Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Prospektiv validering og sammenligning av ulike ultralydmetoder for diskriminering mellom godartede og ondartede ovarie-/tubalmasser før kirurgi (IOTA7)

12. april 2020 oppdatert av: Dirk Timmerman, KU Leuven

Prospektiv validering og sammenligning av subjektiv vurdering, den internasjonale ovarietumoranalysen (IOTA) ADNEX-modellen, logistisk regresjonsmodell LR2, enkle regler og risikoen for malignitetsindeks (RMI) for diskriminering mellom godartede og ondartede adnexale masser i hendene på ultralydundersøkelser med Ulike nivåer av erfaring

Evnen til ulike metoder til å skille mellom godartede og ondartede adnexale masser er sammenlignet i en meta-analyse som viser at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regresjonsmodellen LR2 var overlegne RMI og alle andre metoder for å forutsi malignitet i en adnexal masse inkludert i metaanalysen. En rettferdig sammenligning av metoder krever imidlertid at de brukes på samme tumorpopulasjon.

Det generelle målet med denne studien er å prospektivt validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multisenterdatasett for å tillate direkte sammenligning av disse verktøyene.

IOTA7 er en internasjonal multisenter prospektiv observasjonsstudie som inkluderer ulike typer ultralydsentre og undersøkere med ulike nivåer av ultralydserfaring. Totalt vil rundt 1700 adneksale masser med histologisk utfall inkluderes i IOTA 7.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Eggstokkreft er en vanlig og dødelig sykdom der tidlig oppdagelse og behandling i høyvolumsentre og av spesialiserte klinikere er kjent for å forbedre overlevelsen. Derfor er nøyaktige metoder for preoperativ karakterisering av en ovariesvulst avgjørende.

Den beste ultralydmetoden for å skille mellom benigne og ondartede adnexale masser er subjektiv vurdering, dvs. subjektiv evaluering av ultralydfunn. Subjektiv vurdering krever imidlertid en meget erfaren ultralydundersøkelse. Mer objektive metoder kan foretrekkes av mindre erfarne sensorer som ikke er trygge på å bruke subjektiv vurdering. Risk of Malignancy Index (RMI) er en slik metode. Det finnes også nyere utviklede metoder. Gruppen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) har laget logistiske regresjonsmodeller (LR1, LR2 og ADNEX-modellen) inkludert klinisk informasjon og ultralydinformasjon for å beregne sannsynligheten for malignitet i adnexale masser.

IOTA-gruppen har også foreslått enkle ultralydregler som kan brukes til å klassifisere adnexale masser som godartede eller ondartede.

Evnen til ulike metoder til å skille mellom godartede og ondartede adnexale masser er sammenlignet i en meta-analyse som viser at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regresjonsmodellen LR2 var overlegne RMI og alle andre metoder for å forutsi malignitet i en adnexal masse inkludert i metaanalysen. En rettferdig sammenligning av metoder krever imidlertid at de brukes på samme tumorpopulasjon.

Det generelle målet med denne studien er å prospektivt validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multisenterdatasett for å tillate direkte sammenligning av disse verktøyene. Pasientene vil bli undersøkt av operatører med varierende erfaringsnivå, slik at etterforskerne kan studere hvordan erfaring kan påvirke diagnostisk ytelse.

IOTA7 er en internasjonal multisenter prospektiv observasjonsstudie som inkluderer ulike typer ultralydsentre og undersøkere med ulike nivåer av ultralydserfaring. Totalt vil rundt 1700 adneksale masser med histologisk utfall inkluderes i IOTA 7.

Pasienter med en kjent eller mistenkt adnexal masse undersøkt med transvaginal (eller transrektal hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd av en IOTA-sertifisert ultralydundersøker og bekreftet å ha en adnexal masse bedømt til å ikke være fysiologisk, men sannsynligvis til å gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk behandling) basert på subjektiv vurdering fra ultralydutforskeren) vil bli rekruttert fortløpende. Ved inkludering i studien innhentes et muntlig eller skriftlig (avhengig av kravene fra den lokale etiske komité) informert samtykke fra pasienten.

Datainnsamlingen gjøres gjennom den nettbaserte programvaren for klinisk data miner (CDM). Data lagres på en sikker server.

Først legges klinisk informasjon om pasienten inn i CDM. For det andre gir ultralydundersøkelsen en diagnose basert på subjektiv vurdering, og noterer den foreslåtte behandlingen. For det tredje legges inn detaljert ultralydinformasjon som er nødvendig for at de forskjellige modellene skal valideres. Når disse dataene har blitt fryst (slik at de ikke lenger kan endres) får sensor tilgang til resultatene av Simple Rules og ADNEX. Ultralydundersøkelsen registrerer deretter om disse resultatene får ham/henne til å endre ledelsen som er foreslått på grunnlag av subjektiv vurdering. I så fall spesifiseres den nye ledelsen.

Gullstandarden for validering av diskriminerende evne og kalibrering er histologien til adnexalmassen innen 180 dager etter ultralydundersøkelsen etter kirurgisk fjerning ved laparotomi eller laparoskopi som anses som passende av kirurgen. Ved malignitet noteres stadiet av de ondartede svulstene ved bruk av klassifiseringen til International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

1700

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Leuven, Belgia, 3000
        • Rekruttering
        • University Hospitals Leuven
        • Ta kontakt med:
          • Dirk Timmerman, PhD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Hunn

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Påfølgende pasienter med en kjent eller mistenkt adnexal masse undersøkt med transvaginal (eller transrektal hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd av en IOTA-sertifisert ultralydundersøker og bekreftet å ha en adnexal masse vurdert til å ikke være fysiologisk, men sannsynligvis til å gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk) behandling basert på subjektiv vurdering fra ultralydutforskeren).

Ulike typer ultralydsentre (generell gynekologisk poliklinikk eller spesialiserte ultralydsentre) og undersøkere med ulik erfaring med ultralyd vil bli involvert.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Enhver kvinne som viser seg med en adnexal masse som vurderes å ikke være fysiologisk og sannsynligvis vil gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk behandling basert på subjektiv vurdering av ultralydundersøkelsen; ultralydundersøkelsen har imidlertid lov til å endre den anbefalte behandlingen til konservativ behandling etter resultatene av enkle regler eller ADNEX er kjent).
  • Gravide pasienter kan inkluderes, men vil bli analysert separat.
  • Pasienter som endelig er valgt for konservativ behandling kan inkluderes, men vil ikke bli brukt til alle statistiske analyser.
  • For pasienter selektert til operasjon er forsinkelse av operasjon ikke et eksklusjonskriterium for denne studien, men for utvalgte mål vil kun de pasientene som ble utført operasjon innen 180 dager etter ultralydundersøkelsen bli vurdert.
  • Pasienter kan velges i alle aldre, men for pasienter
  • Pasienter som kun gjennomgikk transabdominal skanning kan inkluderes i studien, men vil bli analysert separat.

Ekskluderingskriterier:

  • Tidligere bilateral adneksektomi
  • Nektelse eller tilbaketrekking av informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
AUC-er for diskriminering mellom godartede og ondartede masser for prediksjonsmodeller.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Fleksible kalibreringskurver basert på lokal regresjon (løss) for å vurdere kalibrering av estimert risiko for malignitet gitt av risikoprediksjonsmodellene.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder, i hendene på undersøkere med ulikt erfaringsnivå.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
AUC-er for prediksjonsmodeller, i hendene på sensorer med ulikt erfaringsnivå.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder, der de enkle reglene ikke er konklusive.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
AUC-er for prediksjonsmodeller, der de enkle reglene ikke er entydige.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Endring av den foreslåtte behandlingen basert på subjektiv vurdering avhengig av ekspertisenivået til ultralydundersøkelsen, etter at resultatene av de enkle reglene er vist.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Polytom diskrimineringsindeks for ADNEX-modellen for å diskriminere mellom ulike klasser av histologi.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
AUC-er for hvert par av utfallskategorier ved bruk av den betingede risikometoden for ADNEX-modellen for å skille mellom ulike klasser av histologi.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Multinomiale kalibreringskurver for ADNEX-modellen for å forutsi godartede svulster, borderline-svulster, stadium 1 primær eggstokkreft, stadium 2-4 primær eggstokkreft og metastatisk kreft.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Justerte oddsratio med hensyn til malignitet for utvalgte ultralydkarakteristika, hovedsakelig papillasjonskarakteristikker, i undergruppen av unilokulære cyster med papillasjoner.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
Sensitivitet og spesifisitet med hensyn til malignitet ved ulike risikogrenseverdier, for en risikoprediksjonsmodell i unilokulære cyster med papillasjoner basert på et begrenset antall variabler valgt a priori.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
AUC for en risikoprediksjonsmodell i unilokulære cyster med papillasjoner basert på et begrenset antall variabler valgt a priori.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Studiestol: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
  • Studiestol: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
  • Studiestol: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
  • Studiestol: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
  • Studiestol: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
  • Studiestol: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. oktober 2016

Primær fullføring (Forventet)

1. desember 2020

Studiet fullført (Forventet)

1. desember 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. juli 2016

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. juli 2016

Først lagt ut (Anslag)

28. juli 2016

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. april 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

12. april 2020

Sist bekreftet

1. april 2020

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere