- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT02654535
A diófélék metaanalízise és az elhízás kockázata
Diók az elhízás, a túlsúly és az elhízás markereivel kapcsolatban: Randomizált, kontrollált kísérletek és leendő kohorsz tanulmányok szisztematikus áttekintéseinek és metaanalíziseinek sorozata
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Háttér: A földimogyoró és a diófélék (mandula, brazil dió, kesudió, mogyoró, makadámdió, pekándió, fenyőmag, pisztácia és dió) fontos telítetlen zsírsav-, növényi fehérje- és rostforrás, valamint ásványi anyagok, vitaminok, és fitonutriensek. Az FDA engedélyezte a diófélékre vonatkozó egészségre vonatkozó állításokat a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának csökkentése érdekében, és a dió szív- és érrendszeri előnyeit elismerik [FDA, 2015; Bao et al., 2013; Sabate et al., 2010]; a diófélék bevitele azonban alacsony Kanadában. A 2004-es Canadian Community Health Survey (CCHS) alapján a kanadaiak <5%-a fogyasztott diót bármely adott napon, átlagosan napi 18 g bevitellel a diót fogyasztóknál [PHAC, 2004]. Ez a beviteli szint messze elmarad az FDA által a szív- és érrendszeri kockázat csökkentése érdekében javasolt 42 g/nap mennyiségtől. A diófélék fogyasztásának növelésének egyik akadálya az a felfogás, hogy nagy energiasűrűségük miatt jobban hozzájárulhatnak a súlygyarapodáshoz, mint más „egészséges élelmiszerek”. A túlsúly és az elhízás növekedésével, valamint az ezzel járó kardiometabolikus szövődményekkel a szív- és cukorbetegséggel foglalkozó egyesületek óva intették a diófélék túlzott fogyasztását, ugyanakkor a szív egészségére is ajánlják [Sievenpiper et al., 2013; Evert et al., 2014; Anderson et al., 2013]. Egy sor korábbi szisztematikus áttekintésben és metaanalízisben kimutattuk, hogy a dió javítja a glikémiás kontrollt és a metabolikus szindróma kritériumait, amelyek ellentmondanak a várható súlygyarapodásnak [Viguiliouk et al., 2014; Blanco Mejia et al., 2014]. Bár egy korábbi, kontrollált kísérletek szisztematikus áttekintése és metaanalízise kimutatta, hogy a dióbevitelnek nincs hatása a testsúlyra [Flores-Mateo és mtsai, 2013], továbbra sem világos, hogy a dióféléknek van-e növelő, semleges vagy akár csökkentő hatása a testsúlyra. az elhízás markereinek szélesebb halmaza.
A javasolt kutatás szükségessége: A diófélék előnyeinek és a lehetséges súlygyarapodásnak való összeegyeztetéséhez szükséges jó minőségű szintézisek és tudásfordítások hiánya sürgős felhívást jelent erősebb bizonyítékokra. A randomizált, ellenőrzött vizsgálatok és prospektív kohorsz tanulmányok magas színvonalú szisztematikus áttekintései és metaanalízisei jelentik a legmagasabb szintű bizonyítékot az étrendi irányelvek és a közegészségügyi politika kialakításának támogatására.
Célkitűzés: A kutatók szisztematikus áttekintések és metaanalízisek sorozatát végzik el, hogy (1) randomizált, kontrollált vizsgálatok során megkülönböztessék a földimogyoró és a diófélék testtömegre gyakorolt hatását és az elhízás markereit, valamint (2) a földimogyoró és a diófélék fogyasztását felmérjék eseményekkel. túlsúly/elhízás, valamint a súlyváltozások és az elhízás markerei a prospektív kohorsz vizsgálatokban.
Tervezés: Minden szisztematikus áttekintést és metaanalízist a Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions szerint hajtanak végre, és a Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) szerint jelentenek [Higgins et al., 2011; Moher et al., 2009].
Adatforrások: MEDLINE, EMBASE és The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) a megfelelő keresési kifejezések használatával, kiegészítve a mellékelt tanulmányok hivatkozásaiban végzett kézi kereséssel.
Vizsgálat kiválasztása: A vizsgálók vagy randomizált, kontrollált diétás vizsgálatokat vagy prospektív kohorszvizsgálatokat foglalnak magukban. Véletlenszerű, kontrollált kísérletek is bekerülnek, amelyek a diófélék más tápanyagokkal való kiegészítésének és/vagy cseréjének hatását vizsgálják a testtömeg változásaira vagy a zsírosodási kimenetel markereire felnőtteknél (>= 18 év). A 3 hétnél rövidebb diétás, kontroll nélküli, 18 évnél fiatalabb személyeket bevonó, vagy a bevitelt soványság/alultáplált populációk, terhesség vagy szoptatás idején értékelő vizsgálatok kizárásra kerülnek. Prospektív kohorszvizsgálatokat is bevonunk, ha azok időtartama >= 1 év, felnőttek bevonásával (>=18 év), és felmérik a diófélék és/vagy földimogyorók és az esetleges túlsúllyal/elhízással, illetve a testtömeg változásaival vagy az elhízottság markereivel való kapcsolatát.
Adatkinyerés: Két vagy több vizsgáló egymástól függetlenül kinyeri a releváns adatokat, és felméri a torzítás kockázatát a Cochrane Risk of Bias Tool segítségével. Minden nézeteltérést konszenzussal oldanak meg. Szabványos számításokat és imputációkat használunk a hiányzó varianciaadatok származtatására.
Eredmények: Az eredmények három csoportját értékelik: (1) a túlsúly/elhízás előfordulása, (2) a globális zsírosodás mértéke (testtömeg, testtömeg-index (BMI), testzsír), (3) a hasi zsírosodás mértéke (derék) kerület, derék-csípő arány, zsigeri zsírszövet).
Adatszintézis: A kísérletek átlagos eltéréseit és a kohorszok kockázati arányait az általános inverz variancia módszerrel összevonják. A véletlenszerű hatású modelleket a vizsgálatok közötti statisztikailag szignifikáns heterogenitás hiányában is alkalmazzuk, mivel ezek konzervatívabb összefoglaló hatásbecsléseket adnak maradék heterogenitás jelenlétében. A rögzített hatású modellek csak akkor használhatók, ha kevesebb mint 5 tanulmány szerepel. A keresztezési kísérletekhez páros elemzéseket alkalmazunk. A heterogenitást a Cochran Q statisztika értékeli, és az I2 statisztikával számszerűsíti. A heterogenitás forrásainak feltárása érdekében a kutatók érzékenységi elemzéseket végeznek, amelyekben minden egyes vizsgálatot szisztematikusan eltávolítanak. Ha több mint 10 vizsgálat van, akkor a vizsgálók a heterogenitás forrásait is feltárják a priori alcsoport elemzésekkel egészségi állapot (metabolikus szindróma/cukorbetegség, túlsúly, normál testsúly), összehasonlító (szénhidrát, egyéb zsírforrás, állati fehérje, vegyes makrotápanyag) alapján. , egyéb), anya típusa, anya adagja, kiindulási mérések, randomizálás, vizsgálati terv (párhuzamos, keresztezett), energiaegyensúly (pozitív, semleges, negatív), a nyomon követés időtartama és a torzítás kockázata. A meta-regressziós elemzések felmérik a kategorikus és folyamatos alcsoport-elemzések jelentőségét. Ha több mint 10 tanulmány áll rendelkezésre, a közzétételi torzítást a tölcsérek vizsgálatával és az Egger- és Begg-tesztek használatával végzett formális teszteléssel vizsgálják. Ha gyanítható a publikáció torzítása, akkor a vizsgálók megpróbálják a tölcsérdiagram aszimmetriájához igazítani a hiányzó vizsgálati adatokat a Duval és Tweedie trim- és kitöltési módszerrel.
Bizonyítékértékelés: Az egyes eredményekre vonatkozó bizonyítékok erősségét a Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) segítségével kell értékelni [Guyatt et al., 2011a, 2011b, 2011c, 2011d, 2011e, 20211f, 20211h, 20211h. ; Balshem et al., 2011; Brunetti et al., 2013; Guyatt et al., 2013a, 2013b, 2013c].
Tudásfordítási terv: Az eredményeket interaktív előadásokon keresztül terjesztik helyi, országos és nemzetközi tudományos találkozókon, valamint nagy impakt faktorú folyóiratokban publikálják. A célközönség a táplálkozás, a cukorbetegség, az elhízás és a szív- és érrendszeri betegségek iránt érdeklődő közegészségügyi és tudományos közösségek lesznek. A visszajelzéseket beépítik és felhasználják a közegészségügyi üzenet javítására, és meghatározzák a jövőbeli kutatás kulcsfontosságú területeit. A pályázó/társpályázó döntéshozók hálózatot alakítanak ki a véleményformálók között, hogy növeljék a tudatosságot, és bizottsági tagként közvetlenül részt vegyenek a jövőbeli iránymutatások kidolgozásában.
Jelentősége: A javasolt projekt elősegíti a földimogyoró és a dió testtömeghez, különösen a zsírosodáshoz, valamint a túlsúly és az elhízás kialakulásához kapcsolódó ismeretek fordítását, megerősíti az iránymutatásokhoz szükséges bizonyítékokat, és javítja az egészségügyi eredményeket az egészségügyi oktatás révén. szolgáltatók és betegek számára, ösztönözve az ipari innovációt, és irányítva a jövőbeli kutatástervezést.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5C 2T2
- The Toronto 3D (Diet, Digestive tract and Disease) Knowledge Synthesis and Clinical Trials Unit, Clinical Nutrition and Risk Factor Modification Centre, St. Michael's Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevonási kritériumok randomizált, kontrollált vizsgálatokhoz:
- Felnőtteknél végzett kísérletek (>=18 év)
- Fa dió és/vagy földimogyoró beavatkozás
- Megfelelő összehasonlító eszköz megléte (helyettesítés, összeadás, kivonás vagy ad libitum szabályozás)
- A diéta időtartama >=3 hét
- életképes eredményadatok
Bevonási kritériumok a prospektív kohorsz vizsgálatokhoz:
- Prospektív kohorsz tanulmányok vagy eset-kohorsz tanulmányok
- Időtartam >= 1 év
- Felnőttek értékelése (>=18 év)
- A diófélék és/vagy földimogyoró expozíciójának értékelése
- Az életképes adatok megállapítása az expozíció szintje szerint
Kizárási kritériumok randomizált, kontrollált vizsgálatokhoz:
- nem emberi kísérletek
- 18 év alatti egyének értékelése
- megfigyeléses vizsgálatok
- megfelelő összehasonlító étrend hiánya (azaz olyan összehasonlító kar, amely jelentős mennyiségű diót vagy földimogyorót tartalmaz)
- A diéta időtartama <3 hét
- Nincs életképes eredmény adat
Kizárási kritériumok prospektív kohorsz vizsgálatokhoz:
- Ökológiai, keresztmetszeti és retrospektív megfigyelési vizsgálatok, klinikai vizsgálatok és nem humán vizsgálatok
- Időtartam < 1 év
- 18 év alatti egyének értékelése
- Nem értékelték a diófélék és/vagy földimogyorók expozícióját
- Nem állapítható meg életképes klinikai eredményadatok az expozíció szintje szerint
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Egyéb
- Időperspektívák: Leendő
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Túlsúly vagy elhízás (prospektív kohorsz vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Esemény túlsúly vagy elhízás
|
Akár 40 évig
|
|
Testtömeg (randomizált, kontrollált vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Testsúly
|
Akár 40 évig
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az elhízás globális mérőszámai megállapított klinikai jelentőséggel - testtömeg (prospektív kohorsz vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Testsúly
|
Akár 40 évig
|
|
Az elhízás globális mérései megállapított klinikai relevanciával – BMI (prospektív kohorsz vizsgálatok és randomizált, kontrollált vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Testtömegindex (BMI)
|
Akár 40 évig
|
|
Az elhízás globális mérései megállapított klinikai jelentőséggel - testzsír (prospektív kohorsz vizsgálatok és randomizált, kontrollos vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Testzsír százalék
|
Akár 40 évig
|
|
Az elhízás regionális mérőszámai, amelyek klinikailag relevánsak – derékkörfogat (prospektív kohorsz vizsgálatok és randomizált kontrollos vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Derékbőség
|
Akár 40 évig
|
|
Az elhízás megállapított klinikai jelentőségű regionális mérőszámai – derék-csípő arány (prospektív kohorsz vizsgálatok és randomizált, kontrollos vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Derék-csípő arány
|
Akár 40 évig
|
|
Az elhízás regionális mérőszámai megállapított klinikai jelentőséggel - zsigeri zsírszövet (prospektív kohorsz vizsgálatok és randomizált, kontrollos vizsgálatok)
Időkeret: Akár 40 évig
|
Viscerális zsírszövet (ÁFA)
|
Akár 40 évig
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Evert AB, Boucher JL, Cypress M, Dunbar SA, Franz MJ, Mayer-Davis EJ, Neumiller JJ, Nwankwo R, Verdi CL, Urbanski P, Yancy WS Jr. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S120-43. doi: 10.2337/dc14-S120. No abstract available.
- Guyatt GH, Thorlund K, Oxman AD, Walter SD, Patrick D, Furukawa TA, Johnston BC, Karanicolas P, Akl EA, Vist G, Kunz R, Brozek J, Kupper LL, Martin SL, Meerpohl JJ, Alonso-Coello P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 13. Preparing summary of findings tables and evidence profiles-continuous outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):173-83. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.08.001. Epub 2012 Oct 30. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2015 Apr;68(4):475.
- Balshem H, Helfand M, Schunemann HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Vist GE, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Norris S, Guyatt GH. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):401-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015. Epub 2011 Jan 5.
- U.S. Food and Drug Administration (FDA). Guidance for Industry: A Food Labeling Guide (12. Appendix D: Qualified Health Claims). Available at: http://www.fda.gov/Food/GuidanceRegulation/GuidanceDocumentsRegulartoyInformation/LabelingNutrition/ucm064923.htm (Page Last Updated: 08/20/2015).
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Sabate J, Oda K, Ros E. Nut consumption and blood lipid levels: a pooled analysis of 25 intervention trials. Arch Intern Med. 2010 May 10;170(9):821-7. doi: 10.1001/archinternmed.2010.79.
- Public Health Agency of Canada (PHAC). National Single Day Food Consumption Report: Analysis of the 24-hour dietary recall data from the Canadian Community Health Survey (CCHS), Cycle 2.2, Nutrition (2004), and assessment for food consumption frequency among Canadians. Available at: http://www.phac-aspc.gc.ca.
- Sievenpiper JL, Dworatzek PD. Food and dietary pattern-based recommendations: an emerging approach to clinical practice guidelines for nutrition therapy in diabetes. Can J Diabetes. 2013 Feb;37(1):51-7. doi: 10.1016/j.jcjd.2012.11.001. Epub 2013 Mar 14. Erratum In: Can J Diabetes. 2013 Apr;37(2):135.
- Anderson TJ, Gregoire J, Hegele RA, Couture P, Mancini GB, McPherson R, Francis GA, Poirier P, Lau DC, Grover S, Genest J Jr, Carpentier AC, Dufour R, Gupta M, Ward R, Leiter LA, Lonn E, Ng DS, Pearson GJ, Yates GM, Stone JA, Ur E. 2012 update of the Canadian Cardiovascular Society guidelines for the diagnosis and treatment of dyslipidemia for the prevention of cardiovascular disease in the adult. Can J Cardiol. 2013 Feb;29(2):151-67. doi: 10.1016/j.cjca.2012.11.032.
- Viguiliouk E, Kendall CW, Blanco Mejia S, Cozma AI, Ha V, Mirrahimi A, Jayalath VH, Augustin LS, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on glycemic control in diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled dietary trials. PLoS One. 2014 Jul 30;9(7):e103376. doi: 10.1371/journal.pone.0103376. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(9):e109224.
- Blanco Mejia S, Kendall CW, Viguiliouk E, Augustin LS, Ha V, Cozma AI, Mirrahimi A, Maroleanu A, Chiavaroli L, Leiter LA, de Souza RJ, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of tree nuts on metabolic syndrome criteria: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open. 2014 Jul 29;4(7):e004660. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004660.
- Higgins JPT, Greens S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org.
- Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG; PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. BMJ. 2009 Jul 21;339:b2535. doi: 10.1136/bmj.b2535.
- Guyatt GH, Oxman AD, Schunemann HJ, Tugwell P, Knottnerus A. GRADE guidelines: a new series of articles in the Journal of Clinical Epidemiology. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):380-2. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.011. Epub 2010 Dec 24.
- Guyatt G, Oxman AD, Akl EA, Kunz R, Vist G, Brozek J, Norris S, Falck-Ytter Y, Glasziou P, DeBeer H, Jaeschke R, Rind D, Meerpohl J, Dahm P, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 1. Introduction-GRADE evidence profiles and summary of findings tables. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):383-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.026. Epub 2010 Dec 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Atkins D, Brozek J, Vist G, Alderson P, Glasziou P, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 2. Framing the question and deciding on important outcomes. J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):395-400. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.012. Epub 2010 Dec 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Montori V, Akl EA, Djulbegovic B, Falck-Ytter Y, Norris SL, Williams JW Jr, Atkins D, Meerpohl J, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 4. Rating the quality of evidence--study limitations (risk of bias). J Clin Epidemiol. 2011 Apr;64(4):407-15. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.017. Epub 2011 Jan 19.
- Guyatt GH, Oxman AD, Montori V, Vist G, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Djulbegovic B, Atkins D, Falck-Ytter Y, Williams JW Jr, Meerpohl J, Norris SL, Akl EA, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 5. Rating the quality of evidence--publication bias. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1277-82. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.011. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Brozek J, Alonso-Coello P, Rind D, Devereaux PJ, Montori VM, Freyschuss B, Vist G, Jaeschke R, Williams JW Jr, Murad MH, Sinclair D, Falck-Ytter Y, Meerpohl J, Whittington C, Thorlund K, Andrews J, Schunemann HJ. GRADE guidelines 6. Rating the quality of evidence--imprecision. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1283-93. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.01.012. Epub 2011 Aug 11. Erratum In: J Clin Epidemiol. 2021 Sep;137:265.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Glasziou P, Jaeschke R, Akl EA, Norris S, Vist G, Dahm P, Shukla VK, Higgins J, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 7. Rating the quality of evidence--inconsistency. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1294-302. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.03.017. Epub 2011 Jul 31.
- Guyatt GH, Oxman AD, Kunz R, Woodcock J, Brozek J, Helfand M, Alonso-Coello P, Falck-Ytter Y, Jaeschke R, Vist G, Akl EA, Post PN, Norris S, Meerpohl J, Shukla VK, Nasser M, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 8. Rating the quality of evidence--indirectness. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1303-10. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.04.014. Epub 2011 Jul 30.
- Guyatt GH, Oxman AD, Sultan S, Glasziou P, Akl EA, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Brozek J, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Murad MH, Schunemann HJ; GRADE Working Group. GRADE guidelines: 9. Rating up the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011 Dec;64(12):1311-6. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.06.004. Epub 2011 Jul 30.
- Brunetti M, Shemilt I, Pregno S, Vale L, Oxman AD, Lord J, Sisk J, Ruiz F, Hill S, Guyatt GH, Jaeschke R, Helfand M, Harbour R, Davoli M, Amato L, Liberati A, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 10. Considering resource use and rating the quality of economic evidence. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):140-50. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.04.012. Epub 2012 Aug 3.
- Guyatt G, Oxman AD, Sultan S, Brozek J, Glasziou P, Alonso-Coello P, Atkins D, Kunz R, Montori V, Jaeschke R, Rind D, Dahm P, Akl EA, Meerpohl J, Vist G, Berliner E, Norris S, Falck-Ytter Y, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 11. Making an overall rating of confidence in effect estimates for a single outcome and for all outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):151-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.006. Epub 2012 Apr 27.
- Guyatt GH, Oxman AD, Santesso N, Helfand M, Vist G, Kunz R, Brozek J, Norris S, Meerpohl J, Djulbegovic B, Alonso-Coello P, Post PN, Busse JW, Glasziou P, Christensen R, Schunemann HJ. GRADE guidelines: 12. Preparing summary of findings tables-binary outcomes. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):158-72. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.01.012. Epub 2012 May 18.
- Flores-Mateo G, Rojas-Rueda D, Basora J, Ros E, Salas-Salvado J. Nut intake and adiposity: meta-analysis of clinical trials. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1346-55. doi: 10.3945/ajcn.111.031484. Epub 2013 Apr 17.
- Nishi SK, Viguiliouk E, Blanco Mejia S, Kendall CWC, Bazinet RP, Hanley AJ, Comelli EM, Salas Salvado J, Jenkins DJA, Sievenpiper JL. Are fatty nuts a weighty concern? A systematic review and meta-analysis and dose-response meta-regression of prospective cohorts and randomized controlled trials. Obes Rev. 2021 Nov;22(11):e13330. doi: 10.1111/obr.13330. Epub 2021 Sep 8.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- INC-Nuts 2015
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .