- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT02847832
Prospectieve validatie en vergelijking van verschillende echografiemethoden voor onderscheid tussen goedaardige en kwaadaardige ovarium-/tubaire massa's voorafgaand aan de operatie (IOTA7)
Prospectieve validatie en vergelijking van subjectieve beoordeling, het International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) ADNEX-model, Logistic Regression Model LR2, Simple Rules en de Risk of Malignancy Index (RMI) voor discriminatie tussen goedaardige en kwaadaardige adnexmassa's in de handen van echografie-onderzoekers met Verschillende niveaus van ervaring
Het vermogen van verschillende methoden om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige adnexmassa's is vergeleken in een meta-analyse die aantoont dat de IOTA Simple Rules en het IOTA logistische regressiemodel LR2 superieur waren aan RMI en aan alle andere methoden voor het voorspellen van maligniteit in een adnexmassa meegenomen in de meta-analyse. Een eerlijke vergelijking van methoden vereist echter dat ze op dezelfde tumorpopulatie worden toegepast.
Het algemene doel van deze studie is om de Simple Rules, ADNEX, het Simple Rules risicomodel, LR2 en RMI prospectief te valideren op een grote multicenter dataset om een directe vergelijking van deze tools mogelijk te maken.
IOTA7 is een internationale multicenter prospectieve observationele studie met verschillende soorten echografiecentra en examinatoren met verschillende niveaus van echografie-ervaring. In totaal zullen ongeveer 1700 adnexmassa's met histologische uitkomst worden opgenomen in IOTA 7.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Eierstokkanker is een veel voorkomende en dodelijke ziekte waarvan bekend is dat vroege detectie en behandeling in centra met een hoog volume en door gespecialiseerde clinici de overleving verbetert. Daarom zijn nauwkeurige methoden om preoperatief de aard van een eierstoktumor te karakteriseren cruciaal.
De beste ultrasone methode om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige adnexmassa's is subjectieve beoordeling, d.w.z. subjectieve evaluatie van echografische bevindingen. Subjectieve beoordeling vereist echter een zeer ervaren echoscopist. Meer objectieve methoden kunnen de voorkeur hebben van minder ervaren examinatoren die geen vertrouwen hebben in het gebruik van subjectieve beoordelingen. De Risk of Malignancy Index (RMI) is zo'n methode. Er zijn ook meer recent ontwikkelde methoden. De groep International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) heeft logistische regressiemodellen (LR1, LR2 en het ADNEX-model) gemaakt, inclusief klinische en echografie-informatie om de waarschijnlijkheid van maligniteit in adnexmassa's te berekenen.
De IOTA-groep heeft ook eenvoudige echografieregels voorgesteld die kunnen worden gebruikt om adnexale massa's te classificeren als goedaardig of kwaadaardig.
Het vermogen van verschillende methoden om onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige adnexmassa's is vergeleken in een meta-analyse die aantoont dat de IOTA Simple Rules en het IOTA logistische regressiemodel LR2 superieur waren aan RMI en aan alle andere methoden voor het voorspellen van maligniteit in een adnexmassa meegenomen in de meta-analyse. Een eerlijke vergelijking van methoden vereist echter dat ze op dezelfde tumorpopulatie worden toegepast.
Het algemene doel van deze studie is om de Simple Rules, ADNEX, het Simple Rules risicomodel, LR2 en RMI prospectief te valideren op een grote multicenter dataset om een directe vergelijking van deze tools mogelijk te maken. De patiënten zullen worden onderzocht door operators met verschillende ervaringsniveaus, zodat de onderzoekers kunnen bestuderen hoe ervaring de diagnostische prestaties kan beïnvloeden.
IOTA7 is een internationale multicenter prospectieve observationele studie met verschillende soorten echografiecentra en examinatoren met verschillende niveaus van echografie-ervaring. In totaal zullen ongeveer 1700 adnexmassa's met histologische uitkomst worden opgenomen in IOTA 7.
Patiënten met een bekende of vermoedelijke adnexmassa onderzocht met transvaginale (of transrectale als vaginaal niet mogelijk is) echografie door een IOTA-gecertificeerde ultrasone onderzoeker en waarvan is bevestigd dat ze een adnexmassa hebben waarvan wordt aangenomen dat deze niet fysiologisch is maar waarschijnlijk een operatie zal ondergaan (voornamelijk gepland voor chirurgische behandeling op basis van subjectieve beoordeling door de ultrasone onderzoeker) zullen achtereenvolgens worden gerekruteerd. Bij opname in het onderzoek wordt een mondelinge of schriftelijke (afhankelijk van de vereisten van de lokale ethische commissie) geïnformeerde toestemming van de patiënt verkregen.
Het verzamelen van gegevens gebeurt via de webgebaseerde software voor klinische dataminer (CDM). Gegevens worden opgeslagen op een beveiligde server.
Eerst wordt klinische informatie over de patiënt ingevoerd in CDM. Ten tweede stelt de echoscopist een diagnose op basis van subjectieve beoordeling en neemt hij nota van de voorgestelde behandeling. Ten derde wordt gedetailleerde ultrasone informatie ingevoerd die nodig is voor de verschillende te valideren modellen. Wanneer deze gegevens zijn bevroren (zodat ze niet meer kunnen worden gewijzigd) krijgt de examinator toegang tot de resultaten van de Eenvoudige Regels en ADNEX. De echoscopist registreert vervolgens of hij/zij op basis van deze resultaten het op basis van subjectieve beoordeling voorgestelde beleid wijzigt. Als dat het geval is, wordt het nieuwe management opgegeven.
Gouden standaard voor validatie van onderscheidend vermogen en kalibratie is de histologie van de adnexmassa binnen 180 dagen na het echografisch onderzoek na chirurgische verwijdering door laparotomie of laparoscopie, zoals passend geacht door de chirurg. In geval van maligniteit wordt het stadium van de kwaadaardige tumoren genoteerd volgens de classificatie van de Internationale Federatie van Gynaecologie en Verloskunde (FIGO).
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Leuven, België, 3000
- Werving
- University Hospitals Leuven
-
Contact:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Opeenvolgende patiënten met een bekende of vermoede massa van de adnex onderzocht met transvaginale (of transrectale als vaginaal niet mogelijk is) echografie door een IOTA-gecertificeerde ultrasone onderzoeker en waarvan is bevestigd dat ze een massa van de adnex hebben waarvan wordt aangenomen dat deze niet fysiologisch is maar waarschijnlijk een operatie zal ondergaan (voornamelijk gepland voor een chirurgische ingreep). behandeling op basis van subjectieve beoordeling door de echografie-onderzoeker).
Er zullen verschillende typen echocentra (algemene gynaecologische polikliniek of gespecialiseerde echocentra) en examinatoren met verschillende niveaus van echografie-ervaring bij betrokken zijn.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Elke vrouw met een adnexmassa die als niet fysiologisch wordt beoordeeld en waarschijnlijk een operatie zal ondergaan (voornamelijk gepland voor chirurgische behandeling op basis van subjectieve beoordeling door de echografie-onderzoeker; de echo-onderzoeker mag de geadviseerde behandeling na de resultaten echter wijzigen in conservatieve behandeling van Eenvoudige Regels of ADNEX zijn bekend).
- Zwangere patiënten kunnen worden opgenomen, maar zullen afzonderlijk worden geanalyseerd.
- Patiënten die uiteindelijk worden geselecteerd voor conservatieve behandeling kunnen worden opgenomen, maar zullen niet voor alle statistische analyses worden gebruikt.
- Voor patiënten die zijn geselecteerd voor een operatie, is vertraging van de operatie geen uitsluitingscriterium voor deze studie, maar voor geselecteerde doelstellingen zullen alleen die patiënten worden beoordeeld bij wie de operatie binnen 180 dagen na het echografisch onderzoek is uitgevoerd.
- Patiënten kunnen op elke leeftijd worden geselecteerd, maar voor patiënten
- Patiënten die alleen een transabdominale scan hebben ondergaan, kunnen in de studie worden opgenomen, maar worden apart geanalyseerd.
Uitsluitingscriteria:
- Eerdere bilaterale adnexectomie
- Weigering of intrekking van geïnformeerde toestemming
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Gevoeligheid, specificiteit, positieve en negatieve waarschijnlijkheidsratio's met betrekking tot detectie van maligniteit voor verschillende echografiemethoden
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
AUC's voor discriminatie tussen goedaardige en kwaadaardige massa's voor voorspellingsmodellen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Flexibele kalibratiecurven op basis van lokale regressie (löss) om de kalibratie van de geschatte risico's op maligniteiten te beoordelen, gegeven door de risicovoorspellingsmodellen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Gevoeligheid, specificiteit, positieve en negatieve waarschijnlijkheidsratio's met betrekking tot detectie van maligniteit voor verschillende echografiemethoden, in handen van onderzoekers met verschillende ervaringsniveaus.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
AUC's voor voorspellingsmodellen, in handen van examinatoren met verschillende ervaringsniveaus.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Gevoeligheid, specificiteit, positieve en negatieve waarschijnlijkheidsratio's met betrekking tot detectie van maligniteit voor verschillende echografiemethoden, waarbij de eenvoudige regels geen uitsluitsel geven.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
AUC's voor voorspellingsmodellen, waarbij de eenvoudige regels geen uitsluitsel geven.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Wijziging van het voorgestelde management op basis van subjectieve beoordeling afhankelijk van het expertiseniveau van de echoscopist, nadat de resultaten van de Eenvoudige Regels zijn getoond.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Polytome discriminatie-index voor het ADNEX-model om onderscheid te maken tussen verschillende klassen histologie.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
AUC's voor elk paar uitkomstcategorieën met behulp van de voorwaardelijke risicomethode voor het ADNEX-model om onderscheid te maken tussen verschillende histologieklassen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Multinomiale kalibratiecurven voor het ADNEX-model om goedaardige tumoren, borderline-tumoren, stadium 1 primaire eierstokkanker, stadium 2-4 primaire eierstokkanker en gemetastaseerde kanker te voorspellen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Aangepaste odds ratio's met betrekking tot maligniteit voor geselecteerde echografische kenmerken, voornamelijk papillaire kenmerken, in de subgroep van eenkamerige cysten met papillen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
Gevoeligheid en specificiteit met betrekking tot maligniteit bij verschillende risicogrenzen, voor een risicovoorspellingsmodel in uniloculaire cysten met papillaties op basis van een beperkt aantal a priori geselecteerde variabelen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
|
AUC voor een risicovoorspellingsmodel in uniloculaire cysten met papillaties op basis van een beperkt aantal a priori geselecteerde variabelen.
Tijdsspanne: Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Gedurende geschatte wervingsperiode van 2 jaar. De gouden standaard is histopathologische diagnose binnen 180 dagen na echografisch onderzoek.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie stoel: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studie stoel: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studie stoel: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studie stoel: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studie stoel: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studie stoel: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
- Neoplasmata
- Ovariumneoplasmata
- Diagnose
- Echografie
- Eierstok
- Vroege detectie van kanker
- Endocriene systeemziekten
- Vroege diagnose
- Urogenitale neoplasmata
- Cysten
- Genitale ziekten, vrouw
- Endocriene klierneoplasmata
- Adnexale ziekten
- Ovariële cysten
- Eierstokziekten
- Echografie, Doppler
- Genitale neoplasmata, vrouwelijk
- Gonadale aandoeningen
- Internationale ovariumtumoranalyse
- Eenvoudige regels
- Adnexale massa's
- Ovariële Tumoren
- Preoperatieve evaluatie
- Voorspellingsmodellen
- Logistieke regressiemodellen
- Wiskundige modellen
- Risico op maligniteit
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- IOTA7 s59207
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .