Az epilepsziás sebészet kezelésének és progNózisának javítása a Virtual Epileptic Patient Software (VEP) segítségével (EPINOV)

Évente világszerte gyógyszerrezisztens fokális epilepsziában (DRE) szenvedő betegek ezrei esnek át reszektív agyműtéten a rohammentesség elérése érdekében.

Az elmúlt 50 év technikai fejlődése ellenére az epilepsziás műtétek sikerességi aránya a rohammentesség tekintetében nem javult jelentősen, összességében 50% körül maradt. Az egyedi esetek jellemzőitől függően a műtét előtti értékelés magában foglalja a nem invazív adatok első fázisát, beleértve a video-EEG felvételeket, a magnetoencephalográfiát, a strukturális és funkcionális neuroimaginget és a neuropszichológiai értékelést. Ha ezek a vizsgálatok nem teszik lehetővé a rohamok valószínű szerveződési régiójának megfelelő lokalizációját az agyban (epileptogén zóna, EZ), akkor szükség lehet egy második invazív fázisra intracerebrális EEG-felvétellel (sztereoelektroencephalográfia, SEEG). A SEEG értelmezése sok esetben továbbra is nehéz, különösen azért, mert a rohamok kezdetét gyakran olyan kisülések jellemzik, amelyek nagyon gyorsan több különálló agyi régiót érintenek.

Jelenleg nem létezik olyan megbízható mérőműszer, amely egy adott betegre vonatkozóan kombinálná a különböző prognosztikai tényezőket. Ez egyéni skálán nagy bizonytalansághoz vezet a műtét hatásainak előrejelzésében. Az epilepsziás hálózatok feltérképezése DRE-ben szenvedő betegeknél egy innovatív, tudományosan hitelesített és klinikailag tesztelt módszer, amely jelentősen javítja a SEEG és a műtét előtti értelmezés pontosságát, valamint irányítja a műtéti stratégiákat DRE-ben szenvedő betegeknél. Ezért a vizsgálók kifejlesztették a Virtual Epilepsy Patient szoftvert. A retrospektív tanulmány már kimutatta ennek a megközelítésnek a helytállóságát az epileptogén hálózatok anatómiai feltérképezésének javításában. Most a kutatók célja, hogy prospektív módon demonstrálják a VEP szerepét a DRE-betegek műtét előtti értékelése során.