- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02847832
Проспективная валидация и сравнение различных ультразвуковых методов для различения доброкачественных и злокачественных новообразований яичников/труб перед хирургическим вмешательством (IOTA7)
Проспективная валидация и сравнение субъективной оценки, модели ADNEX Международного анализа опухолей яичников (IOTA), модели логистической регрессии LR2, простых правил и индекса риска злокачественности (RMI) для различения доброкачественных и злокачественных образований придатков в руках ультразвуковых исследователей с Различные уровни опыта
Способность различных методов различать доброкачественные и злокачественные опухоли придатков была сравнена в метаанализе, показывающем, что Простые правила IOTA и модель логистической регрессии IOTA LR2 превосходят RMI и все другие методы прогнозирования злокачественности опухолей придатков. включены в метаанализ. Однако справедливое сравнение методов требует, чтобы они применялись к одной и той же популяции опухолей.
Общая цель этого исследования состоит в том, чтобы проспективно проверить Простые правила, ADNEX, модель риска Простых правил, LR2 и RMI на большом многоцентровом наборе данных, чтобы обеспечить прямое сравнение этих инструментов.
IOTA7 — международное многоцентровое проспективное обсервационное исследование, включающее в себя различные типы ультразвуковых центров и специалистов с разным уровнем опыта ультразвуковой диагностики. Всего в IOTA 7 будет включено около 1700 образований придатков с гистологическим исходом.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Рак яичников является распространенным и смертельным заболеванием, для которого известно, что раннее выявление и лечение в центрах с большим объемом пациентов и специализированными клиницистами улучшают выживаемость. Следовательно, точные методы предоперационной характеристики опухоли яичников имеют решающее значение.
Лучшим ультразвуковым методом для различения доброкачественных и злокачественных образований в придатках является субъективная оценка, то есть субъективная оценка результатов ультразвукового исследования. Субъективная оценка, однако, требует очень опытного УЗИ-эксперта. Более объективные методы могут предпочесть менее опытные эксперты, которые не уверены в использовании субъективной оценки. Одним из таких методов является индекс риска злокачественных новообразований (RMI). Есть и более современные методы. Группа Международного анализа опухолей яичников (IOTA) создала модели логистической регрессии (LR1, LR2 и модель ADNEX), включающие клиническую и ультразвуковую информацию для расчета вероятности злокачественного новообразования в придатках.
Группа IOTA также предложила простые правила УЗИ, которые можно использовать для классификации образований придатков на доброкачественные или злокачественные.
Способность различных методов различать доброкачественные и злокачественные опухоли придатков была сравнена в метаанализе, показывающем, что Простые правила IOTA и модель логистической регрессии IOTA LR2 превосходят RMI и все другие методы прогнозирования злокачественности опухолей придатков. включены в метаанализ. Однако справедливое сравнение методов требует, чтобы они применялись к одной и той же популяции опухолей.
Общая цель этого исследования состоит в том, чтобы проспективно проверить Простые правила, ADNEX, модель риска Простых правил, LR2 и RMI на большом многоцентровом наборе данных, чтобы обеспечить прямое сравнение этих инструментов. Пациентов будут осматривать операторы с разным уровнем опыта, чтобы исследователи могли изучить, как опыт может повлиять на эффективность диагностики.
IOTA7 — международное многоцентровое проспективное обсервационное исследование, включающее в себя различные типы ультразвуковых центров и специалистов с разным уровнем опыта ультразвуковой диагностики. Всего в IOTA 7 будет включено около 1700 образований придатков с гистологическим исходом.
Пациенты с известной или подозреваемой опухолью придатков, обследованные с помощью трансвагинального (или трансректального, если вагинальное исследование невозможно) ультразвуковым специалистом, сертифицированным IOTA, и у которых подтверждено, что опухоль придатков признана нефизиологической, но, вероятно, подвергнется хирургическому вмешательству (в первую очередь планируется хирургическое лечение). на основании субъективной оценки исследователя УЗИ) будут набраны последовательно. После включения в исследование от пациента получено устное или письменное (в зависимости от требований локального этического комитета) информированное согласие.
Сбор данных осуществляется с помощью веб-программного обеспечения для сбора клинических данных (CDM). Данные хранятся на защищенном сервере.
Сначала в CDM вводится клиническая информация о пациенте. Во-вторых, ультразвуковой врач ставит диагноз на основе субъективной оценки и отмечает предлагаемое лечение. В-третьих, вводится подробная ультразвуковая информация, необходимая для проверки различных моделей. Когда эти данные замораживаются (чтобы их больше нельзя было изменить), экзаменатор получает доступ к результатам Простых правил и ADNEX. Затем врач УЗИ записывает, заставляют ли его/ее эти результаты изменить лечение, предложенное на основе субъективной оценки. Если да, то новое руководство указано.
Золотым стандартом для подтверждения способности различать и калибровки является гистология образования придатков в течение 180 дней после ультразвукового исследования после хирургического удаления путем лапаротомии или лапароскопии, как считает целесообразным хирург. При малигнизации отмечают стадию злокачественной опухоли по классификации Международной федерации гинекологии и акушерства (FIGO).
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Leuven, Бельгия, 3000
- Рекрутинг
- University Hospitals Leuven
-
Контакт:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Последовательные пациенты с известной или подозреваемой опухолью придатков, обследованные с помощью трансвагинального (или трансректального, если вагинальное невозможно) ультразвуковым исследованием сертифицированным IOTA ультразвуковым исследователем и подтвержденным наличием опухоли придатков, оцененной как нефизиологическая, но, вероятно, подлежащая хирургическому вмешательству (в первую очередь планируется хирургическое вмешательство). лечение на основе субъективной оценки исследователя УЗИ).
Будут задействованы различные типы ультразвуковых центров (общая гинекологическая поликлиника или специализированные ультразвуковые центры) и специалисты с разным уровнем опыта ультразвуковой диагностики.
Описание
Критерии включения:
- Любая женщина с опухолью придатков, которая оценивается как нефизиологическая и, вероятно, подвергнется хирургическому вмешательству (в первую очередь планируется хирургическое лечение на основе субъективной оценки, проведенной врачом УЗИ; однако специалисту УЗИ разрешается изменить рекомендуемое лечение на консервативное лечение после получения результатов). Простых правил или ПРИЛОЖЕНИЙ известны).
- Беременные пациенты могут быть включены, но будут проанализированы отдельно.
- Пациенты, окончательно отобранные для консервативного лечения, могут быть включены, но не будут использоваться для всех статистических анализов.
- Для пациентов, отобранных для операции, отсрочка операции не является критерием исключения для этого исследования, но для выбранных целей будут оцениваться только те пациенты, у которых операция была выполнена в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
- Пациентов можно отбирать в любом возрасте, но для пациентов
- Пациенты, прошедшие только трансабдоминальное сканирование, могут быть включены в исследование, но будут анализироваться отдельно.
Критерий исключения:
- Предыдущая двусторонняя аднексэктомия
- Отказ или отзыв информированного согласия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Чувствительность, специфичность, положительное и отрицательное отношение правдоподобия в отношении обнаружения злокачественных новообразований для различных методов УЗИ
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
AUC для различения доброкачественных и злокачественных образований для моделей прогнозирования.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Гибкие калибровочные кривые, основанные на локальной регрессии (лёсс) для оценки калибровки предполагаемых рисков злокачественности, полученных с помощью моделей прогнозирования риска.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Чувствительность, специфичность, положительное и отрицательное отношение правдоподобия в отношении обнаружения злокачественных новообразований для различных методов УЗИ в руках исследователей с разным уровнем опыта.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
AUC для моделей прогнозирования в руках экспертов с разным уровнем опыта.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Чувствительность, специфичность, положительное и отрицательное отношение правдоподобия в отношении обнаружения злокачественных новообразований для различных ультразвуковых методов, когда Простые правила не позволяют сделать окончательный вывод.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
AUC для моделей прогнозирования, где простые правила не позволяют сделать окончательный вывод.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Изменение предлагаемого лечения на основе субъективной оценки в зависимости от уровня квалификации врача УЗИ после демонстрации результатов Простых правил.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Индекс политомической дискриминации для модели ADNEX для различения различных классов гистологии.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
AUC для каждой пары категорий результатов с использованием метода условного риска для модели ADNEX для различения различных классов гистологии.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Мультиномиальные калибровочные кривые для модели ADNEX для прогнозирования доброкачественных опухолей, пограничных опухолей, первичного рака яичников 1-й стадии, первичного рака яичников 2-4 стадии и метастатического рака.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Скорректированные отношения шансов в отношении злокачественности для выбранных ультразвуковых характеристик, в основном характеристик папилляции, в подгруппе однокамерных кист с папилляциями.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
Чувствительность и специфичность в отношении злокачественности при различных порогах риска для модели прогнозирования риска однокамерных кист с сосочками на основе ограниченного числа переменных, выбранных априори.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
|
AUC для модели прогнозирования риска однокамерных кист с сосочками на основе ограниченного числа переменных, выбранных априори.
Временное ограничение: В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
В течение предполагаемого периода набора 2 года. Золотым стандартом является гистопатологическая диагностика в течение 180 дней после ультразвукового исследования.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Учебный стул: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Учебный стул: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Учебный стул: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Учебный стул: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Учебный стул: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Учебный стул: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
- Новообразования
- Новообразования яичников
- Диагноз
- Ультразвуковое исследование
- Яичник
- Раннее выявление рака
- Заболевания эндокринной системы
- Ранняя диагностика
- Урогенитальные новообразования
- Кисты
- Заболевания половых органов, Женский
- Новообразования эндокринных желез
- Заболевания придатков
- Кисты яичников
- Заболевания яичников
- УЗИ, Доплер
- Генитальные Новообразования, Женщины
- Заболевания гонад
- Международный анализ опухолей яичников
- Простые правила
- Придаточные массы
- Опухоли яичников
- Предоперационная оценка
- Модели прогнозирования
- Модели логистической регрессии
- Математические модели
- Риск злокачественного новообразования
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- IOTA7 s59207
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .