- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02654535
Metanálisis de frutos secos y riesgo de obesidad
Frutos secos en relación con los marcadores de adiposidad, sobrepeso y obesidad: una serie de revisiones sistemáticas y metanálisis de ensayos controlados aleatorios y estudios de cohortes prospectivos
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Antecedentes: Los cacahuetes y frutos secos (almendras, nueces de Brasil, anacardos, avellanas, nueces de macadamia, pecanas, piñones, pistachos y nueces) son una fuente importante de ácidos grasos insaturados, proteína vegetal y fibra, así como de minerales, vitaminas, y fitonutrientes. La FDA ha permitido las declaraciones de propiedades saludables de los frutos secos para la reducción del riesgo de enfermedades cardiovasculares y se reconocen los beneficios cardiovasculares de los frutos secos [FDA, 2015; Bao et al., 2013; Sabaté et al., 2010]; sin embargo, el consumo de frutos secos es bajo en Canadá. Según la Encuesta de Salud de la Comunidad Canadiense (CCHS) de 2004, menos del 5 % de los canadienses consumían frutos secos en un día determinado, con una ingesta media de 18 g/día en los que consumían frutos secos [PHAC, 2004]. Este nivel de ingesta está muy por debajo de los 42 g/día recomendados por la FDA para la reducción del riesgo cardiovascular. Una de las barreras para aumentar el consumo de frutos secos es la percepción de que pueden contribuir al aumento de peso más que otros "alimentos saludables" debido a su alta densidad energética. Con el aumento del sobrepeso y la obesidad y sus complicaciones cardiometabólicas posteriores, las asociaciones del corazón y la diabetes han advertido contra el consumo excesivo de nueces al mismo tiempo que las recomiendan para la salud del corazón [Sievenpiper et al., 2013; Evert et al., 2014; Anderson et al., 2013]. En una serie de revisiones sistemáticas y metanálisis anteriores, hemos demostrado que los frutos secos mejoran el control glucémico y los criterios del síndrome metabólico, hallazgos que van en contra de cualquier aumento de peso esperado [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejía et al., 2014]. Aunque una revisión sistemática anterior y un metanálisis de ensayos controlados mostraron una falta de efecto de la ingesta de frutos secos sobre el peso corporal [Flores-Mateo et al., 2013], aún no está claro si los frutos secos tienen un efecto creciente, neutral o incluso decreciente sobre el peso corporal. un conjunto más amplio de marcadores de adiposidad.
Necesidad de investigación propuesta: La falta de síntesis de alta calidad y traducción del conocimiento para reconciliar los beneficios de las nueces con el posible aumento de peso representa un llamado urgente para obtener evidencia más sólida. Las revisiones sistemáticas de alta calidad y los metanálisis de ensayos controlados aleatorios y estudios de cohortes prospectivos representan el más alto nivel de evidencia para respaldar las pautas dietéticas y el desarrollo de políticas de salud pública.
Objetivo: Los investigadores realizarán una serie de revisiones sistemáticas y metanálisis para (1) distinguir el efecto del maní y las nueces de árbol sobre el peso corporal y los marcadores de adiposidad en ensayos controlados aleatorios y (2) evaluar el consumo de maní y nueces de árbol con incidencia sobrepeso/obesidad y cambios de peso y marcadores de adiposidad en estudios prospectivos de cohortes.
Diseño: Cada revisión sistemática y metanálisis se realizará de acuerdo con el Manual Cochrane para Revisiones Sistemáticas de Intervenciones y se informará de acuerdo con los Elementos de información preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA) [Higgins et al., 2011; Moher et al., 2009].
Fuentes de datos: MEDLINE, EMBASE y el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (Ensayos Clínicos; CENTRAL) se buscarán mediante términos de búsqueda apropiados complementados con búsquedas manuales de las referencias de los estudios incluidos.
Selección de estudios: los investigadores incluirán ensayos dietéticos controlados aleatorios o estudios de cohortes prospectivos. Se incluirán ensayos controlados aleatorios que investiguen el efecto de incluir y/o intercambiar frutos secos por otros nutrientes sobre los cambios en el peso corporal o los marcadores de resultados de adiposidad en adultos (>= 18 años). Se excluirán los estudios que tengan una duración de la dieta <3 semanas, que carezcan de un control, que incluyan individuos <18 años o que evalúen la ingesta durante condiciones de emaciación/poblaciones desnutridas, embarazo o lactancia. Se incluirán estudios de cohortes prospectivos si tienen una duración >= 1 año, involucran a adultos (>= 18 años) y evalúan la relación de los frutos secos y/o cacahuetes con incidentes de sobrepeso/obesidad o cambios en el peso corporal o marcadores de adiposidad.
Extracción de datos: dos o más investigadores extraerán de forma independiente los datos relevantes y evaluarán el riesgo de sesgo mediante la Herramienta Cochrane de Riesgo de Sesgo. Todos los desacuerdos se resolverán por consenso. Se utilizarán cálculos e imputaciones estándar para derivar los datos de varianza faltantes.
Resultados: Se evaluarán tres conjuntos de resultados: (1) incidencia de sobrepeso/obesidad, (2) medidas de adiposidad global (peso corporal, índice de masa corporal [IMC], grasa corporal), (3) medidas de adiposidad abdominal (cintura circunferencia, relación cintura-cadera, tejido adiposo visceral).
Síntesis de datos: las diferencias de medias se combinarán para los ensayos y los cocientes de riesgo para las cohortes mediante el método de la varianza inversa genérica. Los modelos de efectos aleatorios se utilizarán incluso en ausencia de heterogeneidad estadísticamente significativa entre los estudios, ya que producen estimaciones del efecto resumidas más conservadoras en presencia de heterogeneidad residual. Los modelos de efectos fijos solo se utilizarán cuando haya <5 estudios incluidos. Se aplicarán análisis pareados para los ensayos cruzados. La heterogeneidad se evaluará mediante la estadística Cochran Q y se cuantificará mediante la estadística I2. Para explorar las fuentes de heterogeneidad, los investigadores realizarán análisis de sensibilidad, en los que se eliminará sistemáticamente cada estudio. Si hay >=10 estudios, los investigadores también explorarán las fuentes de heterogeneidad mediante análisis de subgrupos a priori por estado de salud (síndrome metabólico/diabetes, sobrepeso, peso normal), comparador (carbohidratos, otra fuente de grasa, proteína animal, macronutrientes mixtos). , otro), tipo de nuez, dosis de nuez, mediciones iniciales, aleatorización, diseño del estudio (paralelo, cruzado), balance de energía (positivo, neutral, negativo), duración del seguimiento y riesgo de sesgo. Los análisis de metarregresión evaluarán la importancia de los análisis de subgrupos continuos y categóricos. Cuando haya >= 10 estudios disponibles, el sesgo de publicación se investigará mediante la inspección de gráficos en embudo (funnel plots) y pruebas formales utilizando las pruebas de Egger y Begg. Si se sospecha un sesgo de publicación, los investigadores intentarán ajustar la asimetría del gráfico en embudo imputando los datos del estudio faltantes mediante el método de recorte y relleno de Duval y Tweedie.
Evaluación de la evidencia: la solidez de la evidencia para cada resultado se evaluará mediante la clasificación de evaluación, desarrollo y evaluación de recomendaciones (GRADE) [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 2011f, 2011g, 2011h, 2011i ; Balshem et al., 2011; Brunetti et al., 2013; Guyatt et al., 2013a, 2013b, 2013c].
Plan de traducción del conocimiento: Los resultados se difundirán a través de presentaciones interactivas en reuniones científicas locales, nacionales e internacionales y publicación en revistas de alto factor de impacto. Las audiencias objetivo incluirán a las comunidades científicas y de salud pública con interés en nutrición, diabetes, obesidad y enfermedades cardiovasculares. Los comentarios se incorporarán y utilizarán para mejorar el mensaje de salud pública y se definirán áreas clave para futuras investigaciones. Los tomadores de decisiones de los solicitantes/cosolicitantes se conectarán entre los líderes de opinión para aumentar la conciencia y participar directamente como miembros del comité en el desarrollo de futuras pautas.
Importancia: el proyecto propuesto ayudará en la traducción del conocimiento relacionado con el papel de los cacahuetes y las nueces de árbol en relación con el peso corporal, en particular la adiposidad y el desarrollo de sobrepeso y obesidad, fortaleciendo la base de evidencia para las pautas y mejorando los resultados de salud mediante la educación de la atención médica. proveedores y pacientes, estimulando la innovación de la industria y guiando el diseño de futuras investigaciones.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canadá, M5C 2T2
- The Toronto 3D (Diet, Digestive tract and Disease) Knowledge Synthesis and Clinical Trials Unit, Clinical Nutrition and Risk Factor Modification Centre, St. Michael's Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión para ensayos controlados aleatorios:
- Ensayos en adultos (>=18 años)
- Intervención con frutos secos y/o cacahuetes
- Presencia de un comparador adecuado (sustitución, suma, resta o control ad libitum)
- Duración de la dieta >=3 semanas
- datos de resultados viables
Criterios de inclusión para estudios prospectivos de cohortes:
- Estudios prospectivos de cohortes o estudios de casos y cohortes
- Duración >= 1 año
- Evaluación de adultos (>=18 años)
- Evaluación de la exposición de frutos secos y/o cacahuetes
- Determinación de datos viables por nivel de exposición
Criterios de exclusión para ensayos controlados aleatorios:
- ensayos no humanos
- evaluación de individuos <18 años
- estudios observacionales
- falta de una dieta de comparación adecuada (es decir, un brazo de comparación que contiene cantidades sustanciales de nueces de árbol o maní)
- Duración de la dieta <3 semanas
- No hay datos de resultados viables
Criterios de exclusión para estudios prospectivos de cohortes:
- Estudios observacionales ecológicos, transversales y retrospectivos, ensayos clínicos y estudios no humanos
- Duración < 1 año
- evaluación de individuos <18 años
- No hay evaluación de exposiciones de nueces de árbol y/o maní
- Sin determinación datos de resultados clínicos viables por nivel de exposición
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Otro
- Perspectivas temporales: Futuro
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Incidencia de sobrepeso u obesidad (estudios prospectivos de cohortes)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Sobrepeso u obesidad incidente
|
Hasta 40 años
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Peso corporal (ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Peso corporal
|
Hasta 40 años
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Medidas globales de adiposidad con relevancia clínica establecida: peso corporal (estudios prospectivos de cohortes)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Peso corporal
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Hasta 40 años
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Medidas globales de adiposidad con relevancia clínica establecida - IMC (estudios prospectivos de cohortes y ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Índice de masa corporal (IMC)
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Hasta 40 años
|
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Medidas globales de adiposidad con relevancia clínica establecida: grasa corporal (estudios prospectivos de cohortes y ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Porcentaje de grasa corporal
|
Hasta 40 años
|
|
Medidas regionales de adiposidad con relevancia clínica establecida: circunferencia de la cintura (estudios prospectivos de cohortes y ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Circunferencia de la cintura
|
Hasta 40 años
|
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Medidas regionales de adiposidad con relevancia clínica establecida: relación cintura-cadera (estudios prospectivos de cohortes y ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Relación cintura-cadera
|
Hasta 40 años
|
|
Medidas regionales de adiposidad con relevancia clínica establecida: tejido adiposo visceral (estudios prospectivos de cohortes y ensayos controlados aleatorios)
Periodo de tiempo: Hasta 40 años
|
Tejido adiposo visceral (IVA)
|
Hasta 40 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Evert AB, Boucher JL, Cypress M, Dunbar SA, Franz MJ, Mayer-Davis EJ, Neumiller JJ, Nwankwo R, Verdi CL, Urbanski P, Yancy WS Jr. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S120-43. doi: 10.2337/dc14-S120. No abstract available.
- Guyatt GH, Thorlund K, Oxman AD, Walter SD, Patrick D, Furukawa TA, Johnston BC, Karanicolas P, Akl EA, Vist G, Kunz R, Brozek J, Kupper LL, Martin SL, Meerpohl JJ, Alonso-Coello P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 13. Preparing summary of findings tables and evidence profiles-continuous outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):173-83. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.08.001. Epub 2012 Oct 30. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2015 Apr;68(4):475.
- Balshem H, Helfand M, Schunemann HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Vist GE, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Norris S, Guyatt GH. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):401-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015. Epub 2011 Jan 5.
- U.S. Food and Drug Administration (FDA). Guidance for Industry: A Food Labeling Guide (12. Appendix D: Qualified Health Claims). Available at: http://www.fda.gov/Food/GuidanceRegulation/GuidanceDocumentsRegulartoyInformation/LabelingNutrition/ucm064923.htm (Page Last Updated: 08/20/2015).
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Sabate J, Oda K, Ros E. Nut consumption and blood lipid levels: a pooled analysis of 25 intervention trials. Arch Intern Med. 2010 May 10;170(9):821-7. doi: 10.1001/archinternmed.2010.79.
- Public Health Agency of Canada (PHAC). National Single Day Food Consumption Report: Analysis of the 24-hour dietary recall data from the Canadian Community Health Survey (CCHS), Cycle 2.2, Nutrition (2004), and assessment for food consumption frequency among Canadians. Available at: http://www.phac-aspc.gc.ca.
- Sievenpiper JL, Dworatzek PD. Food and dietary pattern-based recommendations: an emerging approach to clinical practice guidelines for nutrition therapy in diabetes. Can J Diabetes. 2013 Feb;37(1):51-7. doi: 10.1016/j.jcjd.2012.11.001. Epub 2013 Mar 14. Erratum In: Can J Diabetes. 2013 Apr;37(2):135.
- Anderson TJ, Gregoire J, Hegele RA, Couture P, Mancini GB, McPherson R, Francis GA, Poirier P, Lau DC, Grover S, Genest J Jr, Carpentier AC, Dufour R, Gupta M, Ward R, Leiter LA, Lonn E, Ng DS, Pearson GJ, Yates GM, Stone JA, Ur E. 2012 update of the Canadian Cardiovascular Society guidelines for the diagnosis and treatment of dyslipidemia for the prevention of cardiovascular disease in the adult. Can J Cardiol. 2013 Feb;29(2):151-67. doi: 10.1016/j.cjca.2012.11.032.
- Viguiliouk E, Kendall CW, Blanco Mejia S, Cozma AI, Ha V, Mirrahimi A, Jayalath VH, Augustin LS, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on glycemic control in diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled dietary trials. PLoS One. 2014 Jul 30;9(7):e103376. doi: 10.1371/journal.pone.0103376. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(9):e109224.
- Blanco Mejia S, Kendall CW, Viguiliouk E, Augustin LS, Ha V, Cozma AI, Mirrahimi A, Maroleanu A, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on metabolic syndrome criteria: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open. 2014 Jul 29;4(7):e004660. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004660.
- Higgins JPT, Greens S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org.
- Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG; PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. BMJ. 2009 Jul 21;339:b2535. doi: 10.1136/bmj.b2535.
- Guyatt GH, Oxman AD, Schunemann HJ, Tugwell P, Knottnerus A. GRADE guidelines: a new series of articles in the Journal of Clinical Epidemiology. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):380-2. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.011. Epub 2010 Dec 24.
- Guyatt G, Oxman AD, Akl EA, Kunz R, Vist G, Brozek J, Norris S, Falck-Ytter Y, Glasziou P, DeBeer H, Jaeschke R, Rind D, Meerpohl J, Dahm P, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 1. Introduction-GRADE evidence profiles and summary of findings tables. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):383-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.026. Epub 2010 Dec 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Atkins D, Brozek J, Vist G, Alderson P, Glasziou P, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 2. Framing the question and deciding on important outcomes. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):395-400. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.012. Epub 2010 Dec 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Montori V, Akl EA, Djulbegovic B, Falck-Ytter Y, Norris SL, Williams JW Jr, Atkins D, Meerpohl J, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 4. Rating the quality of evidence--study limitations (risk of bias). J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):407-15. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.017. Epub 2011 Jan 19.
- Guyatt GH, Oxman AD, Montori V, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Djulbegovic B, Atkins D, Falck-Ytter Y, Williams JW Jr, Meerpohl J, Norris SL, Akl EA, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 5. Rating the quality of evidence--publication bias. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1277-82. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.011. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Rind D, Devereaux PJ, Montori VM, Freyschuss B, Vist G, Jaeschke R, Williams JW Jr, Murad MH, Sinclair D, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Whittington C, Thorlund K, Andrews J, Schunemann HJ. GRADE guidelines 6. Rating the quality of evidence--imprecision. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1283-93. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.012. Epub 2011 Aug 11. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2021 Sep;137:265.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Glasziou P, Jaeschke R, Akl EA, Norris S, Vist G, Dahm P, Shukla VK, Higgins J, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 7. Rating the quality of evidence--inconsistency. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1294-302. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.03.017. Epub 2011 Jul 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Falck-Ytter Y, Jaeschke R, Vist G, Akl EA, Post PN, Norris S, Meerpohl J, Shukla VK, Nasser M, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 8. Rating the quality of evidence--indirectness. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1303-10. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.04.014. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Sultan S, Glasziou P, Akl EA, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Brozek J, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Murad MH, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 9. Rating up the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1311-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.06.004. Epub 2011 Jul 30.
- Brunetti M, Shemilt I, Pregno S, Vale L, Oxman AD, Lord J, Sisk J, Ruiz F, Hill S, Guyatt GH, Jaeschke R, Helfand M, Harbour R, Davoli M, Amato L, Liberati A, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 10. Considering resource use and rating the quality of economic evidence. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):140-50. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.04.012. Epub 2012 Aug 3.
- Guyatt G, Oxman AD, Sultan S, Brozek J, Glasziou P, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Akl EA, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 11. Making an overall rating of confidence in effect estimates for a single outcome and for all outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):151-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.006. Epub 2012 Apr 27.
- Guyatt GH, Oxman AD, Santesso N, Helfand M, Vist G, Kunz R, Brozek J, Norris S, Meerpohl J, Djulbegovic B, Alonso-Coello P, Post PN, Busse JW, Glasziou P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 12. Preparing summary of findings tables-binary outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):158-72. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.012. Epub 2012 May 18.
- Flores-Mateo G, Rojas-Rueda D, Basora J, Ros E, Salas-Salvado J. Nut intake and adiposity: meta-analysis of clinical trials. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1346-55. doi: 10.3945/ajcn.111.031484. Epub 2013 Apr 17.
- Nishi SK, Viguiliouk E, Blanco Mejia S, Kendall CWC, Bazinet RP, Hanley AJ, Comelli EM, Salas Salvado J, Jenkins DJA, Sievenpiper JL. Are fatty nuts a weighty concern? A systematic review and meta-analysis and dose-response meta-regression of prospective cohorts and randomized controlled trials. Obes Rev. 2021 Nov;22(11):e13330. doi: 10.1111/obr.13330. Epub 2021 Sep 8.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
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Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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- INC-Nuts 2015
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