Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Prospektiv validering och jämförelse av olika ultraljudsmetoder för diskriminering mellan benigna och maligna äggstockar/tubalmassor före operation (IOTA7)

12 april 2020 uppdaterad av: Dirk Timmerman, KU Leuven

Prospektiv validering och jämförelse av subjektiv bedömning, ADNEX-modellen (International Ovarian Tumor Analysis, IOTA), Logistic Regression Model LR2, Simple Rules and the Risk of Malignancy Index (RMI) för diskriminering mellan benigna och maligna adnexala massor i händerna på ultraljudsundersökningar med Olika nivåer av erfarenhet

Olika metoders förmåga att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor har jämförts i en metaanalys som visar att IOTA Simple Rules och IOTA logistiska regressionsmodellen LR2 var överlägsna RMI och alla andra metoder för att förutsäga malignitet i en adnexal massa ingår i metaanalysen. En rättvis jämförelse av metoder kräver dock att de tillämpas på samma tumörpopulation.

Det allmänna målet med denna studie är att prospektivt validera Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risk model, LR2 och RMI på en stor multicenterdatauppsättning för att möjliggöra direkt jämförelse av dessa verktyg.

IOTA7 är en internationell multicenter prospektiv observationsstudie som inkluderar olika typer av ultraljudscenter och examinatorer med olika nivåer av ultraljudserfarenhet. Totalt kommer cirka 1700 adnexala massor med histologiskt utfall att inkluderas i IOTA 7.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Ovariecancer är en vanlig och dödlig sjukdom för vilken tidig upptäckt och behandling i högvolymcentra och av specialiserade läkare är känd för att förbättra överlevnaden. Därför är noggranna metoder för att preoperativt karakterisera en äggstockstumörs natur avgörande.

Den bästa ultraljudsmetoden för att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor är subjektiv bedömning, det vill säga subjektiv utvärdering av ultraljudsfynd. Subjektiv bedömning kräver dock en mycket erfaren ultraljudsgranskare. Mer objektiva metoder kan föredras av mindre erfarna examinatorer som inte är säkra på att använda subjektiv bedömning. Risk of Malignancy Index (RMI) är en sådan metod. Det finns också mer nyligen utvecklade metoder. Gruppen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) har skapat logistiska regressionsmodeller (LR1, LR2 och ADNEX-modellen) inklusive klinisk information och ultraljudsinformation för att beräkna sannolikheten för malignitet i adnexala massor.

IOTA-gruppen har också föreslagit enkla ultraljudsregler som kan användas för att klassificera adnexala massor som godartade eller maligna.

Olika metoders förmåga att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor har jämförts i en metaanalys som visar att IOTA Simple Rules och IOTA logistiska regressionsmodellen LR2 var överlägsna RMI och alla andra metoder för att förutsäga malignitet i en adnexal massa ingår i metaanalysen. En rättvis jämförelse av metoder kräver dock att de tillämpas på samma tumörpopulation.

Det allmänna målet med denna studie är att prospektivt validera Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risk model, LR2 och RMI på en stor multicenterdatauppsättning för att möjliggöra direkt jämförelse av dessa verktyg. Patienterna kommer att undersökas av operatörer med olika erfarenhetsnivåer, så att utredarna kan studera hur erfarenhet kan påverka diagnostisk prestanda.

IOTA7 är en internationell multicenter prospektiv observationsstudie som inkluderar olika typer av ultraljudscenter och examinatorer med olika nivåer av ultraljudserfarenhet. Totalt kommer cirka 1700 adnexala massor med histologiskt utfall att inkluderas i IOTA 7.

Patienter med en känd eller misstänkt adnexal massa har undersökts med transvaginalt (eller transrektalt om vaginalt inte är möjligt) ultraljud av en IOTA-certifierad ultraljudsgranskare och bekräftat att de har en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk men sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk behandling baserat på subjektiv bedömning av ultraljudsutredaren) kommer att rekryteras i följd. Vid inkludering i studien erhålls ett muntligt eller skriftligt (beroende på kraven från den lokala etiska kommittén) informerat samtycke från patienten.

Datainsamling görs genom den webbaserade programvaran för klinisk dataminer (CDM). Data lagras på en säker server.

Först läggs klinisk information om patienten in i CDM. För det andra ger ultraljudsundersökaren en diagnos baserad på subjektiv bedömning och noterar den föreslagna behandlingen. För det tredje matas detaljerad ultraljudsinformation som behövs för att de olika modellerna ska valideras. När dessa data har frysts (så att de inte längre kan ändras) får examinatorn tillgång till resultaten av Simple Rules och ADNEX. Ultraljudsgranskaren registrerar sedan om dessa resultat får honom/henne att ändra den föreslagna ledningen utifrån subjektiv bedömning. I så fall anges den nya ledningen.

Guldstandarden för validering av särskiljande förmåga och kalibrering är histologin för adnexalmassan inom 180 dagar efter ultraljudsundersökningen efter kirurgiskt avlägsnande genom laparotomi eller laparoskopi enligt vad kirurgen anser lämpligt. Vid malignitet noteras stadiet för de maligna tumörerna med klassificeringen av International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO).

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

1700

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Leuven, Belgien, 3000
        • Rekrytering
        • University Hospitals Leuven
        • Kontakt:
          • Dirk Timmerman, PhD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Konsekutiva patienter med en känd eller misstänkt adnexal massa undersökt med transvaginalt (eller transrektalt om vaginalt inte är möjligt) ultraljud av en IOTA-certifierad ultraljudsundersökare och bekräftat att de har en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk men sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk hantering baserad på subjektiv bedömning av ultraljudsutredaren).

Olika typer av ultraljudscentraler (allmän gynekologisk poliklinik eller specialiserade ultraljudscentraler) och undersökare med olika nivåer av ultraljudserfarenhet kommer att involveras.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Varje kvinna som uppvisar en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk och sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk behandling baserat på subjektiv bedömning av ultraljudsundersökaren; ultraljudsundersökaren får dock ändra den rekommenderade behandlingen till konservativ behandling efter resultaten av enkla regler eller ADNEX är kända).
  • Gravida patienter kan inkluderas men kommer att analyseras separat.
  • Patienter som slutligen valts ut för konservativ behandling kan inkluderas men kommer inte att användas för alla statistiska analyser.
  • För patienter utvalda för operation är fördröjning av operation inte ett uteslutningskriterium för denna studie, utan för utvalda mål kommer endast de patienter som opererats inom 180 dagar efter ultraljudsundersökningen att bedömas.
  • Patienter kan väljas i alla åldrar, men för patienter
  • Patienter som endast genomgått transabdominal scanning kan inkluderas i studien, men kommer att analyseras separat.

Exklusions kriterier:

  • Tidigare bilateral adnexektomi
  • Avslag eller återkallande av informerat samtycke

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på detektion av malignitet för olika ultraljudsmetoder
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
AUC för diskriminering mellan benigna och maligna massor för prediktionsmodeller.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Flexibla kalibreringskurvor baserade på lokal regression (löss) för att bedöma kalibrering av de uppskattade riskerna för malignitet som ges av riskprediktionsmodellerna.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på upptäckt av malignitet för olika ultraljudsmetoder, i händerna på granskare med olika erfarenhetsnivå.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
AUC:er för prediktionsmodeller, i händerna på examinatorer med olika erfarenhetsnivåer.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på detektion av malignitet för olika ultraljudsmetoder, där de enkla reglerna inte är avgörande.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
AUC:er för prediktionsmodeller, där de enkla reglerna inte är avgörande.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Ändring av den föreslagna hanteringen baserat på subjektiv bedömning beroende på graden av expertis hos ultraljudsgranskaren, efter att resultaten av de enkla reglerna har visats.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Polytomt diskrimineringsindex för ADNEX-modellen för att skilja mellan olika klasser av histologi.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
AUC för varje par av utfallskategorier med användning av den villkorade riskmetoden för ADNEX-modellen för att skilja mellan olika klasser av histologi.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Multinomial kalibreringskurvor för ADNEX-modellen för att förutsäga godartade tumörer, borderlinetumörer, primär äggstockscancer i stadium 1, primär äggstockscancer i stadium 2-4 och metastaserad cancer.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Justerade oddskvoter med avseende på malignitet för utvalda ultraljudskarakteristika, främst papillationsegenskaper, i undergruppen unilokulära cystor med papiller.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Sensitivitet och specificitet med avseende på malignitet vid olika risk cutoffs, för en riskprediktionsmodell i unilokulära cystor med papiller baserad på ett begränsat antal variabler valda a priori.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
AUC för en riskprediktionsmodell i unilokulära cystor med papiller baserat på ett begränsat antal variabler valda a priori.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Studiestol: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
  • Studiestol: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
  • Studiestol: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
  • Studiestol: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
  • Studiestol: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
  • Studiestol: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 oktober 2016

Primärt slutförande (Förväntat)

1 december 2020

Avslutad studie (Förväntat)

1 december 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

15 juli 2016

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 juli 2016

Första postat (Uppskatta)

28 juli 2016

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

14 april 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 april 2020

Senast verifierad

1 april 2020

Mer information

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera