Merkitys: Ehdotettu hanke auttaa kääntämään tietämystä, joka liittyy maapähkinöiden ja pähkinöiden rooliin suhteessa ruumiinpainoon, erityisesti lihavuuteen sekä ylipainon ja liikalihavuuden kehittymiseen, vahvistaa suuntaviivojen näyttöpohjaa ja parantaa terveystuloksia kouluttamalla terveydenhuoltoa. palveluntarjoajia ja potilaita, kannustaa alan innovaatioita ja ohjata tulevaa tutkimussuunnittelua.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5C 2T2
- The Toronto 3D (Diet, Digestive tract and Disease) Knowledge Synthesis and Clinical Trials Unit, Clinical Nutrition and Risk Factor Modification Centre, St. Michael's Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Satunnaistettujen kontrolloitujen tutkimusten osallistumiskriteerit:
- Kokeet aikuisilla (>=18 vuotta)
- Puupähkinä- ja/tai maapähkinäinterventio
- Riittävän vertailun olemassaolo (korvaus-, yhteen-, vähennys- tai ad libitum -ohjaus)
- Ruokavalion kesto >=3 viikkoa
- toteuttamiskelpoisia tulostietoja
Prospektiivisten kohorttitutkimusten osallistumiskriteerit:
- Prospektiiviset kohorttitutkimukset tai tapauskohorttitutkimukset
- Kesto >= 1 vuosi
- Aikuisten arviointi (>=18 vuotta)
- Pähkinöiden ja/tai maapähkinöiden altistumisen arviointi
- Käyttökelpoisten tietojen määrittäminen altistustason mukaan
Satunnaistettujen kontrolloitujen kokeiden poissulkemiskriteerit:
- ei-ihmiskokeita
- arvioitaessa alle 18-vuotiaita henkilöitä
- havainnointitutkimukset
- sopivan vertailuruokavalion puute (eli vertailuhaara, joka sisältää huomattavia määriä pähkinöitä tai maapähkinöitä)
- Ruokavalion kesto <3 viikkoa
- Ei toimivia tulostietoja
Mahdollisten kohorttitutkimusten poissulkemiskriteerit:
- Ekologiset, poikkileikkaus- ja retrospektiiviset havainnointitutkimukset, kliiniset kokeet ja ei-ihmistutkimukset
- Kesto < 1 vuosi
- arvioitaessa alle 18-vuotiaita henkilöitä
- Ei arviointia pähkinöiden ja/tai maapähkinöiden altistumisesta
- Ei varmistuskelpoisia kliinisiä tuloksia altistustason mukaan
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ylipaino tai liikalihavuus (mahdolliset kohorttitutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Ylipaino tai liikalihavuus
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Ruumiinpaino (satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Kehon paino
|
Jopa 40 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Lihavuuden maailmanlaajuiset mittaukset, joilla on todettu kliininen merkitys - ruumiinpaino (prospektiiviset kohorttitutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Kehon paino
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Lihavuuden maailmanlaajuiset mittaukset, joilla on todettu kliininen merkitys - BMI (prospektiiviset kohorttitutkimukset ja satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Painoindeksi (BMI)
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Lihavuuden maailmanlaajuiset mittaukset, joilla on todettu kliininen merkitys - kehon rasva (prospektiiviset kohorttitutkimukset ja satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Kehon rasvaprosentti
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Lihavuuden alueelliset mittaukset, joilla on todettu kliininen merkitys - vyötärön ympärysmitta (prospektiiviset kohorttitutkimukset ja satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Vyötärönympärys
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Lihavuuden alueelliset mittaukset, joilla on vakiintunut kliininen merkitys - vyötärö-lantiosuhde (prospektiiviset kohorttitutkimukset ja satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Vyötärö-lantio suhde
|
Jopa 40 vuotta
|
|
Lihavuuden alueelliset mittaukset, joilla on todettu kliininen merkitys - viskeraalinen rasvakudos (prospektiiviset kohorttitutkimukset ja satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset)
Aikaikkuna: Jopa 40 vuotta
|
Viskeraalinen rasvakudos (alv)
|
Jopa 40 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Evert AB, Boucher JL, Cypress M, Dunbar SA, Franz MJ, Mayer-Davis EJ, Neumiller JJ, Nwankwo R, Verdi CL, Urbanski P, Yancy WS Jr. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S120-43. doi: 10.2337/dc14-S120. No abstract available.
