Zlepšení managementu a prognózy epileptické chirurgie pomocí softwaru virtuálního epileptického pacienta (VEP) (EPINOV)

Každý rok tisíce pacientů po celém světě s farmakorezistentní fokální epilepsií (DRE) podstoupí resektivní operaci mozku s cílem dosáhnout osvobození od záchvatů.

Navzdory technickému pokroku za posledních 50 let se míra úspěšnosti operací epilepsie z hlediska volnosti záchvatů příliš nezlepšila a celkově zůstává kolem 50 %. V závislosti na vlastnostech jednotlivých případů zahrnuje předchirurgické hodnocení první fázi neinvazivních dat včetně video-EEG záznamů, magnetoencefalografie, strukturálního a funkčního neurozobrazení a neuropsychologického hodnocení. Pokud tato vyšetření neumožňují adekvátní lokalizaci pravděpodobné oblasti organizace záchvatů v mozku (epileptogenní zóna, EZ), pak může být nezbytná druhá invazivní fáze s použitím intracerebrálního záznamu EEG (stereoelektroencefalografie, SEEG). Interpretace SEEG zůstává v mnoha případech obtížná, zejména proto, že nástup záchvatu je často charakterizován výboji, které velmi rychle postihují několik různých oblastí mozku.

V současnosti neexistuje žádný spolehlivý měřicí přístroj, který by kombinoval různé prognostické faktory pro daného pacienta. To vede k velké nejistotě v individuálním měřítku při předpovídání účinků operace. Mapování epileptických sítí u pacientů s DRE je inovativní vědecky ověřená a klinicky testovaná metoda, která významně zlepšuje přesnost SEEG a předoperační interpretace a vede chirurgické strategie u pacientů s DRE. Vyšetřovatelé proto vyvinuli software Virtual Epilepsy Patient. Retrospektivní studie již prokázala vhodnost tohoto přístupu pro zlepšení anatomického mapování epileptogenních sítí. Nyní se výzkumníci snaží prospektivně demonstrovat roli VEP během předchirurgického hodnocení pacientů s DRE