Analyse van nieuwe endoscopische kenmerken en variabele stijfheid bij colonoscopie: prospectieve gerandomiseerde studie (ELUFIBLI)

Computergebaseerde classificatie en differentiatie van colorectale poliepen met behulp van Blue Light Imaging (BLI)

Doel

Recente studies hebben aangetoond dat optische chromoendoscopie met narrow-band imaging (NBI) van Fuji Intelligent Color Enhancement (FICE) een krachtig diagnostisch hulpmiddel is voor het onderscheid tussen neoplastische en niet-neoplastische colorectale poliepen. Gekoppelde kleurenbeeldvorming (LCI) en blauwe laserbeeldvorming (BLI) zijn twee nieuwe beeldvormingssystemen die onlangs zijn ontwikkeld in endoscopie. BLI is ontwikkeld om de beperkingen van NBI te compenseren. BLI toont een helder beeld van het spijsverteringsslijmvlies, waardoor een gedetailleerde visualisatie van zowel de microstructuur als de microvasculatuur mogelijk is. Het ELUXEO™ endoscopische systeem, aangedreven door Fujifilm's unieke 4-LED (light-emitting diode) Multi Light™-technologie, stelt een nieuwe standaard in lichtintensiteit en elektronische chromoendoscopie-beeldvorming. Door vier verschillende golflengten te combineren en de specifieke toepassing van geïntensiveerde lichtspectra gecreëerd door de geïntegreerde lichtbron, maakt deze technologie het mogelijk om eenvoudig te schakelen tussen de drie beeldvormingsmodi White Light, Blue Light Imaging (BLI) en Linked Color Imaging (LCI). Blue light imaging (BLI) is een nieuw systeem voor beeldverbeterde elektronische chromo-endoscopie, aangezien de 410 nm LED vasculaire microarchitectuur visualiseert, vergelijkbaar met smalbandige beeldvorming, en een 450 nm zorgt voor wit licht door excitatie. Volgens drie recent gepubliceerde rapporten steekt het diagnostisch vermogen van poliepkarakterisering met behulp van beeldvorming met blauw licht gunstig af bij smalbandige beeldvorming. Er zijn tot op heden geen gepubliceerde gegevens beschikbaar met betrekking tot computerondersteunde karakterisering van poliepen met beeldvorming met blauw licht.

Het doel van de huidige studie is het ontwikkelen en evalueren van een computergebaseerde methode voor geautomatiseerde classificatie van kleine colorectale poliepen op basis van pitpatroon en vascularisatiekenmerken. In deze prospectieve studie zouden tot 1000 poliepen met een grootte van 10 mm of kleiner moeten worden opgespoord en opgeslagen in onze webgebaseerde beelddatabase, gemaakt door een zoom-BLI-coloscopie. Deze poliepen werden afgebeeld en vervolgens verwijderd voor histologische analyse. De poliepbeelden werden geanalyseerd door een nieuw ontwikkeld deep learning computeralgoritme. De voorgestelde computergebaseerde methode bestaat uit verschillende stappen: beeldannotatie, preprocessing, bloedvatsegmentatie, kenmerkextractie en classificatie, parametrisering en ten slotte trainen en testen van de algoritmen met meerdere neurale lagen. De resultaten van de automatische classificatie van deep learning (gevoeligheid, specificiteit, negatief voorspellende waarde, positief voorspellende waarde en nauwkeurigheid) werden vergeleken met die van menselijke waarnemers, die blind waren voor de histologische gouden standaard.

Aandoening Colorectale poliepen met een grootte kleiner dan 10 mm

Studietype:

Observationeel

Studieontwerp:

Observatiemodel: cohorttijdperspectief: prospectief

Officiële titel:

Computergebaseerde classificatie en differentiatie van colorectale poliepen met behulp van Fujifilm Blue Light Imaging (BLI)

Gekoppelde kleurenbeeldvorming (LCI) en vergrotende blauwe laserbeeldvorming (BLI) zijn twee nieuwe beeldvormingssystemen die onlangs zijn ontwikkeld in endoscopie. Het nieuw ontwikkelde LCI-systeem (FUJIFILM Co.) creëert heldere en heldere endoscopische beelden door gebruik te maken van kortgolvig smalbandlaserlicht in combinatie met wit laserlicht op basis van BLI-technologie. LCI laat rode gebieden roder lijken en witte gebieden witter. Zo is het gemakkelijker om een ​​klein verschil in kleur van het slijmvlies te herkennen. Het doel van de huidige studie om te bepalen of het gebruik van LCI van de dikke darm, in plaats van het gebruikelijke witte licht op de dikke darm, de detectie van platte neoplastische laesies, lateraal verspreidende tumoren, kleine gesteelde adenomen en gekartelde poliepen zal verbeteren. De poliepen worden gekarteld genoemd vanwege hun uiterlijk onder de microscoop nadat ze zijn verwijderd. Ze bevinden zich meestal hoog in de dikke darm, ver weg van het rectum. Er is duidelijk aangetoond dat ze een soort precancereuze poliep zijn en het is mogelijk dat het gebruik van LCI het gemakkelijker maakt om ze te zien, omdat ze met standaard wit licht behoorlijk moeilijk te zien kunnen zijn.