Metaanalyser af nødder og risiko for fedme

Baggrund: Jordnødder og trænødder (mandler, paranødder, cashewnødder, hasselnødder, macadamianødder, pekannødder, pinjekerner, pistacienødder og valnødder) er en vigtig kilde til umættede fedtsyrer, vegetabilsk protein og fibre samt mineraler, vitaminer, og phytonutrients. FDA har tilladt sundhedsanprisninger af trænødder til risikoreduktion af kardiovaskulære sygdomme, og de kardiovaskulære fordele ved nødder er anerkendt [FDA, 2015; Bao et al., 2013; Sabate et al., 2010]; dog er indtaget af trænødder lavt i Canada. Baseret på 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS), indtog <5% af canadierne nødder på en given dag med et gennemsnitligt indtag på 18 g/dag hos dem, der indtog nødder [PHAC, 2004]. Dette indtagsniveau er langt under mængden på 42 g/dag anbefalet af FDA til reduktion af kardiovaskulær risiko. En af barriererne for at øge forbruget af nødder er opfattelsen af, at de kan bidrage til vægtøgning mere end andre "sunde fødevarer" på grund af deres høje energitæthed. Med stigningen i overvægt og fedme og dets nedstrøms kardiometaboliske komplikationer, har hjerte- og diabetesforeninger advaret mod overforbrug af nødder, samtidig med at de anbefaler dem til hjertesundhed [Sievenpiper et al., 2013; Evert et al., 2014; Anderson et al., 2013]. I en række tidligere systematiske reviews og meta-analyser har vi vist, at nødder forbedrer den glykæmiske kontrol og kriterier for metabolisk syndrom, resultater, der strider mod enhver forventet vægtøgning [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejia et al., 2014]. Selvom en tidligere systematisk gennemgang og meta-analyse af kontrollerede forsøg viste en manglende effekt af nøddeindtag på kropsvægt [Flores-Mateo et al., 2013], er det fortsat uklart, om nødder har en stigende, neutral eller endda faldende effekt på et bredere sæt af markører for fedt.

Behov for foreslået forskning: Manglen på synteser af høj kvalitet og videnoversættelse for at forene fordelene ved nødder med potentiel vægtøgning repræsenterer et presserende krav om stærkere beviser. Systematiske anmeldelser og metaanalyser af høj kvalitet af randomiserede kontrollerede forsøg og prospektive kohortestudier repræsenterer det højeste niveau af evidens til at understøtte kostråd og udvikling af folkesundhedspolitik.

Formål: Efterforskerne vil udføre en række systematiske reviews og meta-analyser for at (1) skelne effekten af ​​jordnødder og trænødder på kropsvægt og markører for fedt i randomiserede kontrollerede forsøg og (2) vurdere jordnødde- og trænøddeforbrug med hændelse overvægt/fedme og ændringer i vægt og markører for fedt i prospektive kohortestudier.

Design: Hver systematisk gennemgang og meta-analyse vil blive udført i henhold til Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions og rapporteret i henhold til Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) [Higgins et al., 2011; Moher et al., 2009].

Datakilder: MEDLINE, EMBASE og Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) vil blive søgt ved hjælp af passende søgetermer suppleret med håndsøgninger af referencer fra inkluderede undersøgelser.

Udvælgelse af undersøgelse: Undersøgerne vil inkludere enten randomiserede kontrollerede kostforsøg eller prospektive kohorteundersøgelser. Randomiserede kontrollerede forsøg, der undersøger effekten af ​​at inkludere og/eller udskifte nødder med andre næringsstoffer på ændringer i kropsvægt eller markører for fedmeudfald hos voksne (>= 18 år) vil blive inkluderet. Undersøgelser, der er <3-ugers diæt varighed, mangler en kontrol, omfatter individer <18 år, eller vurderer indtag under spildtilstande/underernærede populationer, graviditet eller amning vil blive udelukket. Prospektive kohortestudier vil blive inkluderet, hvis de er >= 1 års varighed, involverer voksne (>=18 år) og vurderer forholdet mellem trænødder og/eller jordnødder med hændelig overvægt/fedme eller ændringer i kropsvægt eller markører for fedt.

Dataudtræk: To eller flere efterforskere vil uafhængigt udtrække relevante data og vurdere risikoen for bias ved hjælp af Cochrane Risk of Bias Tool. Alle uenigheder vil blive løst ved konsensus. Standardberegninger og imputationer vil blive brugt til at udlede manglende variansdata.

Resultater: Tre sæt af resultater vil blive vurderet: (1) forekomst af overvægt/fedme, (2) mål for global fedt (kropsvægt, kropsmasseindeks (BMI), kropsfedt), (3) mål for abdominal fedt (talje) omkreds, talje-til-hofte-forhold, visceralt fedtvæv).

Datasyntese: Gennemsnitlige forskelle vil blive samlet for forsøgene og risikoforhold for kohorterne ved brug af den generiske inverse variansmetode. Tilfældige effektmodeller vil blive brugt selv i fravær af statistisk signifikant heterogenitet mellem undersøgelser, da de giver mere konservative opsummerende effektestimater i nærvær af resterende heterogenitet. Fixed-effects modeller vil kun blive brugt, hvor der er <5 inkluderede studier. Parrede analyser vil blive anvendt til crossover-forsøg. Heterogenitet vil blive vurderet af Cochran Q-statistikken og kvantificeret ved I2-statistikken. For at udforske kilder til heterogenitet vil efterforskerne udføre følsomhedsanalyser, hvor hver undersøgelse systematisk fjernes. Hvis der er >=10 undersøgelser, vil efterforskerne også undersøge kilder til heterogenitet ved a priori undergruppeanalyser efter sundhedsstatus (metabolisk syndrom/diabetes, overvægt, normalvægt), komparator (kulhydrat, anden fedtkilde, animalsk protein, blandet makronæringsstof). , andet), nøddetype, nøddosis, baseline målinger, randomisering, undersøgelsesdesign (parallel, crossover), energibalance (positiv, neutral, negativ), varighed af opfølgning og risiko for bias. Metaregressionsanalyser vil vurdere betydningen af ​​kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Når >=10 undersøgelser er tilgængelige, vil publikationsbias blive undersøgt ved inspektion af tragtplot og formel testning ved hjælp af Egger- og Begg-testene. Hvis der er mistanke om publikationsbias, så vil efterforskerne forsøge at justere for tragtplot-asymmetri ved at imputere de manglende undersøgelsesdata ved hjælp af Duval og Tweedie trim and fill-metoden.

Evidensvurdering: Styrken af ​​evidensen for hvert resultat vil blive vurderet ved hjælp af Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 2011f, 2011f, 2011f, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h, 2011h. ; Balshem et al., 2011; Brunetti et al., 2013; Guyatt et al., 2013a, 2013b, 2013c].

Videnoversættelsesplan: Resultaterne vil blive formidlet gennem interaktive præsentationer på lokale, nationale og internationale videnskabelige møder og publicering i tidsskrifter med høj effektfaktor. Målgrupper vil omfatte folkesundheden og videnskabelige samfund med interesse for ernæring, diabetes, fedme og hjerte-kar-sygdomme. Feedback vil blive indarbejdet og brugt til at forbedre folkesundhedsbudskabet, og nøgleområder for fremtidig forskning vil blive defineret. Ansøger/Medansøger Beslutningstagere vil netværke blandt opinionsledere for at øge bevidstheden og deltage direkte som udvalgsmedlemmer i udviklingen af ​​fremtidige retningslinjer.

Betydning: Det foreslåede projekt vil hjælpe med videnoversættelse relateret til jordnødders og trænødders rolle i forhold til kropsvægt, især fedt og udvikling af overvægt og fedme, styrke evidensgrundlaget for retningslinjer og forbedre sundhedsresultater ved at uddanne sundhedspleje udbydere og patienter, stimulerer industriinnovation og vejleder fremtidigt forskningsdesign.