Координационный инструментарий и коучинговый проект (CTAC)

Справочная информация: Ветераны из группы высокого риска определяются как лица, которые подвергаются повышенному риску неблагоприятных клинических исходов и более частого использования незапланированных медицинских услуг по сравнению с их коллегами из группы, не входящей в группу высокого риска. Эти ветераны, как правило, имеют многочисленные хронические проблемы со здоровьем и уязвимы для пробелов в уходе из-за нарушения физического, психологического и/или социального функционирования. Несмотря на попытки интегрировать помощь через группы по уходу за пациентами (PACT) VA в первичную помощь, недостатки в координации помощи сохраняются. В штате Вирджиния большинство ветеранов из группы высокого риска лечатся в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, а не в специализированных службах. Ожидалось, что PACT улучшит координацию ухода, создав роль менеджера по уходу для медсестры команды PACT. Однако при реализации роли менеджера по уходу возникли серьезные проблемы. Многие проблемы координации помощи связаны с «медицинским соседством» за пределами PACT.

Чтобы улучшить качество координации помощи в амбулаторной помощи, а также разработать более эффективные методы распространения инноваций, проект «Инструментарий координации и обучения» финансировался Инициативой по исследованию повышения качества штата Вирджиния (QUERI). Этот проект разрабатывает и тестирует онлайн-инструментарий и процесс дистанционного обучения, а затем сравнивает эффективность набора инструментов в отдельности с комбинацией набора инструментов и дистанционного коучинга для улучшения опыта ухода за пациентами с ВА. Как набор инструментов, так и комбинированные стратегии набора инструментов/обучения использовались по отдельности в инициативах по улучшению качества VA, и каждая стратегия по отдельности сравнивалась с другими альтернативами. Однако, насколько известно исследователям, эти стратегии формально не сравнивались друг с другом.

Дополнительная информация о результатах: Основным результатом проекта является измерение опыта пациентов, шкала проблем системы здравоохранения. В этой шкале из 16 пунктов пациенты задаются такими вопросами, как, своевременно ли пополняются их лекарства, была ли им предоставлена ​​информация о том, почему они были направлены к специалисту, была ли плохая коммуникация между разными врачами или клиниками, или были ли разногласия между врачами по поводу диагноза пациента или наилучшего лечения пациента.

Расчеты размера выборки: Расчет размера выборки для этого исследования основан на простом предположении анализа разницы в различиях (для двух моментов времени) для сравнения двух стратегий реализации. Первичным результатом является шкала проблем системы здравоохранения. Исследователи предполагают, что в исследовании участвуют 12 клиник (по 6 на группу), которые будут рассматриваться как кластеры для оценки размера выборки. Поскольку количество пациентов в кластере может варьироваться, исследователи предполагают коэффициент вариации размеров кластера около 0,9. При величине эффекта 0,3 стандартных отклонения (что считается величиной эффекта от небольшой до средней в терминологии Коэна) для анализа различий в различиях и внутрикластерной корреляции 0,023 (на основе предварительной оценки априорных данных), затем при мощности 80% и двустороннем уровне значимости 5% требуется 149 пациентов на клинику, в общей сложности 1788 пациентов (равномерно разделенных между двумя группами).

План статистического анализа. Первичная конечная точка Шкалы проблем системы здравоохранения будет сравниваться между двумя группами внедрения (инструментарий и комбинированный инструментарий/коучинг) с использованием анализа разницы в различиях (между двумя временными точками: исходный уровень и 12 месяцев) скорректированный анализ для кластеризации по клинике. Первоначально этот анализ будет выполняться с использованием общей линейной модели с использованием разницы между моментами времени в качестве зависимой переменной и исследовательской группы в качестве независимой переменной с клиникой в ​​качестве переменной кластеризации (и, таким образом, с использованием соответствующим образом выбранной матрицы дисперсии-ковариации). Дальнейшая модель корректировки может включать соответствующие ковариаты, включая факторы на уровне пациента, такие как пол, возраст и использование немедицинской помощи.