Koordinációs eszköztár és coaching projekt (CTAC)

Háttér: A magas kockázatú veteránok olyan személyek, akiknél nagyobb a kockázata a rossz klinikai eredményeknek és a nem tervezett egészségügyi szolgáltatások gyakoribb igénybevételének, mint nem magas kockázatú társaik. Ezeknek a veteránoknak jellemzően több krónikus egészségügyi problémájuk van, és ki vannak téve az ellátási hiányosságoknak a fizikai, pszichológiai és/vagy szociális működés károsodása miatt. Annak ellenére, hogy a VA Patient Aligned Care Teams (PACT) az alapellátásba integrálják az ellátást, továbbra is hiányosságok mutatkoznak az ellátás koordinációjában. VA-ban a legtöbb magas kockázatú veteránt az alapellátásban kezelik, nem pedig egy speciális szolgáltatást. A PACT-tól azt várták, hogy javítsa az ellátás koordinációját azáltal, hogy létrehozza a PACT teamlet nővér gondozási menedzser szerepét. Jelentős kihívások adódtak azonban a gondozási menedzser szerepkör tervezett megvalósítása során. Az ellátáskoordinációs kihívások közül sok a PACT-en kívüli "orvosi körzetet" érinti.

A járóbeteg-ellátásban az ellátás-koordináció minőségének javítása és az innovációk terjesztésének jobb módszereinek kidolgozása érdekében a Coordination Toolkit and Coaching projektet a VA Quality Enhancement Research Initiative (QUERI) finanszírozta. Ez a projekt egy online eszköztárat és távolságalapú coaching folyamatot fejleszt és tesztel, majd összehasonlítja az eszköztár hatékonyságát önmagában az eszköztár és a távoktatás kombinációjával a VA-betegek ellátási élményének javítása érdekében. Mind az eszköztárat, mind a kombinált eszköztárat/coaching stratégiákat külön-külön alkalmazták a VA minőségfejlesztési kezdeményezéseiben, és mindegyik stratégiát külön-külön összehasonlították más alternatívákkal. A nyomozók tudomása szerint azonban ezeket a stratégiákat formálisan nem hasonlították össze fej-fej mellett.

További információ az eredményről: A projekt elsődleges eredménye a betegek tapasztalatának mérőszáma, az Egészségügyi Rendszer Hassles Scale. Ez a 16 tételes skála olyan kérdéseket tesz fel a betegeknek, mint például, hogy a gyógyszereiket időben újratöltik-e, kaptak-e tájékoztatást arról, hogy miért küldték szakorvoshoz, rossz volt-e a kommunikáció a különböző orvosok vagy klinikák között, vagy az orvosok közötti nézeteltérések a beteg diagnózisával vagy a beteg számára legjobb kezeléssel kapcsolatban.

Mintaméret-számítások: A vizsgálat mintanagyságának számítása a különbségek közötti különbségek elemzésének egyszerű feltételezésén alapul (a két időpontban) a két megvalósítási stratégia összehasonlítására. Az elsődleges eredmény az egészségügyi rendszer problémáinak skálája. A vizsgálók 12 klinikát feltételeznek a vizsgálatban (6 vizsgálati csoportonként), amelyeket klasztereknek tekintenek a minta méretének értékelése érdekében. Mivel a klaszterenkénti betegek száma változhat, a kutatók a klaszterméretek variációs együtthatóját körülbelül 0,9-re feltételezik. 0,3 szórás hatásmérettel (ami Cohen terminológiája szerint kis és közepes hatásméretnek számít) a különbség-in-differencia elemzéshez és 0,023-as klaszteren belüli korrelációval (korábbi adatok előzetes értékelése alapján) akkor 80%-os teljesítménnyel és kétoldali 5%-os szignifikancia szint mellett klinikánként 149 betegre van szükség összesen 1788 beteghez (egyenletesen elosztva a két csoport között).

Statisztikai elemzési terv: Az egészségügyi rendszer problémáinak skála elsődleges végpontját a két megvalósítási csoport (eszköztár és kombinált eszköztár/coaching) összehasonlítja a különbség-különbségek (a két időpont között: kiindulási és 12 hónapos) elemzés segítségével. a klinika szerinti klaszterezéshez. Ezt az elemzést kezdetben egy általános lineáris modellel kell elvégezni, az időpont különbséget függő változóként és a vizsgálati csoportot független változóként használva, klaszterezési változóként a klinikát (és így egy megfelelően kiválasztott variancia-kovariancia mátrixot használva). Egy további kiigazítási modell megfelelő kovariánsokat tartalmazhat, beleértve a betegszintű tényezőket, mint például a nem, az életkor és a nem-VA kezelés alkalmazása.