Analýza nových endoskopických vlastností a variabilní tuhosti v kolonoskopii: Prospektivní randomizovaná studie (ELUFIBLI)

Počítačová klasifikace a diferenciace kolorektálních polypů pomocí zobrazování pomocí modrého světla (BLI)

Účel

Nedávné studie ukázaly, že optická chromoendoskopie s úzkopásmovým zobrazováním (NBI) Fuji Intelligent Color Enhancement (FICE) je výkonným diagnostickým nástrojem pro rozlišení mezi neoplastickými a nenádorovými kolorektálními polypy. Linked color imaging (LCI) a blue laser imaging (BLI) jsou dva nové zobrazovací systémy používané v endoskopii, které byly nedávno vyvinuty. BLI byl vyvinut pro kompenzaci omezení NBI. BLI ukazuje jasný obraz trávicí sliznice, což umožňuje detailní vizualizaci jak mikrostruktury, tak mikrovaskulatury. Endoskopický systém ELUXEO™ poháněný unikátní technologií Fujifilm 4-LED (light-emitting diode) Multi Light™ nastavuje nový standard v intenzitě světla a zobrazování pomocí elektronické chromoendoskopie. Kombinací čtyř různých vlnových délek a specifické aplikace zesílených světelných spekter vytvořených integrovaným světelným zdrojem umožňuje tato technologie snadno přepínat mezi třemi zobrazovacími režimy White Light, Blue Light Imaging (BLI) a Linked Color Imaging (LCI). Zobrazování modrého světla (BLI) je nový systém pro elektronickou chromoendoskopii s vylepšeným obrazem, protože 410 nm LED vizualizuje vaskulární mikroarchitekturu, podobnou úzkopásmovému zobrazování, a 450 nm poskytuje bílé světlo excitací. Podle tří nedávno publikovaných zpráv je diagnostická schopnost charakterizace polypů pomocí zobrazování pomocí modrého světla příznivě srovnatelná s úzkopásmovým zobrazováním. K dnešnímu dni nejsou k dispozici žádné publikované údaje týkající se počítačově asistované charakterizace polypů se zobrazením modrým světlem.

Cílem této studie je vyvinout a vyhodnotit počítačovou metodu pro automatizovanou klasifikaci malých kolorektálních polypů na základě pit patternu a vaskularizačních znaků. V této prospektivní studii by mělo být detekováno až 1000 polypů o velikosti 10 mm nebo menší a uloženo v naší webové databázi obrázků vytvořené zoom BLI kolonoskopií. Tyto polypy byly zobrazeny a následně odstraněny pro histologickou analýzu. Obrázky polypů byly analyzovány nově vyvinutým počítačovým algoritmem hlubokého učení. Navržená počítačová metoda sestává z několika kroků: anotace obrázku, předzpracování, segmentace cév, extrakce a klasifikace příznaků, parametrizace a nakonec trénování a testování algoritmů více neuronových vrstev. Výsledky automatické klasifikace hlubokého učení (senzitivita, specificita, negativní prediktivní hodnota, pozitivní prediktivní hodnota a přesnost) byly porovnány s výsledky lidských pozorovatelů, kteří byli zaslepeni vůči histologickému zlatému standardu.

Stav Kolorektální polypy o velikosti menší než 10 mm

Typ studie:

Pozorovací

Studovat design:

Pozorovací model: Časová perspektiva kohorty: Prospektivní

Oficiální název:

Počítačová klasifikace a diferenciace kolorektálních polypů pomocí Fujifilm Blue Light Imaging (BLI)

Linked color imaging (LCI) a magnifying blue laser imaging (BLI) jsou dva nové zobrazovací systémy používané v endoskopii, které byly nedávno vyvinuty. Nově vyvinutý systém LCI (FUJIFILM Co.) vytváří jasné a jasné endoskopické obrazy pomocí krátkovlnného úzkopásmového laserového světla kombinovaného s bílým laserovým světlem na bázi technologie BLI. Díky LCI se červené oblasti zdají červenější a bílé oblasti bělejší. Je tedy snazší rozpoznat nepatrný rozdíl v barvě sliznice. Cílem této studie je určit, zda použití LCI tlustého střeva, spíše než obvyklé bílé světlo na tlustém střevě, zlepší detekci plochých neoplastických lézí, laterálně se šířících nádorů, malých stopkatých adenomů a vroubkovaných polypů. Polypy se nazývají vroubkované kvůli jejich vzhledu pod mikroskopem poté, co byly odstraněny. Mají tendenci být umístěny vysoko v tlustém střevě, daleko od konečníku. Rozhodně se ukázalo, že jde o typ prekancerózního polypu a je možné, že pomocí LCI bude snazší je vidět, protože při standardním bílém světle mohou být docela špatně vidět.