Sada nástrojů pro koordinaci a projekt koučování (CTAC)

Pozadí: Vysoce rizikoví veteráni jsou definováni jako jedinci, kteří jsou vystaveni zvýšenému riziku špatných klinických výsledků a vyššímu využívání neplánovaných zdravotnických služeb ve srovnání s jejich protějšky bez vysokého rizika. Tito veteráni mají obvykle četné chronické zdravotní problémy a jsou zranitelní vůči mezerám v péči v důsledku zhoršeného fyzického, psychologického a/nebo sociálního fungování. Navzdory snahám o integraci péče prostřednictvím týmů VA Patient Aligned Care Teams (PACT) do primární péče přetrvávají nedostatky v koordinaci péče. Ve VA je většina vysoce rizikových veteránů řízena spíše v primární péči než ve speciální službě. Očekávalo se, že PACT zlepší koordinaci péče vytvořením role manažera péče pro sestru týmu PACT. Při implementaci role manažera péče, jak bylo zamýšleno, však došlo k významným problémům. Mnoho problémů koordinace péče zahrnuje „lékařské sousedství“ mimo PACT.

Pro zlepšení kvality koordinace péče v ambulantní péči a také pro vývoj lepších metod pro šíření inovací byl projekt Coordination Toolkit and Coaching financován z VA's Quality Enhancement Research Initiative (QUERI). Tento projekt vyvíjí a pilotuje online sadu nástrojů a proces koučování na základě vzdálenosti a poté porovnává účinnost samotné sady nástrojů s kombinací sady nástrojů a koučování na dálku pro zlepšení zkušeností pacientů s péčí. Jak sada nástrojů, tak kombinované strategie sady nástrojů/koučování byly použity jednotlivě v iniciativách pro zlepšení kvality VA a každá strategie byla individuálně porovnána s jinými alternativami. Nicméně, pokud vědí vyšetřovatelé, tyto strategie nebyly formálně srovnávány přímo mezi sebou.

Další informace o výsledku: Primárním výsledkem projektu je měřítko zkušenosti pacientů, škála potíží zdravotního systému. Tato 16položková škála klade pacientům otázky, jako zda jsou jejich léky doplňovány včas, zda jim byly poskytnuty informace o tom, proč byli odesláni ke specialistovi, zda mezi různými lékaři nebo klinikami nedocházelo ke špatné komunikaci nebo zda neshody mezi lékaři ohledně pacientovy diagnózy nebo nejlepší léčby pro pacienta.

Výpočty velikosti vzorku: Výpočet velikosti vzorku pro tuto studii je založen na jednoduchém předpokladu analýzy rozdílů v rozdílech (ve dvou časových bodech) pro srovnání dvou implementačních strategií. Primárním výsledkem je škála potíží zdravotního systému. Vyšetřovatelé předpokládají 12 klinik ve studii (6 na studijní skupinu), které budou považovány za shluky, aby bylo možné vyhodnotit velikost vzorku. Protože se počet pacientů na shluk může lišit, vědci předpokládají variační koeficient velikosti shluků asi 0,9. S velikostí účinku 0,3 směrodatné odchylky (což je v Cohenově terminologii považováno za malou až střední velikost účinku) pro analýzu rozdílu v rozdílu a korelací uvnitř seskupení 0,023 (na základě předběžného vyhodnocení předchozích údajů), pak s 80% silou a oboustrannou 5% hladinou významnosti je potřeba 149 pacientů na kliniku pro celkem 1788 pacientů (rovnoměrně rozděleno mezi dvě skupiny).

Plán statistické analýzy: Primární koncový bod škály potíží zdravotnického systému bude porovnán mezi dvěma implementačními skupinami (soubor nástrojů a kombinovaná sada nástrojů/koučování) pomocí analýzy rozdílů v rozdílech (mezi dvěma časovými body: výchozí stav a 12 měsíců). pro shlukování podle kliniky. Tato analýza bude zpočátku provedena s obecným lineárním modelem s použitím rozdílu mezi časovým bodem jako závislou proměnnou a studijní skupinou jako nezávislou proměnnou, s klinikou jako shlukovací proměnnou (a tedy s použitím vhodně zvolené matice variance-kovariance). Další model přizpůsobení může zahrnovat vhodné kovariáty včetně faktorů na úrovni pacienta, jako je pohlaví, věk a použití jiné než VA péče.