- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02847832
Prospektiv validering og sammenligning av ulike ultralydmetoder for diskriminering mellom godartede og ondartede ovarie-/tubalmasser før kirurgi (IOTA7)
Prospektiv validering og sammenligning av subjektiv vurdering, den internasjonale ovarietumoranalysen (IOTA) ADNEX-modellen, logistisk regresjonsmodell LR2, enkle regler og risikoen for malignitetsindeks (RMI) for diskriminering mellom godartede og ondartede adnexale masser i hendene på ultralydundersøkelser med Ulike nivåer av erfaring
Evnen til ulike metoder til å skille mellom godartede og ondartede adnexale masser er sammenlignet i en meta-analyse som viser at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regresjonsmodellen LR2 var overlegne RMI og alle andre metoder for å forutsi malignitet i en adnexal masse inkludert i metaanalysen. En rettferdig sammenligning av metoder krever imidlertid at de brukes på samme tumorpopulasjon.
Det generelle målet med denne studien er å prospektivt validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multisenterdatasett for å tillate direkte sammenligning av disse verktøyene.
IOTA7 er en internasjonal multisenter prospektiv observasjonsstudie som inkluderer ulike typer ultralydsentre og undersøkere med ulike nivåer av ultralydserfaring. Totalt vil rundt 1700 adneksale masser med histologisk utfall inkluderes i IOTA 7.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Eggstokkreft er en vanlig og dødelig sykdom der tidlig oppdagelse og behandling i høyvolumsentre og av spesialiserte klinikere er kjent for å forbedre overlevelsen. Derfor er nøyaktige metoder for preoperativ karakterisering av en ovariesvulst avgjørende.
Den beste ultralydmetoden for å skille mellom benigne og ondartede adnexale masser er subjektiv vurdering, dvs. subjektiv evaluering av ultralydfunn. Subjektiv vurdering krever imidlertid en meget erfaren ultralydundersøkelse. Mer objektive metoder kan foretrekkes av mindre erfarne sensorer som ikke er trygge på å bruke subjektiv vurdering. Risk of Malignancy Index (RMI) er en slik metode. Det finnes også nyere utviklede metoder. Gruppen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) har laget logistiske regresjonsmodeller (LR1, LR2 og ADNEX-modellen) inkludert klinisk informasjon og ultralydinformasjon for å beregne sannsynligheten for malignitet i adnexale masser.
IOTA-gruppen har også foreslått enkle ultralydregler som kan brukes til å klassifisere adnexale masser som godartede eller ondartede.
Evnen til ulike metoder til å skille mellom godartede og ondartede adnexale masser er sammenlignet i en meta-analyse som viser at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regresjonsmodellen LR2 var overlegne RMI og alle andre metoder for å forutsi malignitet i en adnexal masse inkludert i metaanalysen. En rettferdig sammenligning av metoder krever imidlertid at de brukes på samme tumorpopulasjon.
Det generelle målet med denne studien er å prospektivt validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multisenterdatasett for å tillate direkte sammenligning av disse verktøyene. Pasientene vil bli undersøkt av operatører med varierende erfaringsnivå, slik at etterforskerne kan studere hvordan erfaring kan påvirke diagnostisk ytelse.
IOTA7 er en internasjonal multisenter prospektiv observasjonsstudie som inkluderer ulike typer ultralydsentre og undersøkere med ulike nivåer av ultralydserfaring. Totalt vil rundt 1700 adneksale masser med histologisk utfall inkluderes i IOTA 7.
Pasienter med en kjent eller mistenkt adnexal masse undersøkt med transvaginal (eller transrektal hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd av en IOTA-sertifisert ultralydundersøker og bekreftet å ha en adnexal masse bedømt til å ikke være fysiologisk, men sannsynligvis til å gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk behandling) basert på subjektiv vurdering fra ultralydutforskeren) vil bli rekruttert fortløpende. Ved inkludering i studien innhentes et muntlig eller skriftlig (avhengig av kravene fra den lokale etiske komité) informert samtykke fra pasienten.
Datainnsamlingen gjøres gjennom den nettbaserte programvaren for klinisk data miner (CDM). Data lagres på en sikker server.
Først legges klinisk informasjon om pasienten inn i CDM. For det andre gir ultralydundersøkelsen en diagnose basert på subjektiv vurdering, og noterer den foreslåtte behandlingen. For det tredje legges inn detaljert ultralydinformasjon som er nødvendig for at de forskjellige modellene skal valideres. Når disse dataene har blitt fryst (slik at de ikke lenger kan endres) får sensor tilgang til resultatene av Simple Rules og ADNEX. Ultralydundersøkelsen registrerer deretter om disse resultatene får ham/henne til å endre ledelsen som er foreslått på grunnlag av subjektiv vurdering. I så fall spesifiseres den nye ledelsen.
Gullstandarden for validering av diskriminerende evne og kalibrering er histologien til adnexalmassen innen 180 dager etter ultralydundersøkelsen etter kirurgisk fjerning ved laparotomi eller laparoskopi som anses som passende av kirurgen. Ved malignitet noteres stadiet av de ondartede svulstene ved bruk av klassifiseringen til International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO).
