- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02847832
Prospektive Validierung und Vergleich verschiedener Ultraschallmethoden zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Ovarial-/Tubenmassen vor der Operation (IOTA7)
Prospektive Validierung und Vergleich der subjektiven Bewertung, des International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) ADNEX-Modells, des logistischen Regressionsmodells LR2, der einfachen Regeln und des Malignitätsrisikoindex (RMI) zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Adnexmassen in den Händen von Ultraschalluntersuchern mit Unterschiedliche Erfahrungsstufen
Die Fähigkeit verschiedener Methoden, zwischen gutartigen und bösartigen Adnexmassen zu unterscheiden, wurde in einer Metaanalyse verglichen, die zeigt, dass die IOTA Simple Rules und das IOTA logistische Regressionsmodell LR2 RMI und allen anderen Methoden zur Vorhersage von Malignität in einer Adnexmasse überlegen waren in die Metaanalyse aufgenommen. Ein fairer Vergleich der Methoden erfordert jedoch, dass sie auf dieselbe Tumorpopulation angewendet werden.
Das allgemeine Ziel dieser Studie ist die prospektive Validierung von Simple Rules, ADNEX, dem Simple Rules-Risikomodell, LR2 und RMI an einem großen multizentrischen Datensatz, um einen direkten Vergleich dieser Tools zu ermöglichen.
IOTA7 ist eine internationale multizentrische prospektive Beobachtungsstudie, an der verschiedene Arten von Ultraschallzentren und Untersuchern mit unterschiedlichen Ultraschallerfahrungen beteiligt sind. Insgesamt werden etwa 1700 Adnexmassen mit histologischem Ergebnis in IOTA 7 aufgenommen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eierstockkrebs ist eine häufige und tödliche Erkrankung, für die bekannt ist, dass die Früherkennung und Behandlung in Hochfrequenzzentren und durch spezialisierte Kliniker das Überleben verbessert. Daher sind genaue Methoden zur präoperativen Charakterisierung der Art eines Ovarialtumors von entscheidender Bedeutung.
Die beste Ultraschallmethode zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Adnexmassen ist die subjektive Beurteilung, d. h. die subjektive Bewertung von Ultraschallbefunden. Die subjektive Beurteilung erfordert jedoch einen sehr erfahrenen Ultraschalluntersucher. Objektivere Methoden können von weniger erfahrenen Untersuchern bevorzugt werden, die sich nicht sicher sind, subjektive Bewertungen zu verwenden. Der Risk of Malignancy Index (RMI) ist eine solche Methode. Es gibt auch neuere Methoden. Die International Ovarian Tumor Analysis (IOTA)-Gruppe hat logistische Regressionsmodelle (LR1, LR2 und das ADNEX-Modell) erstellt, die klinische und Ultraschallinformationen enthalten, um die Wahrscheinlichkeit einer Malignität in Adnexmassen zu berechnen.
Die IOTA-Gruppe hat auch einfache Ultraschallregeln vorgeschlagen, die verwendet werden können, um Adnexmassen als gutartig oder bösartig zu klassifizieren.
Die Fähigkeit verschiedener Methoden, zwischen gutartigen und bösartigen Adnexmassen zu unterscheiden, wurde in einer Metaanalyse verglichen, die zeigt, dass die IOTA Simple Rules und das IOTA logistische Regressionsmodell LR2 RMI und allen anderen Methoden zur Vorhersage von Malignität in einer Adnexmasse überlegen waren in die Metaanalyse aufgenommen. Ein fairer Vergleich der Methoden erfordert jedoch, dass sie auf dieselbe Tumorpopulation angewendet werden.
Das allgemeine Ziel dieser Studie ist die prospektive Validierung von Simple Rules, ADNEX, dem Simple Rules-Risikomodell, LR2 und RMI an einem großen multizentrischen Datensatz, um einen direkten Vergleich dieser Tools zu ermöglichen. Die Patienten werden von Bedienern mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau untersucht, sodass die Ermittler untersuchen können, wie sich die Erfahrung auf die diagnostische Leistung auswirken könnte.
IOTA7 ist eine internationale multizentrische prospektive Beobachtungsstudie, an der verschiedene Arten von Ultraschallzentren und Untersuchern mit unterschiedlichen Ultraschallerfahrungen beteiligt sind. Insgesamt werden etwa 1700 Adnexmassen mit histologischem Ergebnis in IOTA 7 aufgenommen.
Patienten mit bekannter oder vermuteter Adnexmasse, die von einem IOTA-zertifizierten Ultraschallprüfer mit transvaginalem (oder transrektalem, falls vaginal nicht möglich) Ultraschall untersucht wurde und bei der bestätigt wurde, dass sie eine Adnexmasse hat, die als nicht physiologisch beurteilt wird, aber wahrscheinlich operiert wird (primär für chirurgische Behandlung geplant). basierend auf subjektiver Einschätzung durch den Ultraschall-Untersucher) werden fortlaufend rekrutiert. Bei Aufnahme in die Studie wird eine mündliche oder schriftliche (je nach den Anforderungen der lokalen Ethikkommission) Einverständniserklärung des Patienten eingeholt.
Die Datenerfassung erfolgt über die webbasierte Software Clinical Data Miner (CDM). Die Daten werden auf einem sicheren Server gespeichert.
Zunächst werden klinische Informationen über den Patienten in CDM eingegeben. Zweitens stellt der Ultraschalluntersucher eine Diagnose basierend auf einer subjektiven Beurteilung und notiert die vorgeschlagene Behandlung. Drittens werden detaillierte Ultraschallinformationen eingegeben, die für die verschiedenen zu validierenden Modelle benötigt werden. Wenn diese Daten eingefroren wurden (so dass sie nicht mehr geändert werden können), erhält der Prüfer Zugriff auf die Ergebnisse der Simple Rules und ADNEX. Der Ultraschalluntersucher hält dann fest, ob diese Ergebnisse ihn dazu veranlassen, die vorgeschlagene Behandlung auf der Grundlage einer subjektiven Einschätzung zu ändern. Wenn ja, wird das neue Management bestimmt.
Goldstandard für die Validierung der Unterscheidungsfähigkeit und Kalibrierung ist die Histologie der Adnexmasse innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung nach chirurgischer Entfernung durch Laparotomie oder Laparoskopie, wie vom Chirurgen als angemessen erachtet. Bei Bösartigkeit wird das Stadium der bösartigen Tumoren nach der Klassifikation der International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) vermerkt.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Leuven, Belgien, 3000
- Rekrutierung
- University Hospitals Leuven
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Kontakt:
- Dirk Timmerman, PhD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Konsekutive Patienten mit bekannter oder vermuteter Adnexmasse, die von einem IOTA-zertifizierten Ultraschallprüfer mit transvaginalem (oder transrektalem, falls vaginal nicht möglich) Ultraschall untersucht wurden und bei denen bestätigt wurde, dass sie eine Adnexmasse haben, die als nicht physiologisch beurteilt wird, aber wahrscheinlich einer Operation unterzogen wird (hauptsächlich für eine Operation geplant). Management basierend auf subjektiver Einschätzung durch den Ultraschall-Untersucher).
Es werden verschiedene Arten von Ultraschallzentren (allgemeine gynäkologische Ambulanz oder spezialisierte Ultraschallzentren) und Untersucher mit unterschiedlicher Ultraschallerfahrung beteiligt.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Jede Frau, die sich mit einer Adnexmasse vorstellt, die als nicht physiologisch beurteilt wird und sich wahrscheinlich einem chirurgischen Eingriff unterziehen wird (primär für eine chirurgische Behandlung geplant, basierend auf der subjektiven Beurteilung durch den Ultraschalluntersucher; der Ultraschalluntersucher darf jedoch die empfohlene Behandlung nach den Ergebnissen auf eine konservative Behandlung umstellen of Simple Rules oder ADNEX bekannt sind).
- Schwangere Patientinnen können eingeschlossen werden, werden aber separat analysiert.
- Patienten, die schließlich für eine konservative Behandlung ausgewählt wurden, können eingeschlossen werden, werden aber nicht für alle statistischen Analysen verwendet.
- Bei Patienten, die für eine Operation ausgewählt wurden, ist die Verzögerung der Operation kein Ausschlusskriterium für diese Studie, aber für ausgewählte Ziele werden nur diejenigen Patienten bewertet, bei denen die Operation innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung durchgeführt wurde.
- Patienten können in jedem Alter ausgewählt werden, aber für Patienten
- Patienten, die sich nur einem transabdominellen Scan unterzogen haben, können in die Studie aufgenommen werden, werden aber separat analysiert.
Ausschlusskriterien:
- Frühere bilaterale Adnexektomie
- Verweigerung oder Widerruf der Einverständniserklärung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Sensitivität, Spezifität, positive und negative Likelihood-Quotienten in Bezug auf den Malignitätsnachweis für verschiedene Ultraschallverfahren
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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AUCs zur Unterscheidung zwischen gutartigen und bösartigen Massen für Vorhersagemodelle.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Flexible Kalibrierungskurven basierend auf lokaler Regression (loess) zur Bewertung der Kalibrierung der geschätzten Risiken für Malignität, die von den Risikovorhersagemodellen angegeben werden.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Sensitivität, Spezifität, positive und negative Likelihood-Quotienten in Bezug auf Malignitätserkennung für verschiedene Ultraschallmethoden, in Händen von Untersuchern mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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AUCs für Vorhersagemodelle, in Händen von Prüfern mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Sensitivität, Spezifität, positive und negative Likelihood-Quotienten in Bezug auf den Malignitätsnachweis für verschiedene Ultraschallmethoden, bei denen die einfachen Regeln nicht schlüssig sind.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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AUCs für Vorhersagemodelle, bei denen die einfachen Regeln nicht schlüssig sind.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Änderung des vorgeschlagenen Managements aufgrund subjektiver Einschätzung in Abhängigkeit von der Expertise des Ultraschalluntersuchers, nachdem Ergebnisse der Simple Rules gezeigt wurden.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Polytomous Discrimination Index für das ADNEX-Modell zur Unterscheidung zwischen verschiedenen Klassen der Histologie.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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AUCs für jedes Paar von Ergebniskategorien unter Verwendung der bedingten Risikomethode für das ADNEX-Modell, um zwischen verschiedenen Histologieklassen zu unterscheiden.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Multinomiale Kalibrierungskurven für das ADNEX-Modell zur Vorhersage von gutartigen Tumoren, Borderline-Tumoren, primärem Eierstockkrebs im Stadium 1, primärem Eierstockkrebs im Stadium 2-4 und metastasierendem Krebs.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Adjustierte Odds Ratios bzgl. Malignität für ausgewählte Ultraschallmerkmale, hauptsächlich Papillenmerkmale, in der Subgruppe der unilokulären Zysten mit Papillen.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Sensitivität und Spezifität in Bezug auf Malignität bei verschiedenen Risiko-Cutoffs für ein Risikovorhersagemodell bei einkammerigen Zysten mit Papillen basierend auf einer begrenzten Anzahl a priori ausgewählter Variablen.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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AUC für ein Risikovorhersagemodell bei einkammerigen Zysten mit Papillen basierend auf einer begrenzten Anzahl a priori ausgewählter Variablen.
Zeitfenster: Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Während der geschätzten Rekrutierungsdauer von 2 Jahren. Goldstandard ist die histopathologische Diagnose innerhalb von 180 Tagen nach der Ultraschalluntersuchung.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studienstuhl: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studienstuhl: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studienstuhl: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studienstuhl: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studienstuhl: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
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- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
- Neubildungen
- Eierstocktumoren
- Diagnose
- Ultraschall
- Eierstock
- Früherkennung von Krebs
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Frühdiagnose
- Urogenitale Neoplasmen
- Zysten
- Genitalerkrankungen, weiblich
- Neoplasmen der endokrinen Drüse
- Adnexerkrankungen
- Eierstockzysten
- Eierstockerkrankungen
- Ultraschall, Doppler
- Genitale Neubildungen, weiblich
- Gonadenstörungen
- Internationale Ovarialtumoranalyse
- Einfache Regeln
- Adnexmassen
- Eierstocktumoren
- Präoperative Bewertung
- Vorhersagemodelle
- Logistische Regressionsmodelle
- Mathematische Modelle
- Malignitätsrisiko
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- IOTA7 s59207
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