Koordinointityökalupakki ja valmennusprojekti (CTAC)

Tausta: Korkean riskin veteraanit määritellään henkilöiksi, joilla on suurempi riski huonoihin kliinisiin tuloksiin ja enemmän suunnittelemattomien terveyspalvelujen käyttöön verrattuna ei-korkean riskin kollegoihinsa. Näillä veteraanilla on tyypillisesti useita kroonisia terveysongelmia, ja he ovat alttiita hoidon puutteille fyysisen, psyykkisen ja/tai sosiaalisen toiminnan heikkenemisen vuoksi. Huolimatta pyrkimyksistä integroida hoito VA:n Patient Aligned Care Teams (PACT) kautta perusterveydenhuoltoon, hoidon koordinaatiossa on edelleen puutteita. VA:ssa useimpia korkean riskin veteraaneja johdetaan perusterveydenhuollossa erikoispalveluiden sijaan. PACTin odotettiin parantavan hoidon koordinointia luomalla PACT-tiiminhoitajan hoitopäällikön rooli. Hoitopäällikön roolin toteuttamisessa suunnitellusti on kuitenkin ollut merkittäviä haasteita. Monet hoidon koordinoinnin haasteista liittyvät PACTin ulkopuoliseen "lääketieteelliseen naapurustoon".

Avohoidon hoidon koordinoinnin laadun parantamiseksi ja myös parempien menetelmien kehittämiseksi innovaatioiden levittämiseen Coordination Toolkit and Coaching -projekti rahoitettiin VA:n Quality Enhancement Research Initiativen (QUERI) kautta. Tämä projekti kehittää ja pilotoi online-työkalupakin ja etäpohjaisen valmennusprosessin ja vertaa sitten työkalupakin tehokkuutta pelkästään työkalupakin ja etävalmennuksen yhdistelmään VA-potilaiden hoitokokemuksen parantamiseksi. Sekä työkalupakkia että yhdistettyjä työkalupakki/valmennusstrategioita on käytetty erikseen VA-laadunparannushankkeissa, ja jokaista strategiaa on verrattu erikseen muihin vaihtoehtoihin. Tutkijoiden tietojen mukaan näitä strategioita ei kuitenkaan ole muodollisesti verrattu päähän.

Lisätietoa tuloksista: Hankkeen ensisijainen tulos on potilaskokemuksen mitta, Health System Hassles Scale. Tämä 16-osainen asteikko kysyy potilailta kysymyksiä, kuten siitä, täyttyvätkö heidän lääkkeensä ajoissa, onko heille annettu tietoa siitä, miksi heidät on lähetetty erikoislääkärille, onko eri lääkäreiden tai klinikoiden välillä ollut huonoa kommunikaatiota vai onko lääkäreiden väliset erimielisyydet potilaan diagnoosista tai potilaalle parhaasta hoidosta.

Otoskoon laskelmat: Tämän tutkimuksen otoskoon laskenta perustuu yksinkertaiseen olettamukseen erojen erojen analyysistä (kahden ajankohdan välillä) näiden kahden toteutusstrategian vertailua varten. Ensisijainen tulos on Health System Hassles Scale. Tutkijat olettavat tutkimuksessa 12 klinikkaa (6 per tutkimusryhmä), joita tarkastellaan klustereina otoskoon arvioimiseksi. Koska potilaiden lukumäärä klusteria kohden voi vaihdella, tutkijat olettavat klusterin koon vaihtelukertoimeksi noin 0,9. Vaikutuskoko on 0,3 standardipoikkeamaa (jota pidetään Cohenin terminologian mukaan pienen tai keskisuuren vaikutuskokona) ero-in-eron analyysissä ja klusterin sisäinen korrelaatio 0,023 (perustuu aiempien tietojen alustavaan arviointiin), sitten 80 % teholla ja kaksipuolisella 5 %:n merkitsevyystasolla tarvitaan 149 potilasta klinikkaa kohti yhteensä 1788 potilasta kohti (jaettuna tasaisesti näiden kahden ryhmän kesken).

Tilastollinen analyysisuunnitelma: Health System Hassles Scalen ensisijaista päätepistettä verrataan kahden toteutusryhmän (työkalupakki ja yhdistetty työkalupakki/valmennus) välillä käyttämällä ero-erot (kahden aikapisteen välillä: lähtötilanne ja 12 kuukautta) mukautettuna. klusterointia varten klinikan mukaan. Tämä analyysi suoritetaan aluksi yleisellä lineaarisella mallilla käyttämällä aikapisteen eroa riippuvaisena muuttujana ja tutkimusryhmää riippumattomana muuttujana ja kliinistä klusterointimuuttujana (ja siten käyttämällä asianmukaisesti valittua varianssi-kovarianssimatriisia). Lisäsäätömalli voi sisältää sopivia yhteismuuttujia, mukaan lukien potilastason tekijät, kuten sukupuoli, ikä ja ei-VA-hoidon käyttö.