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Leuven, Belgia, 3000
- Rekruttering
- University Hospitals Leuven
-
Ta kontakt med:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Påfølgende pasienter med en kjent eller mistenkt adnexal masse undersøkt med transvaginal (eller transrektal hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd av en IOTA-sertifisert ultralydundersøker og bekreftet å ha en adnexal masse vurdert til å ikke være fysiologisk, men sannsynligvis til å gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk) behandling basert på subjektiv vurdering fra ultralydutforskeren).
Ulike typer ultralydsentre (generell gynekologisk poliklinikk eller spesialiserte ultralydsentre) og undersøkere med ulik erfaring med ultralyd vil bli involvert.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Enhver kvinne som viser seg med en adnexal masse som vurderes å ikke være fysiologisk og sannsynligvis vil gjennomgå kirurgi (primært planlagt for kirurgisk behandling basert på subjektiv vurdering av ultralydundersøkelsen; ultralydundersøkelsen har imidlertid lov til å endre den anbefalte behandlingen til konservativ behandling etter resultatene av enkle regler eller ADNEX er kjent).
- Gravide pasienter kan inkluderes, men vil bli analysert separat.
- Pasienter som endelig er valgt for konservativ behandling kan inkluderes, men vil ikke bli brukt til alle statistiske analyser.
- For pasienter selektert til operasjon er forsinkelse av operasjon ikke et eksklusjonskriterium for denne studien, men for utvalgte mål vil kun de pasientene som ble utført operasjon innen 180 dager etter ultralydundersøkelsen bli vurdert.
- Pasienter kan velges i alle aldre, men for pasienter
- Pasienter som kun gjennomgikk transabdominal skanning kan inkluderes i studien, men vil bli analysert separat.
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere bilateral adneksektomi
- Nektelse eller tilbaketrekking av informert samtykke
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
AUC-er for diskriminering mellom godartede og ondartede masser for prediksjonsmodeller.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Fleksible kalibreringskurver basert på lokal regresjon (løss) for å vurdere kalibrering av estimert risiko for malignitet gitt av risikoprediksjonsmodellene.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder, i hendene på undersøkere med ulikt erfaringsnivå.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
AUC-er for prediksjonsmodeller, i hendene på sensorer med ulikt erfaringsnivå.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Sensitivitet, spesifisitet, positive og negative sannsynlighetsforhold med hensyn til påvisning av malignitet for ulike ultralydmetoder, der de enkle reglene ikke er konklusive.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
AUC-er for prediksjonsmodeller, der de enkle reglene ikke er entydige.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Endring av den foreslåtte behandlingen basert på subjektiv vurdering avhengig av ekspertisenivået til ultralydundersøkelsen, etter at resultatene av de enkle reglene er vist.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Polytom diskrimineringsindeks for ADNEX-modellen for å diskriminere mellom ulike klasser av histologi.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
AUC-er for hvert par av utfallskategorier ved bruk av den betingede risikometoden for ADNEX-modellen for å skille mellom ulike klasser av histologi.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Multinomiale kalibreringskurver for ADNEX-modellen for å forutsi godartede svulster, borderline-svulster, stadium 1 primær eggstokkreft, stadium 2-4 primær eggstokkreft og metastatisk kreft.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Justerte oddsratio med hensyn til malignitet for utvalgte ultralydkarakteristika, hovedsakelig papillasjonskarakteristikker, i undergruppen av unilokulære cyster med papillasjoner.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
Sensitivitet og spesifisitet med hensyn til malignitet ved ulike risikogrenseverdier, for en risikoprediksjonsmodell i unilokulære cyster med papillasjoner basert på et begrenset antall variabler valgt a priori.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
|
AUC for en risikoprediksjonsmodell i unilokulære cyster med papillasjoner basert på et begrenset antall variabler valgt a priori.
Tidsramme: I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
I estimert rekrutteringsperiode på 2 år. Gullstandard er histopatologisk diagnose innen 180 dager etter ultralydundersøkelse.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Studiestol: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studiestol: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studiestol: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studiestol: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
- Neoplasmer
- Neoplasmer i eggstokkene
- Diagnose
- Ultralyd
- Eggstokk
- Tidlig påvisning av kreft
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Tidlig diagnose
- Urogenitale neoplasmer
- Cyster
- Kjønnssykdommer, kvinner
- Neoplasmer i endokrine kjertel
- Adnexal sykdommer
- Cyster på eggstokkene
- Sykdommer i eggstokkene
- Ultralyd, Doppler
- Genitale neoplasmer, kvinnelige
- Gonadal lidelser
- Internasjonal ovariesumoranalyse
- Enkle regler
- Adnexal-messer
- Tumorer i eggstokkene
- Preoperativ evaluering
- Prediksjonsmodeller
- Logistiske regresjonsmodeller
- Matematiske modeller
- Risiko for malignitet
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IOTA7 s59207
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .