調整ツールキットとコーチング プロジェクト (CTAC)

背景: 高リスク退役軍人は、高リスクではない退役軍人と比較して、臨床転帰不良のリスクが高く、計画外の医療サービスの利用が多い個人として定義されます。 これらの退役軍人は通常、複数の慢性的な健康上の問題を抱えており、身体的、心理的、および/または社会的機能の障害によりケアが受けられない可能性があります。 VA の患者連携ケアチーム (PACT) を通じたケアをプライマリケアに統合する取り組みにもかかわらず、ケアの調整における欠陥は依然として存在します。 退役軍人州では、ハイリスク退役軍人のほとんどが専門サービスではなくプライマリケアで管理されています。 PACT は、PACT チームレット看護師にケアマネージャーの役​​割を創設することで、ケアの調整を改善することが期待されていました。 しかし、ケアマネージャーの役​​割を意図どおりに実施するには大きな課題がありました。 ケア調整の課題の多くは、PACT の外の「医療界隈」に関係しています。

外来患者ケアにおけるケアの調整の質を向上させ、イノベーションを広めるためのより良い方法を開発するために、調整ツールキットとコーチング プロジェクトは、VA の品質向上研究イニシアチブ (QUERI) から資金提供を受けました。 このプロジェクトでは、オンライン ツールキットと遠隔ベースのコーチング プロセスを開発および試行し、VA 患者のケア体験を向上させるためのツールキット単独の有効性と、ツールキットと遠隔コーチングの組み合わせの有効性を比較します。 ツールキット戦略とツールキットとコーチングの組み合わせ戦略の両方が、VA の品質向上イニシアチブで個別に使用され、各戦略が他の代替案と個別に比較されてきました。 しかし、研究者の知る限り、これらの戦略は正式に直接比較されていません。

追加の成果情報: このプロジェクトの主な成果は、患者エクスペリエンスの尺度である医療システムの手間尺度です。 この 16 項目の尺度は、薬が時間通りに補充されているかどうか、専門医に紹介された理由についての情報が与えられているかどうか、異なる医師や診療所間でのコミュニケーションが不十分かどうか、または治療が行われているかどうかなどの質問を患者に尋ねます。患者の診断や患者にとっての最善の治療法についての医師間の意見の相違。

サンプル サイズの計算: この研究のサンプル サイズの計算は、2 つの実装戦略を比較するための (2 つの時点にわたる) 差分の差分分析の単純な推定に基づいています。 主な結果は、医療システムの手間の尺度です。 研究者らは、研究に 12 の診療所 (研究グループごとに 6 つ) を想定しており、サンプル サイズを評価するためにこれらの診療所をクラスターとして見ます。 クラスターあたりの患者数は異なる可能性があるため、研究者らはクラスター サイズの変動係数を約 0.9 と仮定しています。 差分分析の効果サイズは標準偏差 0.3 (コーエンの用語では中小規模の効果サイズと考えられます)、クラスター内相関は 0.023 (以前のデータの予備評価に基づく) で、この場合、検出力 80%、両側有意水準 5% では、クリニックごとに 149 人の患者が必要となり、合計 1788 人の患者が必要となります (2 つのグループに均等に分割)。

統計分析計画: 医療システム手間スケールの主要エンドポイントは、調整された差分の差分 (ベースラインと 12 か月間の 2 つの時点の間) 分析を使用して、2 つの実装グループ (ツールキットおよびツールキット/コーチングの組み合わせ) 間で比較されます。クリニックごとのクラスタリング用。 この分析は、最初に、時点間の差異を従属変数として、研究グループを独立変数として使用し、クリニックをクラスタリング変数として (したがって、適切に選択された分散共分散行列を使用して) 一般線形モデルを使用して実行されます。 さらなる調整モデルには、性別、年齢、非VAケアの使用などの患者レベルの要因を含む適切な共変量を組み込むことができます。