- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT02847832
Prospektiv validering og sammenligning af forskellige ultralydsmetoder til forskelsbehandling mellem godartede og ondartede ovarie-/tubalmasser før operation (IOTA7)
Prospektiv validering og sammenligning af subjektiv vurdering, den internationale ovarietumoranalyse (IOTA) ADNEX-model, logistisk regressionsmodel LR2, simple regler og risikoen for malignitetsindeks (RMI) for diskrimination mellem godartede og ondartede adnexale masser i hænderne på ultralydsundersøgere med Forskellige niveauer af erfaring
Forskellige metoders evne til at skelne mellem benigne og ondartede adnexale masser er blevet sammenlignet i en meta-analyse, der viser, at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regressionsmodel LR2 var overlegne i forhold til RMI og alle andre metoder til at forudsige malignitet i en adnexal masse indgår i metaanalysen. En rimelig sammenligning af metoder kræver dog, at de anvendes på den samme tumorpopulation.
Det generelle formål med denne undersøgelse er prospektivt at validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules-risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multicenterdatasæt for at muliggøre direkte sammenligning af disse værktøjer.
IOTA7 er et internationalt multicenter prospektivt observationsstudie, der omfatter forskellige typer ultralydscentre og eksaminatorer med forskellige niveauer af ultralydserfaring. I alt vil omkring 1700 adnexale masser med histologisk udfald indgå i IOTA 7.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Ovariecancer er en almindelig og dødelig sygdom, for hvilken tidlig opdagelse og behandling i højvolumencentre og af specialiserede klinikere vides at forbedre overlevelsen. Derfor er nøjagtige metoder til præoperativ karakterisering af arten af en ovarietumor afgørende.
Den bedste ultralydsmetode til at skelne mellem benigne og ondartede adnexale masser er subjektiv vurdering, dvs. subjektiv vurdering af ultralydsfund. Subjektiv vurdering kræver dog en meget erfaren ultralydsundersøger. Mere objektive metoder kan foretrækkes af mindre erfarne eksaminatorer, som ikke er sikre på at bruge subjektiv vurdering. Risikoen for malignitetsindeks (RMI) er en sådan metode. Der er også nyere udviklede metoder. Gruppen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) har skabt logistiske regressionsmodeller (LR1, LR2 og ADNEX-modellen) inklusive kliniske og ultralydsoplysninger for at beregne sandsynligheden for malignitet i adnexale masser.
IOTA-gruppen har også foreslået simple ultralydsregler, der kan bruges til at klassificere adnexale masser som godartede eller ondartede.
Forskellige metoders evne til at skelne mellem benigne og ondartede adnexale masser er blevet sammenlignet i en meta-analyse, der viser, at IOTA Simple Rules og IOTA logistiske regressionsmodel LR2 var overlegne i forhold til RMI og alle andre metoder til at forudsige malignitet i en adnexal masse indgår i metaanalysen. En rimelig sammenligning af metoder kræver dog, at de anvendes på den samme tumorpopulation.
Det generelle formål med denne undersøgelse er prospektivt at validere Simple Rules, ADNEX, Simple Rules-risikomodellen, LR2 og RMI på et stort multicenterdatasæt for at muliggøre direkte sammenligning af disse værktøjer. Patienterne vil blive undersøgt af operatører med varierende erfaringsniveau, således at efterforskerne kan studere, hvordan erfaring kan påvirke diagnostisk ydeevne.
IOTA7 er et internationalt multicenter prospektivt observationsstudie, der omfatter forskellige typer ultralydscentre og eksaminatorer med forskellige niveauer af ultralydserfaring. I alt vil omkring 1700 adnexale masser med histologisk udfald indgå i IOTA 7.
Patienter med en kendt eller formodet adnexal masse undersøgt med transvaginal (eller transrektal, hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd af en IOTA certificeret ultralydsundersøger og bekræftet at have en adnexal masse vurderet til ikke at være fysiologisk, men sandsynligvis til at blive opereret (primært planlagt til kirurgisk behandling) baseret på subjektiv vurdering fra ultralydsinvestigatoren) vil blive rekrutteret fortløbende. Ved optagelse i undersøgelsen indhentes et mundtligt eller skriftligt (afhængigt af kravene fra den lokale etiske komité) informeret samtykke fra patienten.
Dataindsamling sker gennem den webbaserede software til klinisk dataminer (CDM). Data gemmes på en sikker server.
Først indtastes klinisk information om patienten i CDM. For det andet giver ultralydsundersøgeren en diagnose baseret på subjektiv vurdering og noterer sig den foreslåede behandling. For det tredje indtastes detaljerede ultralydsoplysninger, der er nødvendige for, at de forskellige modeller skal valideres. Når disse data er blevet frosset (så de ikke længere kan ændres) får eksaminator adgang til resultaterne af Simple Rules og ADNEX. Ultralydsundersøgeren registrerer derefter, om disse resultater får ham/hende til at ændre den foreslåede ledelse ud fra en subjektiv vurdering. I så fald angives den nye ledelse.
Guldstandard for validering af diskriminerende evne og kalibrering er histologien af adnexalmassen inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelsen efter kirurgisk fjernelse ved laparotomi eller laparoskopi, alt efter hvad kirurgen anser for passende. I tilfælde af malignitet noteres stadiet af de ondartede tumorer ved hjælp af klassificeringen af International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO).
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Leuven, Belgien, 3000
- Rekruttering
- University Hospitals Leuven
-
Kontakt:
- Dirk Timmerman, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Konsekutive patienter med en kendt eller formodet adnexal masse undersøgt med transvaginal (eller transrektal, hvis vaginal ikke er mulig) ultralyd af en IOTA certificeret ultralydsundersøger og bekræftet at have en adnexal masse vurderet til ikke at være fysiologisk, men sandsynligvis til at gennemgå kirurgi (primært planlagt til kirurgisk) behandling baseret på subjektiv vurdering fra ultralydsundersøgelseslederen).
Forskellige typer ultralydscentre (almen gynækologisk ambulatorium eller specialiserede ultralydscentre) og undersøgere med forskellige niveauer af ultralydserfaring vil blive involveret.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Enhver kvinde, der præsenterer en adnexal masse, der vurderes ikke at være fysiologisk og sandsynligvis vil blive opereret (primært planlagt til kirurgisk behandling baseret på subjektiv vurdering af ultralydsundersøgeren; ultralydsundersøgeren har dog lov til at ændre den anbefalede behandling til konservativ behandling efter resultaterne Simple Rules eller ADNEX er kendt).
- Gravide patienter kan inkluderes, men vil blive analyseret separat.
- Patienter, der endeligt er udvalgt til konservativ behandling, kan inkluderes, men vil ikke blive brugt til alle statistiske analyser.
- For patienter udvalgt til operation er forsinkelse af operation ikke et udelukkelseskriterium for denne undersøgelse, men for udvalgte mål vil kun de patienter, hvor operationen er foretaget inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelsen blive vurderet.
- Patienter kan vælges i alle aldre, men for patienter
- Patienter, der kun har gennemgået transabdominal scanning, kan indgå i undersøgelsen, men vil blive analyseret separat.
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere bilateral adnexektomi
- Nægtelse eller tilbagetrækning af informeret samtykke
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Sensitivitet, specificitet, positive og negative sandsynlighedsforhold med hensyn til påvisning af malignitet for forskellige ultralydsmetoder
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
AUC'er for diskrimination mellem godartede og ondartede masser til forudsigelsesmodeller.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Fleksible kalibreringskurver baseret på lokal regression (løss) for at vurdere kalibrering af de estimerede risici for malignitet givet af risikoforudsigelsesmodellerne.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Sensitivitet, specificitet, positive og negative sandsynlighedsforhold med hensyn til påvisning af malignitet for forskellige ultralydsmetoder, i hænderne på undersøgere med forskelligt erfaringsniveau.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
AUC'er for forudsigelsesmodeller i hænderne på eksaminatorer med forskelligt erfaringsniveau.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Sensitivitet, specificitet, positive og negative sandsynlighedsforhold med hensyn til påvisning af malignitet for forskellige ultralydsmetoder, hvor de simple regler er inkonklusive.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
AUC'er for forudsigelsesmodeller, hvor de simple regler er inkonklusive.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Ændring af den foreslåede ledelse baseret på subjektiv vurdering afhængigt af ultralydsundersøgerens ekspertiseniveau, efter at resultaterne af de simple regler er blevet vist.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Polytomt diskriminationsindeks for ADNEX-modellen til at skelne mellem forskellige klasser af histologi.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
AUC'er for hvert par af udfaldskategorier ved hjælp af den betingede risikometode til ADNEX-modellen for at skelne mellem forskellige klasser af histologi.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Multinomiale kalibreringskurver for ADNEX-modellen til at forudsige benigne tumorer, borderlinetumorer, trin 1 primær ovariecancer, fase 2-4 primær ovariecancer og metastatisk cancer.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Justerede oddsratioer med hensyn til malignitet for udvalgte ultralydskarakteristika, hovedsageligt papillationskarakteristika, i undergruppen af unilokulære cyster med papiller.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
Sensitivitet og specificitet med hensyn til malignitet ved forskellige risiko cutoffs, for en risikoprædiktionsmodel i unilokulære cyster med papiller baseret på et begrænset antal variabler udvalgt a priori.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
|
AUC for en risikoforudsigelsesmodel i unilokulære cyster med papiller baseret på et begrænset antal variabler valgt a priori.
Tidsramme: I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
I en anslået ansættelsesperiode på 2 år. Guldstandard er histopatologisk diagnose inden for 180 dage efter ultralydsundersøgelse.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Studiestol: Tom Bourne, MD, PhD, Queen Charlotte's & Chelsea Hospital, Imperial College London, London, UNITED KINGDOM
- Studiestol: Ben Van Calster, MSc, PhD, Department Development & Regeneration, KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Ignace Vergote, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, BELGIUM
- Studiestol: Lil Valentin, MD, PhD, Department of Obstetrics and Gynecology, Skåne University Hospital, Malmö, SWEDEN
- Studiestol: Antonia C Testa, MD, PhD, Unità Operativa di Ginecologia Oncologica Dipartimento Tutela della Salute della Donna e della Vita Nascente, Università Cattolica di Sacro Cuore, Roma, ITALY
- Studiestol: Sabine Van Huffel, MSc, PhD, Department of electrical engineering (ESAT SCD-SISTA), KU Leuven, Heverlee-Leuven, BELGIUM
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Timmerman D, Van Calster B, Testa A, Savelli L, Fischerova D, Froyman W, Wynants L, Van Holsbeke C, Epstein E, Franchi D, Kaijser J, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Leone FPG, Rossi A, Landolfo C, Vergote I, Bourne T, Valentin L. Predicting the risk of malignancy in adnexal masses based on the Simple Rules from the International Ovarian Tumor Analysis group. Am J Obstet Gynecol. 2016 Apr;214(4):424-437. doi: 10.1016/j.ajog.2016.01.007. Epub 2016 Jan 19.
- Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A, Guerriero S, Fruscio R, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D; International Ovarian Tumour Analysis Group. Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model to differentiate between benign, borderline, early and advanced stage invasive, and secondary metastatic tumours: prospective multicentre diagnostic study. BMJ. 2014 Oct 15;349:g5920. doi: 10.1136/bmj.g5920.
- Kaijser J, Sayasneh A, Van Hoorde K, Ghaem-Maghami S, Bourne T, Timmerman D, Van Calster B. Presurgical diagnosis of adnexal tumours using mathematical models and scoring systems: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2014 May-Jun;20(3):449-62. doi: 10.1093/humupd/dmt059. Epub 2013 Dec 9.
- Woo YL, Kyrgiou M, Bryant A, Everett T, Dickinson HO. Centralisation of services for gynaecological cancers - a Cochrane systematic review. Gynecol Oncol. 2012 Aug;126(2):286-90. doi: 10.1016/j.ygyno.2012.04.012. Epub 2012 Apr 13.
- Engelen MJ, Kos HE, Willemse PH, Aalders JG, de Vries EG, Schaapveld M, Otter R, van der Zee AG. Surgery by consultant gynecologic oncologists improves survival in patients with ovarian carcinoma. Cancer. 2006 Feb 1;106(3):589-98. doi: 10.1002/cncr.21616.
- Vernooij F, Heintz AP, Witteveen PO, van der Heiden-van der Loo M, Coebergh JW, van der Graaf Y. Specialized care and survival of ovarian cancer patients in The Netherlands: nationwide cohort study. J Natl Cancer Inst. 2008 Mar 19;100(6):399-406. doi: 10.1093/jnci/djn033. Epub 2008 Mar 11.
- Earle CC, Schrag D, Neville BA, Yabroff KR, Topor M, Fahey A, Trimble EL, Bodurka DC, Bristow RE, Carney M, Warren JL. Effect of surgeon specialty on processes of care and outcomes for ovarian cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2006 Feb 1;98(3):172-80. doi: 10.1093/jnci/djj019.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ameye L, Jurkovic D, Van Holsbeke C, Paladini D, Van Calster B, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L. Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Jun;31(6):681-90. doi: 10.1002/uog.5365.
- Installe AJ, Van den Bosch T, De Moor B, Timmerman D. Clinical data miner: an electronic case report form system with integrated data preprocessing and machine-learning libraries supporting clinical diagnostic model research. JMIR Med Inform. 2014 Oct 20;2(2):e28. doi: 10.2196/medinform.3251.
- Heintz AP, Odicino F, Maisonneuve P, Quinn MA, Benedet JL, Creasman WT, Ngan HY, Pecorelli S, Beller U. Carcinoma of the ovary. FIGO 26th Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. Int J Gynaecol Obstet. 2006 Nov;95 Suppl 1:S161-92. doi: 10.1016/S0020-7292(06)60033-7. No abstract available.
- Valentin L, Hagen B, Tingulstad S, Eik-Nes S. Comparison of 'pattern recognition' and logistic regression models for discrimination between benign and malignant pelvic masses: a prospective cross validation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2001 Oct;18(4):357-65. doi: 10.1046/j.0960-7692.2001.00500.x.
- Timmerman D. The use of mathematical models to evaluate pelvic masses; can they beat an expert operator? Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2004 Feb;18(1):91-104. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2003.09.009.
- Jacobs I, Oram D, Fairbanks J, Turner J, Frost C, Grudzinskas JG. A risk of malignancy index incorporating CA 125, ultrasound and menopausal status for the accurate preoperative diagnosis of ovarian cancer. Br J Obstet Gynaecol. 1990 Oct;97(10):922-9. doi: 10.1111/j.1471-0528.1990.tb02448.x.
- Timmerman D, Testa AC, Bourne T, Ferrazzi E, Ameye L, Konstantinovic ML, Van Calster B, Collins WP, Vergote I, Van Huffel S, Valentin L; International Ovarian Tumor Analysis Group. Logistic regression model to distinguish between the benign and malignant adnexal mass before surgery: a multicenter study by the International Ovarian Tumor Analysis Group. J Clin Oncol. 2005 Dec 1;23(34):8794-801. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7632.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
- Neoplasmer
- Ovariale neoplasmer
- Diagnose
- Ultralyd
- Ovarie
- Tidlig opdagelse af kræft
- Sygdomme i det endokrine system
- Tidlig diagnose
- Urogenitale neoplasmer
- Cyster
- Kønssygdomme, kvindelige
- Neoplasmer i endokrine kirtler
- Adnexale sygdomme
- Ovariecyster
- Ovariesygdomme
- Ultralyd, Doppler
- Genitale neoplasmer, kvindelige
- Gonadale lidelser
- International Ovarietumoranalyse
- Simple regler
- Adnexal Masser
- Ovariale tumorer
- Præoperativ evaluering
- Forudsigelsesmodeller
- Logistiske regressionsmodeller
- Matematiske modeller
- Risiko for malignitet
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- IOTA7 s59207
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .