- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT02847832
Prospektivní validace a srovnání různých ultrazvukových metod pro rozlišení mezi benigními a maligními ovariálními/tubálními masami před operací (IOTA7)
Prospektivní validace a srovnání subjektivního hodnocení, model ADNEX Mezinárodní analýzy ovariálních nádorů (IOTA), model logistické regrese LR2, jednoduchá pravidla a index rizika malignity (RMI) pro rozlišení mezi benigními a maligními adnexálními masami v rukou ultrazvukových vyšetřovatelů s Různé úrovně zkušeností
Schopnost různých metod rozlišovat mezi benigními a maligními adnexálními masami byla porovnána v metaanalýze ukazující, že jednoduchá pravidla IOTA a logistický regresní model IOTA LR2 byly lepší než RMI a všechny ostatní metody pro predikci malignity v adnexální mase. zahrnuté do metaanalýzy. Spravedlivé srovnání metod však vyžaduje, aby byly aplikovány na stejnou populaci nádorů.
Obecným cílem této studie je prospektivně ověřit Simple Rules, ADNEX, model rizika Simple Rules, LR2 a RMI na velkém multicentrickém souboru dat, aby bylo možné tyto nástroje přímo porovnávat.
IOTA7 je mezinárodní multicentrická prospektivní observační studie zahrnující různé typy ultrazvukových center a vyšetřovatelů s různou úrovní ultrazvukových zkušeností. Celkem bude do IOTA 7 zahrnuto asi 1700 adnexálních mas s histologickým výsledkem.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Rakovina vaječníků je běžné a smrtelné onemocnění, u kterého je známo, že včasná detekce a léčba ve velkoobjemových centrech a specializovanými lékaři zlepšují přežití. Přesné metody k předoperační charakterizaci povahy ovariálního nádoru jsou tedy klíčové.
Nejlepší ultrazvukovou metodou pro rozlišení mezi benigními a maligními adnexálními masami je subjektivní hodnocení, tedy subjektivní hodnocení ultrazvukového nálezu. Subjektivní posouzení však vyžaduje velmi zkušeného ultrazvukového vyšetřovatele. Objektivnější metody mohou preferovat méně zkušení zkoušející, kteří si nejsou jisti použitím subjektivního hodnocení. Jednou z takových metod je index rizika malignity (RMI). Existují i novější metody vyvinuté. Skupina International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) vytvořila logistické regresní modely (LR1, LR2 a model ADNEX) včetně klinických a ultrazvukových informací pro výpočet pravděpodobnosti malignity u adnexálních mas.
Skupina IOTA také navrhla jednoduchá pravidla pro ultrazvuk, která lze použít ke klasifikaci adnexálních hmot jako benigních nebo maligních.
Schopnost různých metod rozlišovat mezi benigními a maligními adnexálními masami byla porovnána v metaanalýze ukazující, že jednoduchá pravidla IOTA a logistický regresní model IOTA LR2 byly lepší než RMI a všechny ostatní metody pro predikci malignity v adnexální mase. zahrnuté do metaanalýzy. Spravedlivé srovnání metod však vyžaduje, aby byly aplikovány na stejnou populaci nádorů.
Obecným cílem této studie je prospektivně ověřit Simple Rules, ADNEX, model rizika Simple Rules, LR2 a RMI na velkém multicentrickém souboru dat, aby bylo možné tyto nástroje přímo porovnávat. Pacienty budou vyšetřovat operátoři s různou úrovní zkušeností, takže vyšetřovatelé mohou studovat, jak může zkušenost ovlivnit diagnostický výkon.
IOTA7 je mezinárodní multicentrická prospektivní observační studie zahrnující různé typy ultrazvukových center a vyšetřovatelů s různou úrovní ultrazvukových zkušeností. Celkem bude do IOTA 7 zahrnuto asi 1700 adnexálních mas s histologickým výsledkem.
Pacienti se známou nebo suspektní adnexální masou vyšetřenou transvaginálním (nebo transrektálním, pokud vaginální není možné) ultrazvukem certifikovaným ultrazvukovým vyšetřovatelem IOTA a potvrzeným, že mají adnexální masu, která není považována za fyziologickou, ale pravděpodobně podstoupí operaci (především plánovaná pro chirurgické řešení na základě subjektivního hodnocení ultrazvukovým vyšetřovatelem) budou zařazováni postupně. Po zařazení do studie je od pacienta získán ústní nebo písemný (v závislosti na požadavcích místní etické komise) informovaný souhlas.
Sběr dat se provádí prostřednictvím webového softwaru pro dolování klinických dat (CDM). Data jsou uložena na zabezpečeném serveru.
Nejprve se do CDM zadají klinické informace o pacientovi. Za druhé, ultrazvukový vyšetřovatel stanoví diagnózu založenou na subjektivním posouzení a zaznamená navrhovaný způsob léčby. Za třetí jsou zadány podrobné ultrazvukové informace potřebné pro různé modely, které mají být validovány. Když jsou tato data zmrazena (takže je již nelze měnit), zkoušející získá přístup k výsledkům Jednoduchých pravidel a ADNEX. Ultrazvukový vyšetřující pak zaznamená, zda tyto výsledky nutí změnit management navržený na základě subjektivního posouzení. Pokud ano, je určeno nové vedení.
Zlatým standardem pro validaci rozlišovací schopnosti a kalibraci je histologie adnexální hmoty do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření po chirurgickém odstranění laparotomií nebo laparoskopií, jak to chirurg považuje za vhodné. V případě malignity se zaznamenává stadium zhoubných nádorů podle klasifikace Mezinárodní federace gynekologie a porodnictví (FIGO).
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Leuven, Belgie, 3000
- Nábor
- University Hospitals Leuven
-
Kontakt:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Po sobě jdoucí pacienti se známou nebo suspektní adnexální masou vyšetřenou transvaginálním (nebo transrektálním, pokud vaginální není možné) ultrazvukem certifikovaným ultrazvukovým vyšetřovatelem IOTA a potvrzeným, že mají adnexální masu nepovažovanou za fyziologickou, ale pravděpodobně podstoupí operaci (primárně plánovanou pro chirurgický zákrok léčba založená na subjektivním posouzení ultrazvukovým vyšetřovatelem).
Zapojeny budou různé typy ultrazvukových center (všeobecná gynekologická ambulance nebo specializovaná ultrazvuková centra) a vyšetřující s různou úrovní zkušeností s ultrazvukem.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Každá žena s adnexálním útvarem, který není považován za fyziologický a pravděpodobně podstoupí operaci (primárně plánované chirurgické řešení na základě subjektivního posouzení ultrazvukovým vyšetřovatelem; ultrazvukový vyšetřovatel však může po výsledcích změnit doporučený způsob na konzervativní léčbu jednoduchých pravidel nebo ADNEX).
- Mohou být zahrnuty těhotné pacientky, ale budou analyzovány samostatně.
- Pacienti nakonec vybraní pro konzervativní léčbu mohou být zahrnuti, ale nebudou použity pro všechny statistické analýzy.
- Pro pacienty vybrané k operaci není zpoždění operace vylučovacím kritériem pro tuto studii, ale pro vybrané cíle budou hodnoceni pouze ti pacienti, u kterých byla operace provedena do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
- Pacienti mohou být vybráni v jakémkoli věku, ale pro pacienty
- Pacienti, kteří podstoupili pouze transabdominální skenování, mohou být zahrnuti do studie, ale budou analyzováni samostatně.
Kritéria vyloučení:
- Předchozí bilaterální adnexektomie
- Odmítnutí nebo odvolání informovaného souhlasu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Budoucí
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Citlivost, specificita, pozitivní a negativní pravděpodobnostní poměry s ohledem na detekci malignity pro různé ultrazvukové metody
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
AUC pro rozlišení mezi benigními a maligními masami pro predikční modely.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Flexibilní kalibrační křivky založené na lokální regresi (loess) pro posouzení kalibrace odhadovaných rizik na malignitu daných modely predikce rizik.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Senzitivita, specificita, pozitivní a negativní pravděpodobnostní poměry s ohledem na detekci malignity pro různé ultrazvukové metody, v rukou vyšetřujících s různou úrovní zkušeností.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
AUC pro predikční modely, v rukou zkoušejících s různou úrovní zkušeností.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Citlivost, specificita, pozitivní a negativní pravděpodobnostní poměry s ohledem na detekci malignity pro různé ultrazvukové metody, kde jsou jednoduchá pravidla neprůkazná.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
AUC pro predikční modely, kde jsou jednoduchá pravidla neprůkazná.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Změna navrhovaného řízení na základě subjektivního posouzení v závislosti na úrovni odbornosti ultrazvukového vyšetřujícího po prokázání výsledků Jednoduchých pravidel.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Polytomický diskriminační index pro model ADNEX k rozlišení mezi různými třídami histologie.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
AUC pro každou dvojici kategorií výsledků pomocí metody podmíněného rizika pro model ADNEX k rozlišení mezi různými třídami histologie.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Multinomiální kalibrační křivky pro model ADNEX pro predikci benigních nádorů, hraničních nádorů, primárního karcinomu vaječníků 1. stupně, primárního ovariálního karcinomu 2.-4. stupně a metastatického karcinomu.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Upravené poměry šancí s ohledem na malignitu pro vybrané ultrazvukové charakteristiky, zejména papilační charakteristiky, v podskupině unilokulárních cyst s papilacemi.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
Senzitivita a specificita s ohledem na malignitu při různých hraničních hodnotách rizika pro model predikce rizika u unilokulárních cyst s papilacemi na základě omezeného počtu proměnných vybraných a priori.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
|
AUC pro model predikce rizika u unilokulárních cyst s papilacemi na základě omezeného počtu a priori vybraných proměnných.
Časové okno: Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Během odhadované doby náboru 2 roky. Zlatým standardem je histopatologická diagnostika do 180 dnů po ultrazvukovém vyšetření.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studijní židle: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studijní židle: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studijní židle: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studijní židle: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studijní židle: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
- Novotvary
- Novotvary vaječníků
- Diagnóza
- Ultrasonografie
- Vaječník
- Včasné odhalení rakoviny
- Onemocnění endokrinního systému
- Včasná diagnostika
- Urogenitální novotvary
- Cysty
- Onemocnění pohlavních orgánů, ženy
- Novotvary endokrinních žláz
- Adnexální onemocnění
- Ovariální cysty
- Onemocnění vaječníků
- Ultrasonografie, Doppler
- Genitální novotvary, ženy
- Gonadální poruchy
- Mezinárodní analýza ovariálních nádorů
- Jednoduchá pravidla
- Adnexální masy
- Nádory vaječníků
- Předoperační hodnocení
- Predikční modely
- Logistické regresní modely
- Matematické modely
- Riziko malignity
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IOTA7 s59207
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .