Erilaisten ultraäänimenetelmien tuleva validointi ja vertailu hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten munasarja-/munasolumassan erottamiseksi ennen leikkausta (IOTA7)
Subjektiivisen arvioinnin tuleva validointi ja vertailu, kansainvälinen munasarjakasvainanalyysi (IOTA) ADNEX-malli, logistinen regressiomalli LR2, yksinkertaiset säännöt ja pahanlaatuisten kasvainten riskiindeksi (RMI) hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten lisäkalvomassojen välistä erottelua varten ultraäänitutkimusten käsissä Eri kokemustasot
Eri menetelmien kykyä erottaa hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset lisäkalvomassat on verrattu meta-analyysissä, joka osoitti, että IOTA Simple Rules ja IOTA logistinen regressiomalli LR2 olivat parempia kuin RMI ja kaikki muut menetelmät pahanlaatuisuuden ennustamiseksi adnexaalisessa massassa. sisällytetty meta-analyysiin. Menetelmien oikeudenmukainen vertailu edellyttää kuitenkin, että niitä sovelletaan samaan kasvainpopulaatioon.
Tämän tutkimuksen yleisenä tavoitteena on validoida yksinkertaiset säännöt, ADNEX, yksinkertaisten sääntöjen riskimalli, LR2 ja RMI suuressa monikeskustietojoukossa, jotta näitä työkaluja voidaan verrata suoraan.
IOTA7 on kansainvälinen prospektiivinen monikeskustutkimus, joka sisältää erilaisia ultraäänikeskuksia ja tutkijoita, joilla on eri tasoinen ultraäänikokemus. Yhteensä noin 1 700 adnexaalista massaa, joilla on histologinen tulos, sisällytetään IOTA 7:ään.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Munasarjasyöpä on yleinen ja tappava sairaus, jonka varhaisen havaitsemisen ja hoidon suuren volyymin keskuksissa ja erikoislääkärien toimesta tiedetään parantavan selviytymistä. Tästä syystä tarkat menetelmät munasarjakasvaimen luonteen karakterisoimiseksi ennen leikkausta ovat keskeisiä.
Paras ultraäänimenetelmä hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten liitosmassan erottamiseen on subjektiivinen arviointi eli ultraäänilöydösten subjektiivinen arviointi. Subjektiivinen arviointi vaatii kuitenkin erittäin kokeneen ultraäänitutkijan. Vähemmän kokeneet tutkijat, jotka eivät ole varmoja subjektiivisen arvioinnin käyttämisestä, voivat suosia objektiivisempia menetelmiä. Maligniteetin riskiindeksi (RMI) on yksi tällainen menetelmä. On myös viime aikoina kehitettyjä menetelmiä. Kansainvälinen munasarjatuumorianalyysiryhmä (IOTA) on luonut logistiset regressiomallit (LR1, LR2 ja ADNEX-malli), jotka sisältävät kliinisiä ja ultraäänitietoja, jotta voidaan laskea pahanlaatuisten kasvainten todennäköisyys lisäkalvon massoissa.
IOTA-ryhmä on myös ehdottanut yksinkertaisia ultraäänisääntöjä, joiden avulla voidaan luokitella adnexaaliset massat hyvänlaatuisiksi tai pahanlaatuisiksi.
Eri menetelmien kykyä erottaa hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset lisäkalvomassat on verrattu meta-analyysissä, joka osoitti, että IOTA Simple Rules ja IOTA logistinen regressiomalli LR2 olivat parempia kuin RMI ja kaikki muut menetelmät pahanlaatuisuuden ennustamiseksi adnexaalisessa massassa. sisällytetty meta-analyysiin. Menetelmien oikeudenmukainen vertailu edellyttää kuitenkin, että niitä sovelletaan samaan kasvainpopulaatioon.
Tämän tutkimuksen yleisenä tavoitteena on validoida yksinkertaiset säännöt, ADNEX, yksinkertaisten sääntöjen riskimalli, LR2 ja RMI suuressa monikeskustietojoukossa, jotta näitä työkaluja voidaan verrata suoraan. Potilaita tutkivat eri kokemuksen omaavat operaattorit, jotta tutkijat voivat selvittää, miten kokemus voi vaikuttaa diagnostiseen suorituskykyyn.
IOTA7 on kansainvälinen prospektiivinen monikeskustutkimus, joka sisältää erilaisia ultraäänikeskuksia ja tutkijoita, joilla on eri tasoinen ultraäänikokemus. Yhteensä noin 1 700 adnexaalista massaa, joilla on histologinen tulos, sisällytetään IOTA 7:ään.
Potilaat, joilla on tiedossa tai epäilty adnexaalinen massa, jotka IOTA-sertifioitu ultraäänitutkija on tutkinut transvaginaalisella (tai transrektaalisella, jos vaginaalista ei ole mahdollista) ultraäänellä ja joiden adnexaalinen massa on todettu olevan fysiologinen, mutta todennäköisesti joutuvat leikkaukseen (suunniteltu ensisijaisesti kirurgiseen hoitoon) ultraäänitutkijan subjektiivisen arvioinnin perusteella) rekrytoidaan peräkkäin Tutkimukseen osallistumisen yhteydessä potilaalta hankitaan suullinen tai kirjallinen (riippuen paikallisen eettisen toimikunnan vaatimuksista) tietoinen suostumus.
Tiedonkeruu tapahtuu web-pohjaisen CDM (Clinic Data Miner) -ohjelmiston kautta. Tiedot tallennetaan suojatulle palvelimelle.
Ensinnäkin potilasta koskevat kliiniset tiedot syötetään CDM:ään. Toiseksi ultraäänitutkija tekee diagnoosin subjektiivisen arvioinnin perusteella ja panee merkille ehdotetun hoidon. Kolmanneksi syötetään yksityiskohtaiset ultraäänitiedot, joita tarvitaan validoitaviin eri malleihin. Kun nämä tiedot on jäädytetty (joten niitä ei voi enää muuttaa), tutkija pääsee käsiksi yksinkertaisten sääntöjen ja ADNEXin tuloksiin. Tämän jälkeen ultraäänitutkija kirjaa, saavatko nämä tulokset hänet muuttamaan subjektiivisen arvioinnin perusteella ehdotettua johtamista. Jos näin on, uusi johto määritellään.
Kultastandardi erottelukyvyn ja kalibroinnin validoinnille on adnexaalisen massan histologia 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta, joka seuraa kirurgin sopivaksi katsoman laparotomian tai laparoskooppisen poiston jälkeen. Pahanlaatuisten kasvainten tapauksessa pahanlaatuisten kasvainten vaihe merkitään kansainvälisen gynekologian ja synnytyslääkäriliiton (FIGO) luokitukseen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Leuven, Belgia, 3000
- Rekrytointi
- University Hospitals Leuven
-
Ottaa yhteyttä:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Peräkkäiset potilaat, joilla on tiedossa tai epäilty adnexaalinen massa, jotka on tutkittu transvaginaalisella (tai transrektaalisella, jos vaginaalinen ei ole mahdollista) ultraäänellä IOTA-sertifioidun ultraäänitutkijan toimesta ja varmistettu, että heidän adnexaalisen massan ei arvioitu olevan fysiologinen, mutta jolle todennäköisesti tehdään leikkaus (suunniteltu ensisijaisesti leikkaukseen) ultraäänitutkijan subjektiiviseen arvioon perustuva hoito).
Mukana ovat erityyppiset ultraäänikeskukset (yleinen gynekologinen poliklinikka tai erikoistuneet ultraäänikeskukset) ja tutkijat, joilla on eri tasoinen ultraäänikokemus.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Jokaisella naisella, jolla on adnexaalinen massa, jonka ei arvioitu olevan fysiologinen ja jolle todennäköisesti tehdään leikkaus (suunniteltu ensisijaisesti kirurgiseen hoitoon ultraäänitutkijan subjektiivisen arvioinnin perusteella; ultraäänitutkija voi kuitenkin tulosten jälkeen muuttaa suositeltua hoitoa konservatiiviseksi hoidoksi yksinkertaisista säännöistä tai ADNEX:stä).
- Raskaana olevat potilaat voidaan ottaa mukaan, mutta ne analysoidaan erikseen.
- Lopulta konservatiiviseen hoitoon valitut potilaat voidaan ottaa mukaan, mutta niitä ei käytetä kaikkiin tilastollisiin analyyseihin.
- Leikkaukseen valituille potilaille leikkauksen viivästyminen ei ole poissulkemiskriteeri tässä tutkimuksessa, vaan valituissa tavoitteissa arvioidaan vain ne potilaat, joille leikkaus tehtiin 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
- Potilaita voidaan valita missä tahansa iässä, mutta potilaille
- Potilaat, joille on tehty vain transabdominaalinen skannaus, voidaan ottaa mukaan tutkimukseen, mutta heidät analysoidaan erikseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Edellinen kahdenvälinen adnexectomy
- Tietoon perustuvan suostumuksen epääminen tai peruuttaminen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Herkkyys, spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset todennäköisyyssuhteet koskien pahanlaatuisuuden havaitsemista eri ultraäänimenetelmillä
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
AUC-arvot hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten massojen erottamiseksi ennustemalleissa.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Joustavat kalibrointikäyrät, jotka perustuvat paikalliseen regressioon (lössi), jotta voidaan arvioida riskien ennustemallien antamat arvioidut riskit pahanlaatuisuuteen.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Herkkyys, spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset todennäköisyyssuhteet maligniteettien havaitsemisessa eri ultraäänimenetelmillä, eri kokemustason tutkijoiden käsissä.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Ennustemallien AUC-arvot eri kokemustason tutkijoiden käsissä.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Herkkyys, spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset todennäköisyyssuhteet pahanlaatuisten kasvainten havaitsemisessa eri ultraäänimenetelmillä, joissa yksinkertaiset säännöt eivät ole vakuuttavia.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Ennustemallien AUC-arvot, joissa yksinkertaiset säännöt eivät ole vakuuttavia.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Ehdotetun hallinnan muutos subjektiivisen arvioinnin perusteella ultraäänitutkijan asiantuntemustasosta riippuen, kun yksinkertaisten sääntöjen tulokset on esitetty.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
ADNEX-mallin polytominen erotteluindeksi, joka tekee eron eri histologialuokkien välillä.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Jokaisen tulosluokkaparin AUC-arvot käyttämällä ADNEX-mallin ehdollisen riskin menetelmää eri histologialuokkien erottamiseksi.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Multinomiset kalibrointikäyrät ADNEX-mallille hyvänlaatuisten kasvainten, rajakasvainten, vaiheen 1 primaarisen munasarjasyövän, vaiheen 2-4 primaarisen munasarjasyövän ja metastaattisen syövän ennustamiseksi.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Mukautetut todennäköisyyssuhteet pahanlaatuisuuden suhteen valituille ultraääniominaisuuksille, pääasiassa papillaatio-ominaisuuksille, yksisilmäisten kystojen alaryhmässä, joissa on papillaatioita.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
Herkkyys ja spesifisyys pahanlaatuisten kasvainten suhteen eri riskirajoilla, riskien ennustemallille yksisilmäisissä kystaissa, joissa on papillaatioita, perustuen rajoitettuun määrään etukäteen valittuja muuttujia.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
|
AUC riskinennustusmallille yksisilmäisissä kystaissa, joissa on papillaatioita, perustuu rajoitettuun määrään etukäteen valittuja muuttujia.
Aikaikkuna: Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Arvioidun 2 vuoden rekrytointijakson aikana. Kultastandardi on histopatologinen diagnoosi 180 päivän sisällä ultraäänitutkimuksesta.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Opintojen puheenjohtaja: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Opintojen puheenjohtaja: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Opintojen puheenjohtaja: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Opintojen puheenjohtaja: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Opintojen puheenjohtaja: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
- Neoplasmat
- Munasarjan kasvaimet
- Diagnoosi
- Ultraääni
- Munasarja
- Syövän varhainen havaitseminen
- Endokriinisen järjestelmän sairaudet
- Varhainen diagnoosi
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Kystat
- Sukuelinten sairaudet, naiset
- Endokriinisten rauhasten kasvaimet
- Adnexaaliset sairaudet
- Munasarjakystat
- Munasarjan sairaudet
- Ultraääni, Doppler
- Sukuelinten kasvaimet, naiset
- Sukurauhasten häiriöt
- Kansainvälinen munasarjakasvainanalyysi
- Yksinkertaiset säännöt
- Adnexal-messut
- Munasarjakasvaimet
- Preoperatiivinen arviointi
- Ennustusmallit
- Logistiset regressiomallit
- Matemaattiset mallit
- Pahanlaatuisuuden riski
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- IOTA7 s59207
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .