- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT02847832
Különböző ultrahangos módszerek jövőbeli validálása és összehasonlítása a jóindulatú és rosszindulatú petefészek-/tubustömegek műtét előtti megkülönböztetésére (IOTA7)
A szubjektív értékelés, a nemzetközi petefészektumor-elemzés (IOTA) ADNEX modellje, logisztikai regressziós modellje LR2, egyszerű szabályok és a rosszindulatú daganatok kockázati indexe (RMI) a szubjektív értékelés jövőbeli validálása és összehasonlítása a jóindulatú és rosszindulatú adnexális tömegek megkülönböztetésére ultrahangos vizsgálattal Különböző szintű tapasztalatok
A különböző módszerek azon képességét, hogy különbséget tegyenek a jóindulatú és rosszindulatú adnexalis tömegek között, egy metaanalízisben hasonlították össze, amely kimutatta, hogy az IOTA egyszerű szabályok és az IOTA logisztikus regressziós modellje, az LR2 felülmúlta az RMI-t és az összes többi módszert a malignitás előrejelzésére adnexalis tömegben. szerepel a metaanalízisben. A módszerek igazságos összehasonlítása azonban megköveteli, hogy ugyanazon a tumorpopuláción alkalmazzák őket.
A tanulmány általános célja az egyszerű szabályok, az ADNEX, az egyszerű szabályok kockázati modellje, az LR2 és az RMI prospektív érvényesítése egy nagy, többközpontú adatkészleten, hogy lehetővé tegye ezen eszközök közvetlen összehasonlítását.
Az IOTA7 egy nemzetközi többközpontú prospektív megfigyelési vizsgálat, amely különböző típusú ultrahangközpontokat és vizsgálókat foglal magában, akik különböző szintű ultrahangos tapasztalattal rendelkeznek. Összesen körülbelül 1700 szövettani eredménnyel rendelkező adnexális tömeg fog szerepelni az IOTA 7-ben.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A petefészekrák gyakori és halálos betegség, amelynek korai felismerése és kezelése nagy volumenű központokban és szakosodott klinikusok által ismert módon javítja a túlélést. Ezért kulcsfontosságúak a pontos módszerek a petefészekdaganat természetének preoperatív jellemzésére.
A legjobb ultrahangos módszer a jóindulatú és rosszindulatú adnexalis tömegek megkülönböztetésére a szubjektív értékelés, azaz az ultrahangos leletek szubjektív értékelése. A szubjektív értékeléshez azonban nagyon tapasztalt ultrahangvizsgálóra van szükség. Az objektívebb módszereket előnyben részesíthetik a kevésbé tapasztalt vizsgáztatók, akik nem bíznak a szubjektív értékelésben. A rosszindulatú daganatok kockázati indexe (RMI) az egyik ilyen módszer. Vannak újabban kifejlesztett módszerek is. A Nemzetközi Ovarian Tumor Analysis (IOTA) csoport logisztikus regressziós modelleket (LR1, LR2 és ADNEX modell) hozott létre, beleértve a klinikai és ultrahangos információkat, hogy kiszámítsa a rosszindulatú daganatok valószínűségét a mellékvesékben.
Az IOTA csoport egyszerű ultrahang-szabályokat is javasolt, amelyek segítségével a mellékvesék jóindulatú vagy rosszindulatúként osztályozhatók.
A különböző módszerek azon képességét, hogy különbséget tegyenek a jóindulatú és rosszindulatú adnexalis tömegek között, egy metaanalízisben hasonlították össze, amely kimutatta, hogy az IOTA egyszerű szabályok és az IOTA logisztikus regressziós modellje, az LR2 felülmúlta az RMI-t és az összes többi módszert a malignitás előrejelzésére adnexalis tömegben. szerepel a metaanalízisben. A módszerek igazságos összehasonlítása azonban megköveteli, hogy ugyanazon a tumorpopuláción alkalmazzák őket.
A tanulmány általános célja az egyszerű szabályok, az ADNEX, az egyszerű szabályok kockázati modellje, az LR2 és az RMI prospektív érvényesítése egy nagy, többközpontú adatkészleten, hogy lehetővé tegye ezen eszközök közvetlen összehasonlítását. A betegeket különböző szintű tapasztalattal rendelkező kezelők fogják megvizsgálni, így a kutatók megvizsgálhatják, hogy a tapasztalat hogyan befolyásolhatja a diagnosztikai teljesítményt.
Az IOTA7 egy nemzetközi többközpontú prospektív megfigyelési vizsgálat, amely különböző típusú ultrahangközpontokat és vizsgálókat foglal magában, akik különböző szintű ultrahangos tapasztalattal rendelkeznek. Összesen körülbelül 1700 szövettani eredménnyel rendelkező adnexális tömeg fog szerepelni az IOTA 7-ben.
Az ismert vagy gyanított adnexális tömegű betegeket transzvaginális (vagy transzrektális, ha nem lehetséges vaginális) ultrahanggal megvizsgálta az IOTA által hitelesített ultrahangvizsgáló, és megerősítette, hogy a melléküreg tömege nem fiziológiás, de valószínűleg műtéten esnek át (elsősorban sebészeti kezelésre tervezik). az ultrahangos vizsgáló szubjektív értékelése alapján) egymást követően kerülnek felvételre. A vizsgálatba való bevonást követően a betegtől szóbeli vagy írásbeli (a helyi etikai bizottság követelményeitől függően) tájékozott beleegyezését kell beszerezni.
Az adatgyűjtés a web-alapú klinikai adatbányász (CDM) szoftveren keresztül történik. Az adatokat egy biztonságos szerveren tárolják.
Először is, a pácienssel kapcsolatos klinikai információkat beviszik a CDM-be. Másodszor, az ultrahangos vizsgáló szubjektív értékelés alapján diagnózist készít, és feljegyzi a javasolt kezelést. Harmadszor, a különböző hitelesítendő modellekhez szükséges részletes ultrahang-információkat kell megadni. Amikor ezeket az adatokat lefagyasztották (így már nem módosíthatók), a vizsgáztató hozzáfér az Egyszerű szabályok és az ADNEX eredményeihez. Az ultrahangos vizsgáló ezután rögzíti, hogy ezek az eredmények késztetik-e a szubjektív értékelés alapján javasolt menedzsment megváltoztatására. Ha igen, az új vezetőség meg van határozva.
A diszkriminatív képesség és a kalibrálás hitelesítésének aranystandardja az adnexális tömeg szövettani vizsgálata az ultrahangos vizsgálatot követő 180 napon belül, a sebész által megfelelőnek ítélt laparotomiával vagy laparoszkópiával történő műtéti eltávolítást követően. Rosszindulatú daganatok esetén a rosszindulatú daganatok stádiumát a Nemzetközi Nőgyógyászati és Szülészeti Szövetség (FIGO) osztályozása alapján jegyezzük fel.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Leuven, Belgium, 3000
- Toborzás
- University Hospitals Leuven
-
Kapcsolatba lépni:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Az egymást követő betegek, akiknél ismert vagy gyanítható adnexális tömeg, transzvaginális (vagy transzrektális, ha vaginális nem lehetséges) ultrahanggal megvizsgált egy IOTA minősített ultrahangvizsgáló által, és megerősítette, hogy a melléküreg tömege nem fiziológiás, de valószínűleg műtéten esik át (elsősorban sebészeti beavatkozásra tervezett az ultrahangvizsgáló szubjektív értékelésén alapuló kezelés).
Különböző típusú ultrahangos központok (általános nőgyógyászati ambulancia vagy speciális ultrahangos centrumok) és különböző szintű ultrahangos tapasztalattal rendelkező vizsgálók vesznek részt.
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Bármely nő, akinél nem fiziológiásnak ítélt adnexális tömeg van, és valószínűleg műtéten esnek át (elsősorban az ultrahangos vizsgáló szubjektív értékelése alapján műtéti kezelésre tervezik; azonban az ultrahangvizsgáló az eredmények után a javasolt kezelést konzervatívra változtathatja az egyszerű szabályok vagy az ADNEX).
- Terhes betegek is szerepelhetnek, de külön elemzik őket.
- A konzervatív kezelésre végül kiválasztott betegek bevonhatók, de nem használjuk őket minden statisztikai elemzéshez.
- A műtétre kiválasztott betegek esetében a műtét késedelme nem kizáró feltétel ebben a vizsgálatban, de a kiválasztott céloknál csak azokat a betegeket értékeljük, akiknél az ultrahangvizsgálatot követő 180 napon belül műtétre került sor.
- A betegek bármely életkorban kiválaszthatók, de betegek számára
- A csak transzabdominális szkennelésen átesett betegek bevonhatók a vizsgálatba, de külön elemezzük őket.
Kizárási kritériumok:
- Korábbi kétoldali adnexectomia
- A tájékozott beleegyezés megtagadása vagy visszavonása
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Szenzitivitás, specificitás, pozitív és negatív valószínűségi arányok a rosszindulatú daganatok kimutatására vonatkozóan különböző ultrahangos módszereknél
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
AUC értékek a jóindulatú és rosszindulatú tömegek megkülönböztetésére az előrejelzési modellekhez.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Rugalmas kalibrációs görbék, amelyek lokális regresszión (löszön) alapulnak, a kockázat-előrejelzési modellek által megadott rosszindulatú daganatok becsült kockázatának kalibrálásához.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Szenzitivitás, specificitás, pozitív és negatív valószínűségi arányok a rosszindulatú daganatok kimutatására vonatkozóan különböző ultrahangos módszereknél, különböző tapasztalattal rendelkező vizsgálók kezében.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Az előrejelzési modellek AUC-értékei különböző szintű tapasztalattal rendelkező vizsgáztatók kezében.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Szenzitivitás, specificitás, pozitív és negatív valószínűségi arányok a rosszindulatú daganatok kimutatására vonatkozóan különböző ultrahangos módszereknél, ahol az egyszerű szabályok nem meggyőzőek.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Előrejelzési modellek AUC-értékei, ahol az egyszerű szabályok nem meggyőzőek.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
A javasolt kezelés szubjektív értékelésen alapuló megváltoztatása az ultrahangos vizsgáló szaktudásának szintjétől függően, az Egyszerű szabályok eredményeinek bemutatása után.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Politóm diszkriminációs index az ADNEX modellhez, amely megkülönbözteti a szövettani osztályok különböző osztályait.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Az egyes kimeneti kategóriák AUC-értékei az ADNEX modell feltételes kockázati módszerével, hogy különbséget tegyenek a különböző szövettani osztályok között.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Az ADNEX modell multinomiális kalibrációs görbéi jóindulatú daganatok, borderline daganatok, 1. stádiumú primer petefészekrák, 2-4. stádiumú primer petefészekrák és metasztatikus rák előrejelzésére.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Korrigált esélyhányadosok a rosszindulatú daganatok tekintetében kiválasztott ultrahangjellemzőkre, főleg papillációs jellemzőkre, a papillációval rendelkező unilocularis ciszták alcsoportjában.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Szenzitivitás és specifitás a rosszindulatú daganatok tekintetében különböző kockázati határértékeknél, a papillációkkal rendelkező unilocularis cisztákban, korlátozott számú, eleve kiválasztott változón alapuló kockázat-előrejelzési modellhez.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
|
Az AUC kockázat-előrejelzési modellhez papillációkkal rendelkező unilocularis cisztákban korlátozott számú, előzetesen kiválasztott változó alapján.
Időkeret: A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
A becsült 2 éves toborzási időszak alatt. Az arany standard az ultrahangvizsgálat után 180 napon belüli kórszövettani diagnózis.
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Tanulmányi szék: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Tanulmányi szék: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Tanulmányi szék: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Tanulmányi szék: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Tanulmányi szék: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Tanulmányi szék: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
- Neoplazmák
- Petefészek neoplazmák
- Diagnózis
- Ultrahangvizsgálat
- Petefészek
- A rák korai felismerése
- Endokrin rendszer betegségei
- Korai diagnózis
- Urogenitális neoplazmák
- Ciszták
- Nemi szervek betegségei, nő
- Endokrin mirigy neoplazmák
- Adnexális betegségek
- Petefészek ciszták
- Petefészek betegségek
- Ultrahang, Doppler
- Nemi szervek daganatai, nők
- Gonád rendellenességek
- Nemzetközi petefészektumor elemzés
- Egyszerű szabályok
- Adnexális misék
- Petefészek daganatok
- Preoperatív értékelés
- Előrejelző modellek
- Logisztikai regressziós modellek
- Matematikai modellek
- Rosszindulatú daganatok kockázata
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IOTA7 s59207
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .