Coördinatie Toolkit en Coachingsproject (CTAC)

Achtergrond: Veteranen met een hoog risico worden gedefinieerd als personen die een verhoogd risico lopen op slechte klinische resultaten en vaker gebruik maken van ongeplande gezondheidsdiensten in vergelijking met hun niet-risicovolle tegenhangers. Deze veteranen hebben doorgaans meerdere chronische gezondheidsproblemen en zijn kwetsbaar voor hiaten in de zorg als gevolg van een verminderd fysiek, psychisch en/of sociaal functioneren. Ondanks pogingen om zorg te integreren via VA's Patient Aligned Care Teams (PACT) in de eerstelijnszorg, blijven er tekortkomingen in de zorgcoördinatie bestaan. In VA worden de meeste veteranen met een hoog risico beheerd in de eerstelijnszorg in plaats van in een gespecialiseerde dienst. Van PACT werd verwacht dat het de zorgcoördinatie zou verbeteren door de rol van zorgmanager te creëren voor de PACT-teamletverpleegkundige. Er zijn echter aanzienlijke uitdagingen geweest bij het uitvoeren van de rol van zorgmanager zoals bedoeld. Veel van de uitdagingen op het gebied van zorgcoördinatie hebben betrekking op de "medische buurt" buiten PACT.

Om de kwaliteit van de zorgcoördinatie in de ambulante zorg te verbeteren en ook om betere methoden te ontwikkelen voor het verspreiden van innovaties, werd het project Coördinatietoolkit en coaching gefinancierd door VA's Quality Enhancement Research Initiative (QUERI). Dit project ontwikkelt en test een online toolkit en een coachingproces op afstand, en vergelijkt vervolgens de effectiviteit van de toolkit alleen met de combinatie van de toolkit plus coaching op afstand om de zorgervaring van VA-patiënten te verbeteren. Zowel de toolkit als de gecombineerde toolkit/coachingstrategieën zijn afzonderlijk gebruikt in VA-kwaliteitsverbeteringsinitiatieven en elke strategie is afzonderlijk vergeleken met andere alternatieven. Voor zover de onderzoekers weten, zijn deze strategieën echter niet formeel onderling vergeleken.

Aanvullende uitkomstinformatie: De primaire uitkomst van het project is een maatstaf voor de ervaring van de patiënt, de Health System Hassles Scale. Deze schaal met 16 items stelt vragen aan patiënten, zoals of hun medicijnen op tijd worden bijgevuld, of ze informatie hebben gekregen over waarom ze naar een specialist zijn doorverwezen, of er slechte communicatie is geweest tussen verschillende artsen of klinieken, of dat er meningsverschillen tussen artsen over de diagnose van de patiënt of de beste behandeling voor de patiënt.

Berekeningen van de steekproefomvang: De berekening van de steekproefomvang voor dit onderzoek is gebaseerd op een eenvoudige aanname van een verschil-in-verschillen-analyse (over de twee tijdstippen) voor de vergelijking van de twee implementatiestrategieën. De primaire uitkomst is de Health System Hassles Scale. De onderzoekers gaan uit van 12 klinieken in de studie (6 per studiegroep), die als clusters zullen worden beschouwd om de steekproefomvang te evalueren. Aangezien het aantal patiënten per cluster kan variëren, gaan de onderzoekers uit van een variatiecoëfficiënt van clustergroottes van ongeveer 0,9. Met een effectgrootte van 0,3 standaarddeviaties (wat wordt beschouwd als een kleine tot middelgrote effectgrootte in de terminologie van Cohen) voor de difference-in-difference-analyse en een intra-clustercorrelatie van 0,023 (gebaseerd op voorlopige evaluatie van eerdere gegevens), dan met 80% power en tweezijdig 5% significantieniveau, zijn 149 patiënten per kliniek nodig voor een totaal van 1788 patiënten (gelijkmatig verdeeld over de twee groepen).

Statistisch analyseplan: het primaire eindpunt van de Health System Hassles Scale zal worden vergeleken tussen de twee implementatiegroepen (toolkit en gecombineerde toolkit/coaching) met behulp van een Difference-in-Differences-analyse (tussen de twee tijdstippen: baseline en 12 maanden) analyse aangepast voor de clustering per kliniek. Deze analyse zal in eerste instantie worden uitgevoerd met een algemeen lineair model waarbij het tijdspuntverschil wordt gebruikt als de afhankelijke variabele en de onderzoeksgroep als de onafhankelijke variabele, met de kliniek als de clustervariabele (en dus met behulp van een geschikt gekozen variantie-covariantiematrix). Een ander aanpassingsmodel kan geschikte covariabelen bevatten, waaronder factoren op patiëntniveau, zoals geslacht, leeftijd en gebruik van niet-VA-zorg.