- Guyatt GH, Thorlund K, Oxman AD, Walter SD, Patrick D, Furukawa TA, Johnston BC, Karanicolas P, Akl EA, Vist G, Kunz R, Brozek J, Kupper LL, Martin SL, Meerpohl JJ, Alonso-Coello P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 13. Preparing summary of findings tables and evidence profiles-continuous outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):173-83. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.08.001. Epub 2012 Oct 30. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2015 Apr;68(4):475.
- Balshem H, Helfand M, Schunemann HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Vist GE, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Norris S, Guyatt GH. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):401-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015. Epub 2011 Jan 5.
- U.S. Food and Drug Administration (FDA). Guidance for Industry: A Food Labeling Guide (12. Appendix D: Qualified Health Claims). Available at: http://www.fda.gov/Food/GuidanceRegulation/GuidanceDocumentsRegulartoyInformation/LabelingNutrition/ucm064923.htm (Page Last Updated: 08/20/2015).
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Sabate J, Oda K, Ros E. Nut consumption and blood lipid levels: a pooled analysis of 25 intervention trials. Arch Intern Med. 2010 May 10;170(9):821-7. doi: 10.1001/archinternmed.2010.79.
- Public Health Agency of Canada (PHAC). National Single Day Food Consumption Report: Analysis of the 24-hour dietary recall data from the Canadian Community Health Survey (CCHS), Cycle 2.2, Nutrition (2004), and assessment for food consumption frequency among Canadians. Available at: http://www.phac-aspc.gc.ca.
- Sievenpiper JL, Dworatzek PD. Food and dietary pattern-based recommendations: an emerging approach to clinical practice guidelines for nutrition therapy in diabetes. Can J Diabetes. 2013 Feb;37(1):51-7. doi: 10.1016/j.jcjd.2012.11.001. Epub 2013 Mar 14. Erratum In: Can J Diabetes. 2013 Apr;37(2):135.
- Anderson TJ, Gregoire J, Hegele RA, Couture P, Mancini GB, McPherson R, Francis GA, Poirier P, Lau DC, Grover S, Genest J Jr, Carpentier AC, Dufour R, Gupta M, Ward R, Leiter LA, Lonn E, Ng DS, Pearson GJ, Yates GM, Stone JA, Ur E. 2012 update of the Canadian Cardiovascular Society guidelines for the diagnosis and treatment of dyslipidemia for the prevention of cardiovascular disease in the adult. Can J Cardiol. 2013 Feb;29(2):151-67. doi: 10.1016/j.cjca.2012.11.032.
- Viguiliouk E, Kendall CW, Blanco Mejia S, Cozma AI, Ha V, Mirrahimi A, Jayalath VH, Augustin LS, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on glycemic control in diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled dietary trials. PLoS One. 2014 Jul 30;9(7):e103376. doi: 10.1371/journal.pone.0103376. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(9):e109224.
- Blanco Mejia S, Kendall CW, Viguiliouk E, Augustin LS, Ha V, Cozma AI, Mirrahimi A, Maroleanu A, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on metabolic syndrome criteria: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open. 2014 Jul 29;4(7):e004660. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004660.
- Higgins JPT, Greens S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org.
- Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG; PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. BMJ. 2009 Jul 21;339:b2535. doi: 10.1136/bmj.b2535.
- Guyatt GH, Oxman AD, Schunemann HJ, Tugwell P, Knottnerus A. GRADE guidelines: a new series of articles in the Journal of Clinical Epidemiology. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):380-2. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.011. Epub 2010 Dec 24.
- Guyatt G, Oxman AD, Akl EA, Kunz R, Vist G, Brozek J, Norris S, Falck-Ytter Y, Glasziou P, DeBeer H, Jaeschke R, Rind D, Meerpohl J, Dahm P, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 1. Introduction-GRADE evidence profiles and summary of findings tables. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):383-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.026. Epub 2010 Dec 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Atkins D, Brozek J, Vist G, Alderson P, Glasziou P, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 2. Framing the question and deciding on important outcomes. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):395-400. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.012. Epub 2010 Dec 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Montori V, Akl EA, Djulbegovic B, Falck-Ytter Y, Norris SL, Williams JW Jr, Atkins D, Meerpohl J, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 4. Rating the quality of evidence--study limitations (risk of bias). J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):407-15. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.017. Epub 2011 Jan 19.
- Guyatt GH, Oxman AD, Montori V, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Djulbegovic B, Atkins D, Falck-Ytter Y, Williams JW Jr, Meerpohl J, Norris SL, Akl EA, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 5. Rating the quality of evidence--publication bias. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1277-82. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.011. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Rind D, Devereaux PJ, Montori VM, Freyschuss B, Vist G, Jaeschke R, Williams JW Jr, Murad MH, Sinclair D, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Whittington C, Thorlund K, Andrews J, Schunemann HJ. GRADE guidelines 6. Rating the quality of evidence--imprecision. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1283-93. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.012. Epub 2011 Aug 11. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2021 Sep;137:265.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Glasziou P, Jaeschke R, Akl EA, Norris S, Vist G, Dahm P, Shukla VK, Higgins J, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 7. Rating the quality of evidence--inconsistency. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1294-302. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.03.017. Epub 2011 Jul 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Falck-Ytter Y, Jaeschke R, Vist G, Akl EA, Post PN, Norris S, Meerpohl J, Shukla VK, Nasser M, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 8. Rating the quality of evidence--indirectness. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1303-10. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.04.014. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Sultan S, Glasziou P, Akl EA, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Brozek J, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Murad MH, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 9. Rating up the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1311-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.06.004. Epub 2011 Jul 30.
- Brunetti M, Shemilt I, Pregno S, Vale L, Oxman AD, Lord J, Sisk J, Ruiz F, Hill S, Guyatt GH, Jaeschke R, Helfand M, Harbour R, Davoli M, Amato L, Liberati A, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 10. Considering resource use and rating the quality of economic evidence. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):140-50. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.04.012. Epub 2012 Aug 3.
- Guyatt G, Oxman AD, Sultan S, Brozek J, Glasziou P, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Akl EA, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 11. Making an overall rating of confidence in effect estimates for a single outcome and for all outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):151-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.006. Epub 2012 Apr 27.
- Guyatt GH, Oxman AD, Santesso N, Helfand M, Vist G, Kunz R, Brozek J, Norris S, Meerpohl J, Djulbegovic B, Alonso-Coello P, Post PN, Busse JW, Glasziou P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 12. Preparing summary of findings tables-binary outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):158-72. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.012. Epub 2012 May 18.
- Flores-Mateo G, Rojas-Rueda D, Basora J, Ros E, Salas-Salvado J. Nut intake and adiposity: meta-analysis of clinical trials. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1346-55. doi: 10.3945/ajcn.111.031484. Epub 2013 Apr 17.
- Nishi SK, Viguiliouk E, Blanco Mejia S, Kendall CWC, Bazinet RP, Hanley AJ, Comelli EM, Salas Salvado J, Jenkins DJA, Sievenpiper JL. Are fatty nuts a weighty concern? A systematic review and meta-analysis and dose-response meta-regression of prospective cohorts and randomized controlled trials. Obes Rev. 2021 Nov;22(11):e13330. doi: 10.1111/obr.13330. Epub 2021 Sep 8.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- INC-Nuts 2015
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .