- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02847832
Prospektiv validering och jämförelse av olika ultraljudsmetoder för diskriminering mellan benigna och maligna äggstockar/tubalmassor före operation (IOTA7)
Prospektiv validering och jämförelse av subjektiv bedömning, ADNEX-modellen (International Ovarian Tumor Analysis, IOTA), Logistic Regression Model LR2, Simple Rules and the Risk of Malignancy Index (RMI) för diskriminering mellan benigna och maligna adnexala massor i händerna på ultraljudsundersökningar med Olika nivåer av erfarenhet
Olika metoders förmåga att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor har jämförts i en metaanalys som visar att IOTA Simple Rules och IOTA logistiska regressionsmodellen LR2 var överlägsna RMI och alla andra metoder för att förutsäga malignitet i en adnexal massa ingår i metaanalysen. En rättvis jämförelse av metoder kräver dock att de tillämpas på samma tumörpopulation.
Det allmänna målet med denna studie är att prospektivt validera Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risk model, LR2 och RMI på en stor multicenterdatauppsättning för att möjliggöra direkt jämförelse av dessa verktyg.
IOTA7 är en internationell multicenter prospektiv observationsstudie som inkluderar olika typer av ultraljudscenter och examinatorer med olika nivåer av ultraljudserfarenhet. Totalt kommer cirka 1700 adnexala massor med histologiskt utfall att inkluderas i IOTA 7.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Ovariecancer är en vanlig och dödlig sjukdom för vilken tidig upptäckt och behandling i högvolymcentra och av specialiserade läkare är känd för att förbättra överlevnaden. Därför är noggranna metoder för att preoperativt karakterisera en äggstockstumörs natur avgörande.
Den bästa ultraljudsmetoden för att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor är subjektiv bedömning, det vill säga subjektiv utvärdering av ultraljudsfynd. Subjektiv bedömning kräver dock en mycket erfaren ultraljudsgranskare. Mer objektiva metoder kan föredras av mindre erfarna examinatorer som inte är säkra på att använda subjektiv bedömning. Risk of Malignancy Index (RMI) är en sådan metod. Det finns också mer nyligen utvecklade metoder. Gruppen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) har skapat logistiska regressionsmodeller (LR1, LR2 och ADNEX-modellen) inklusive klinisk information och ultraljudsinformation för att beräkna sannolikheten för malignitet i adnexala massor.
IOTA-gruppen har också föreslagit enkla ultraljudsregler som kan användas för att klassificera adnexala massor som godartade eller maligna.
Olika metoders förmåga att skilja mellan benigna och maligna adnexala massor har jämförts i en metaanalys som visar att IOTA Simple Rules och IOTA logistiska regressionsmodellen LR2 var överlägsna RMI och alla andra metoder för att förutsäga malignitet i en adnexal massa ingår i metaanalysen. En rättvis jämförelse av metoder kräver dock att de tillämpas på samma tumörpopulation.
Det allmänna målet med denna studie är att prospektivt validera Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risk model, LR2 och RMI på en stor multicenterdatauppsättning för att möjliggöra direkt jämförelse av dessa verktyg. Patienterna kommer att undersökas av operatörer med olika erfarenhetsnivåer, så att utredarna kan studera hur erfarenhet kan påverka diagnostisk prestanda.
IOTA7 är en internationell multicenter prospektiv observationsstudie som inkluderar olika typer av ultraljudscenter och examinatorer med olika nivåer av ultraljudserfarenhet. Totalt kommer cirka 1700 adnexala massor med histologiskt utfall att inkluderas i IOTA 7.
Patienter med en känd eller misstänkt adnexal massa har undersökts med transvaginalt (eller transrektalt om vaginalt inte är möjligt) ultraljud av en IOTA-certifierad ultraljudsgranskare och bekräftat att de har en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk men sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk behandling baserat på subjektiv bedömning av ultraljudsutredaren) kommer att rekryteras i följd. Vid inkludering i studien erhålls ett muntligt eller skriftligt (beroende på kraven från den lokala etiska kommittén) informerat samtycke från patienten.
Datainsamling görs genom den webbaserade programvaran för klinisk dataminer (CDM). Data lagras på en säker server.
Först läggs klinisk information om patienten in i CDM. För det andra ger ultraljudsundersökaren en diagnos baserad på subjektiv bedömning och noterar den föreslagna behandlingen. För det tredje matas detaljerad ultraljudsinformation som behövs för att de olika modellerna ska valideras. När dessa data har frysts (så att de inte längre kan ändras) får examinatorn tillgång till resultaten av Simple Rules och ADNEX. Ultraljudsgranskaren registrerar sedan om dessa resultat får honom/henne att ändra den föreslagna ledningen utifrån subjektiv bedömning. I så fall anges den nya ledningen.
Guldstandarden för validering av särskiljande förmåga och kalibrering är histologin för adnexalmassan inom 180 dagar efter ultraljudsundersökningen efter kirurgiskt avlägsnande genom laparotomi eller laparoskopi enligt vad kirurgen anser lämpligt. Vid malignitet noteras stadiet för de maligna tumörerna med klassificeringen av International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO).
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Leuven, Belgien, 3000
- Rekrytering
- University Hospitals Leuven
-
Kontakt:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Konsekutiva patienter med en känd eller misstänkt adnexal massa undersökt med transvaginalt (eller transrektalt om vaginalt inte är möjligt) ultraljud av en IOTA-certifierad ultraljudsundersökare och bekräftat att de har en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk men sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk hantering baserad på subjektiv bedömning av ultraljudsutredaren).
Olika typer av ultraljudscentraler (allmän gynekologisk poliklinik eller specialiserade ultraljudscentraler) och undersökare med olika nivåer av ultraljudserfarenhet kommer att involveras.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Varje kvinna som uppvisar en adnexal massa som bedöms inte vara fysiologisk och sannolikt kommer att genomgå operation (i första hand planerad för kirurgisk behandling baserat på subjektiv bedömning av ultraljudsundersökaren; ultraljudsundersökaren får dock ändra den rekommenderade behandlingen till konservativ behandling efter resultaten av enkla regler eller ADNEX är kända).
- Gravida patienter kan inkluderas men kommer att analyseras separat.
- Patienter som slutligen valts ut för konservativ behandling kan inkluderas men kommer inte att användas för alla statistiska analyser.
- För patienter utvalda för operation är fördröjning av operation inte ett uteslutningskriterium för denna studie, utan för utvalda mål kommer endast de patienter som opererats inom 180 dagar efter ultraljudsundersökningen att bedömas.
- Patienter kan väljas i alla åldrar, men för patienter
- Patienter som endast genomgått transabdominal scanning kan inkluderas i studien, men kommer att analyseras separat.
Exklusions kriterier:
- Tidigare bilateral adnexektomi
- Avslag eller återkallande av informerat samtycke
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på detektion av malignitet för olika ultraljudsmetoder
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
AUC för diskriminering mellan benigna och maligna massor för prediktionsmodeller.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Flexibla kalibreringskurvor baserade på lokal regression (löss) för att bedöma kalibrering av de uppskattade riskerna för malignitet som ges av riskprediktionsmodellerna.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på upptäckt av malignitet för olika ultraljudsmetoder, i händerna på granskare med olika erfarenhetsnivå.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
AUC:er för prediktionsmodeller, i händerna på examinatorer med olika erfarenhetsnivåer.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Sensitivitet, specificitet, positiva och negativa sannolikhetsförhållanden med avseende på detektion av malignitet för olika ultraljudsmetoder, där de enkla reglerna inte är avgörande.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
AUC:er för prediktionsmodeller, där de enkla reglerna inte är avgörande.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Ändring av den föreslagna hanteringen baserat på subjektiv bedömning beroende på graden av expertis hos ultraljudsgranskaren, efter att resultaten av de enkla reglerna har visats.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Polytomt diskrimineringsindex för ADNEX-modellen för att skilja mellan olika klasser av histologi.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
AUC för varje par av utfallskategorier med användning av den villkorade riskmetoden för ADNEX-modellen för att skilja mellan olika klasser av histologi.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Multinomial kalibreringskurvor för ADNEX-modellen för att förutsäga godartade tumörer, borderlinetumörer, primär äggstockscancer i stadium 1, primär äggstockscancer i stadium 2-4 och metastaserad cancer.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Justerade oddskvoter med avseende på malignitet för utvalda ultraljudskarakteristika, främst papillationsegenskaper, i undergruppen unilokulära cystor med papiller.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
Sensitivitet och specificitet med avseende på malignitet vid olika risk cutoffs, för en riskprediktionsmodell i unilokulära cystor med papiller baserad på ett begränsat antal variabler valda a priori.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
|
AUC för en riskprediktionsmodell i unilokulära cystor med papiller baserat på ett begränsat antal variabler valda a priori.
Tidsram: Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Under beräknad rekryteringsperiod på 2 år. Guldstandard är histopatologisk diagnos inom 180 dagar efter ultraljudsundersökning.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Studiestol: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studiestol: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studiestol: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studiestol: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Uppskatta)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
- Neoplasmer
- Ovariella neoplasmer
- Diagnos
- Ultraljud
- Äggstock
- Tidig upptäckt av cancer
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Tidig diagnos
- Urogenitala neoplasmer
- Cystor
- Genitala sjukdomar, kvinnor
- Neoplasmer i endokrina körtel
- Adnexala sjukdomar
- Cystor på äggstockarna
- Ovariella sjukdomar
- Ultraljud, Doppler
- Genitala neoplasmer, hona
- Gonadal sjukdomar
- Internationell äggstockstumöranalys
- Enkla regler
- Adnexala mässor
- Ovariantumörer
- Preoperativ utvärdering
- Förutsägelsemodeller
- Logistiska regressionsmodeller
- Matematiska modeller
- Risk för malignitet
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- IOTA7 s59207
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .