Analyse av nye endoskopiske egenskaper og variabel stivhet i koloskopi: Prospektiv randomisert prøve (ELUFIBLI)

Datamaskinbasert klassifisering og differensiering av kolorektale polypper ved bruk av Blue Light Imaging (BLI)

Hensikt

Nyere studier har vist at optisk kromoendoskopi med smalbåndsavbildning (NBI) av Fuji Intelligent Color Enhancement (FICE) er et kraftig diagnostisk verktøy for differensiering mellom neoplastiske og ikke-neoplastiske kolorektale polypper. Koblet fargeavbildning (LCI) og blå laseravbildning (BLI) er to nye bildebehandlingssystemer brukt i endoskopi som nylig er utviklet. BLI ble utviklet for å kompensere for begrensningene til NBI. BLI viser et lyst bilde av fordøyelsesslimhinnen, noe som muliggjør detaljert visualisering av både mikrostrukturen og mikrovaskulaturen. Det ELUXEO™ endoskopiske systemet drevet av Fujifilms unike 4-LED (lysemitterende diode) Multi Light™-teknologi setter en ny standard innen lysintensitet og elektronisk kromoendoskopi. Ved å kombinere fire forskjellige bølgelengder og den spesifikke anvendelsen av intensivert fra lysspektre skapt av den integrerte lyskilden, lar denne teknologien enkelt bytte mellom de tre bildemodusene White Light, Blue Light Imaging (BLI) og Linked Color Imaging (LCI). Blue light imaging (BLI) er et nytt system for bildeforbedret elektronisk kromoendoskopi, siden 410 nm LED visualiserer vaskulær mikroarkitektur, som ligner på smalbåndsavbildning, og en 450 nm gir hvitt lys ved eksitasjon. I følge tre nylig publiserte rapporter, sammenligner den diagnostiske evnen til polyppkarakterisering ved bruk av blått lysbilde gunstig med smalbåndsavbildning. Ingen publiserte data er tilgjengelige til dags dato angående dataassistert polyppkarakterisering med blått lysavbildning.

Målet med denne studien er å utvikle og evaluere en datamaskinbasert metode for automatisert klassifisering av små kolorektale polypper på grunnlag av gropmønster og vaskulariseringstrekk. I denne prospektive studien skal opptil 1000 polypper med en størrelse på 10 mm eller mindre detekteres og lagres i vår nettbaserte bildedatabase laget ved hjelp av en zoom BLI koloskopi. Disse polyppene ble avbildet og deretter fjernet for histologisk analyse. Polyppbildene ble analysert med en nyutviklet datamaskinalgoritme for dyp læring. Den foreslåtte datamaskinbaserte metoden består av flere trinn: bildekommentar, forbehandling, fartøysegmentering, funksjonsekstraksjon og klassifisering, parameterisering, og til slutt trene og teste de flere nevrale lagalgoritmene. Resultatene av den automatiske dyplæringsklassifiseringen (sensitivitet, spesifisitet, negativ prediktiv verdi, positiv prediktiv verdi og nøyaktighet) ble sammenlignet med resultatene til menneskelige observatører, som var blindet for den histologiske gullstandarden.

Tilstand kolorektale polypper med en størrelse mindre enn 10 mm

Studietype:

Observasjonsmessig

Studere design:

Observasjonsmodell: Kohorttidsperspektiv: Prospektiv

Offisiell tittel:

Datamaskinbasert klassifisering og differensiering av kolorektale polypper ved bruk av Fujifilm Blue Light Imaging (BLI)

Linked color imaging (LCI) og magnifying blue laser imaging (BLI) er to nye bildebehandlingssystemer brukt i endoskopi som nylig er utviklet. Det nyutviklede LCI-systemet (FUJIFILM Co.) skaper klare og klare endoskopiske bilder ved å bruke kortbølgelengde smalbåndslaserlys kombinert med hvitt laserlys på basis av BLI-teknologi. LCI får røde områder til å virke rødere og hvite områder hvitere. Dermed er det lettere å gjenkjenne en liten forskjell i fargen på slimhinnen. Målet med denne studien for å avgjøre om bruk av LCI i tykktarmen, i stedet for det vanlige hvite lyset på tykktarmen, vil forbedre deteksjonen av flate neoplastiske lesjoner, lateralt spredte svulster, små pedunkulerte adenomer og taggete polypper. Polyppene kalles taggete på grunn av deres utseende under mikroskopet etter at de er fjernet. De har en tendens til å være plassert høyt oppe i tykktarmen, langt unna endetarmen. De har definitivt vist seg å være en type precancerøs polypper, og det er mulig at bruk av LCI vil gjøre det lettere å se dem, da de kan være ganske vanskelige å se med standard hvitt lys.