Förbättra hantering och progNOs för epilepsikirurgi med hjälp av Virtual Epileptic Patient Software (VEP) (EPINOV)

Varje år genomgår tusentals patienter världen över med läkemedelsresistent fokal epilepsi (DRE) resektiv hjärnkirurgi i syfte att uppnå anfallsfrihet.

Trots tekniska framsteg under de senaste 50 åren har framgångsfrekvensen för epilepsikirurgi när det gäller anfallsfrihet inte förbättrats nämnvärt, den ligger totalt sett kvar på cirka 50 %. Beroende på egenskaper hos individuella fall, inkluderar prekirurgisk utvärdering en första fas av icke-invasiv data inklusive video-EEG-inspelningar, magnetoencefalografi, strukturell och funktionell neuroimaging och neuropsykologisk utvärdering. Om dessa undersökningar inte tillåter adekvat lokalisering av den troliga regionen av anfallsorganisationen i hjärnan (den epileptogena zonen, EZ), kan en andra invasiv fas med intracerebral EEG-registrering vara nödvändig (stereoelektroencefalografi, SEEG). Tolkning av SEEG är fortfarande svårt i många fall, särskilt eftersom anfallsdebut ofta kännetecknas av flytningar som mycket snabbt involverar flera distinkta hjärnregioner.

Det finns för närvarande inget tillförlitligt mätinstrument för att kombinera de olika prognostiska faktorerna för en given patient. Detta leder till stor osäkerhet på en individuell skala när det gäller att förutsäga effekterna av operation. Kartläggningen av epileptiska nätverk hos patienter med DRE är en innovativ vetenskapligt validerad och kliniskt testad metod för att avsevärt förbättra noggrannheten av SEEG och prekirurgisk tolkning och vägleda kirurgiska strategier hos patienter med DRE. Därför utvecklade utredarna programvaran Virtual Epilepsy Patient. Retrospektiv studie har redan visat relevansen av detta tillvägagångssätt för att förbättra den anatomiska kartläggningen av epileptogena nätverk. Nu strävar utredarna efter att prospektivt visa VEP:s roll under förkirurgisk utvärdering av DRE-patienter