Metaanalyser av nötter och risk för fetma

Bakgrund: Jordnötter och trädnötter (mandlar, paranötter, cashewnötter, hasselnötter, macadamianötter, pekannötter, pinjenötter, pistagenötter och valnötter) är en viktig källa till omättade fettsyror, vegetabiliskt protein och fibrer, samt mineraler, vitaminer, och fytonäringsämnen. FDA har tillåtit hälsopåståenden för trädnötter för att minska risken för kardiovaskulära sjukdomar och de kardiovaskulära fördelarna med nötter erkänns [FDA, 2015; Bao et al., 2013; Sabate et al., 2010]; dock är intaget av trädnötter lågt i Kanada. Baserat på 2004 års Canadian Community Health Survey (CCHS), konsumerade <5 % av kanadensarna nötter en viss dag med ett genomsnittligt intag på 18 g/dag för de som konsumerade nötter [PHAC, 2004]. Denna intagsnivå är långt under den mängd på 42 g/dag som rekommenderas av FDA för att minska kardiovaskulär risk. Ett av hindren för att öka konsumtionen av nötter är uppfattningen att de kan bidra till viktökning mer än andra "hälsosamma livsmedel" på grund av deras höga energitäthet. Med ökningen av övervikt och fetma och dess nedströms kardiometabola komplikationer, har hjärt- och diabetesföreningar varnat för överkonsumtion av nötter samtidigt som de rekommenderar dem för hjärthälsa [Sievenpiper et al., 2013; Evert et al., 2014; Anderson et al., 2013]. I en serie av tidigare systematiska översikter och metaanalyser har vi visat att nötter förbättrar den glykemiska kontrollen och kriterierna för det metabola syndromet, fynd som strider mot alla förväntade viktökningar [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejia et al., 2014]. Även om en tidigare systematisk översikt och metaanalys av kontrollerade studier visade en bristande effekt av nötintag på kroppsvikten [Flores-Mateo et al., 2013], är det fortfarande oklart om nötter har en ökande, neutral eller till och med minskande effekt på en bredare uppsättning av fettmarkörer.

Behov av föreslagen forskning: Bristen på högkvalitativa synteser och kunskapsöversättning för att förena fördelarna med nötter med potentiell viktökning är ett brådskande krav på starkare bevis. Högkvalitativa systematiska översikter och metaanalyser av randomiserade kontrollerade studier och prospektiva kohortstudier representerar den högsta nivån av bevis för att stödja kostråd och utveckling av folkhälsopolitik.

Mål: Utredarna kommer att genomföra en serie systematiska översikter och metaanalyser för att (1) särskilja effekten av jordnötter och trädnötter på kroppsvikt och markörer för fett i randomiserade kontrollerade studier och (2) bedöma konsumtion av jordnötter och trädnötter med incidenter övervikt/fetma och förändringar i vikt och markörer för fett i prospektiva kohortstudier.

Design: Varje systematisk granskning och metaanalys kommer att utföras enligt Cochrane Handbook for Systematic Review of Interventions och rapporteras enligt Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) [Higgins et al., 2011; Moher et al., 2009].

Datakällor: MEDLINE, EMBASE och Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) kommer att sökas med hjälp av lämpliga söktermer kompletterade med handsökningar av referenser från inkluderade studier.

Studieurval: Utredarna kommer att inkludera antingen randomiserade kontrollerade kostförsök eller prospektiva kohortstudier. Randomiserade kontrollerade studier som undersöker effekten av att inkludera och/eller byta ut nötter mot andra näringsämnen på förändringar i kroppsvikt eller markörer för fettutfall hos vuxna (>= 18 år) kommer att inkluderas. Studier som är <3 veckors dietlängd, saknar kontroll, inkluderar individer <18 år eller bedömer intag under slöseri/undernärda populationer, graviditet eller amning kommer att exkluderas. Prospektiva kohortstudier kommer att inkluderas om de är >= 1 års varaktighet, involverande vuxna (>=18 år) och bedömer sambandet mellan trädnötter och/eller jordnötter med tillfällig övervikt/fetma eller förändringar i kroppsvikt eller markörer för fett.

Dataextraktion: Två eller flera utredare kommer oberoende av varandra att extrahera relevant data och bedöma risken för partiskhet med hjälp av Cochrane Risk of Bias Tool. Alla meningsskiljaktigheter kommer att lösas genom konsensus. Standardberäkningar och imputationer kommer att användas för att härleda saknade variansdata.

Resultat: Tre uppsättningar av resultat kommer att bedömas: (1) förekomst av övervikt/fetma, (2) mått på global fetma (kroppsvikt, kroppsmassaindex (BMI), kroppsfett), (3) mått på bukfett (midja) omkrets, midja-till-höft-förhållande, visceral fettvävnad).

Datasyntes: Medelskillnader kommer att slås samman för försöken och riskkvoterna för kohorterna med användning av den generiska metoden för invers varians. Modeller med slumpmässiga effekter kommer att användas även i frånvaro av statistiskt signifikant heterogenitet mellan studier, eftersom de ger mer konservativa sammanfattande effektuppskattningar i närvaro av kvarvarande heterogenitet. Modeller med fasta effekter kommer endast att användas där det finns <5 inkluderade studier. Parade analyser kommer att tillämpas för crossover-försök. Heterogenitet kommer att bedömas av Cochran Q-statistiken och kvantifieras av I2-statistiken. För att utforska källor till heterogenitet kommer utredarna att genomföra känslighetsanalyser, där varje studie systematiskt tas bort. Om det finns >=10 studier kommer utredarna också att undersöka källor till heterogenitet genom a priori subgruppsanalyser efter hälsotillstånd (metaboliskt syndrom/diabetes, övervikt, normalvikt), komparator (kolhydrat, annan fettkälla, animaliskt protein, blandat makronäringsämne , övrigt), nöttyp, nötdos, baslinjemätningar, randomisering, studiedesign (parallell, överkorsning), energibalans (positiv, neutral, negativ), uppföljningslängd och risk för bias. Metaregressionsanalyser kommer att bedöma betydelsen av kategoriska och kontinuerliga undergruppsanalyser. När >=10 studier är tillgängliga kommer publikationsbias att undersökas genom inspektion av trattplotter och formell testning med Egger- och Begg-testerna. Om publiceringsbias misstänks kommer utredarna att försöka justera för asymmetri i trattdiagram genom att tillskriva de saknade studiedata med hjälp av Duval och Tweedie trim and fill-metoden.

Evidensbedömning: Bevisets styrka för varje resultat kommer att bedömas med hjälp av Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 2011f, 2011g, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h ; Balshem et al., 2011; Brunetti et al., 2013; Guyatt et al., 2013a, 2013b, 2013c].

Kunskapsöversättningsplan: Resultaten kommer att spridas genom interaktiva presentationer vid lokala, nationella och internationella vetenskapliga möten och publicering i tidskrifter med hög effektfaktor. Målgrupper kommer att inkludera folkhälsan och forskarsamhällen med intresse för kost, diabetes, fetma och hjärt-kärlsjukdomar. Feedback kommer att införlivas och användas för att förbättra folkhälsobudskapet och nyckelområden för framtida forskning kommer att definieras. Sökande/medsökande Beslutsfattare kommer att nätverka bland opinionsbildare för att öka medvetenheten och delta direkt som kommittémedlemmar i utvecklingen av framtida riktlinjer.

Betydelse: Det föreslagna projektet kommer att hjälpa till med kunskapsöversättning relaterad till jordnötters och trädnötters roll i förhållande till kroppsvikt, i synnerhet fetma och utvecklingen av övervikt och fetma, stärka evidensbasen för riktlinjer och förbättra hälsoresultaten genom att utbilda sjukvården leverantörer och patienter, stimulera industriinnovation och vägleda framtida forskningsdesign.