Forbedre behandling og prognose for EPilepsikirurgi ved å bruke virtuell epileptisk pasientprogramvare (VEP) (EPINOV)

Hvert år gjennomgår tusenvis av pasienter over hele verden med legemiddelresistent fokal epilepsi (DRE) resektiv hjernekirurgi med mål om å oppnå anfallsfrihet.

Til tross for tekniske fremskritt i løpet av de siste 50 årene, har ikke suksessraten for epilepsikirurgi når det gjelder anfallsfrihet forbedret seg i stor grad, og forblir totalt på rundt 50 %. Avhengig av trekk ved individuelle tilfeller, inkluderer prekirurgisk evaluering en første fase med ikke-invasive data, inkludert video-EEG-opptak, magnetoencefalografi, strukturell og funksjonell nevroimaging og nevropsykologisk evaluering. Hvis disse undersøkelsene ikke tillater tilstrekkelig lokalisering av den sannsynlige anfallsorganisasjonen i hjernen (den epileptogene sonen, EZ), kan det være nødvendig med en ny invasiv fase ved bruk av intracerebral EEG-registrering (stereoelektroencefalografi, SEEG). Tolkning av SEEG er fortsatt vanskelig i mange tilfeller, spesielt siden anfallsutbruddet ofte er preget av utslipp som veldig raskt involverer flere forskjellige hjerneregioner.

Det finnes i dag ikke noe pålitelig måleinstrument for å kombinere de ulike prognostiske faktorene for en gitt pasient. Dette fører til stor usikkerhet på individuell skala når det gjelder å forutsi effekten av kirurgi. Kartlegging av epileptiske nettverk hos pasienter med DRE er en innovativ vitenskapelig validert og klinisk testet metode for å forbedre nøyaktigheten av SEEG og presurgisk tolkning og veilede kirurgiske strategier hos pasienter med DRE. Derfor utviklet etterforskerne programvaren Virtual Epilepsy Patient. Retrospektiv studie har allerede vist relevansen av denne tilnærmingen for å forbedre den anatomiske kartleggingen av epileptogene nettverk. Nå tar etterforskerne sikte på å prospektivt demonstrere rollen til VEP under presurgisk evaluering av DRE-pasienter