Epilepsiakirurgian hallinnan ja ennusteen parantaminen Virtual Epileptic Patient Software (VEP) -ohjelmiston avulla (EPINOV)

Joka vuosi tuhansille potilaille, joilla on lääkeresistentti fokaalinen epilepsia (DRE), tehdään resektiivisen aivoleikkauksen tavoitteena saada kohtausvapaus.

Huolimatta teknisestä kehityksestä viimeisten 50 vuoden aikana, epilepsialeikkauksen onnistumisaste kohtausten vapauden suhteen ei ole parantunut merkittävästi, vaan kokonaisuutena on pysynyt noin 50 prosentissa. Yksittäisten tapausten ominaisuuksista riippuen leikkausta edeltävä arviointi sisältää ensimmäisen vaiheen non-invasiivisista tiedoista, mukaan lukien video-EEG-tallenteet, magnetoenkefalografia, rakenteellinen ja toiminnallinen neuroimaging ja neuropsykologinen arviointi. Jos nämä tutkimukset eivät mahdollista kohtausten todennäköisen organisaation alueen (epileptogeeninen vyöhyke, EZ) riittävää paikallistamista aivoissa, toinen invasiivinen vaihe, jossa käytetään aivojensisäistä EEG-tallennusta, saattaa olla tarpeen (stereoelektroenkefalografia, SEEG). SEEG:n tulkinta on edelleen vaikeaa monissa tapauksissa, erityisesti koska kohtausten alkamiselle on usein tunnusomaista vuodot, jotka kattavat hyvin nopeasti useita erillisiä aivoalueita.

Tällä hetkellä ei ole olemassa luotettavaa mittauslaitetta, joka yhdistäisi tietyn potilaan erilaiset ennustetekijät. Tämä johtaa yksittäisen mittakaavan suureen epävarmuuteen leikkauksen vaikutusten ennustamisessa. Epileptisten verkkojen kartoitus DRE-potilailla on innovatiivinen tieteellisesti validoitu ja kliinisesti testattu menetelmä parantaa merkittävästi SEEG:n ja prekirurgisen tulkinnan tarkkuutta ja ohjata kirurgisia strategioita DRE-potilailla. Siksi tutkijat kehittivät Virtual Epilepsy Patient -ohjelmiston. Retrospektiivinen tutkimus osoitti jo tämän lähestymistavan tarkoituksenmukaisuuden epileptogeenisten verkkojen anatomisen kartoituksen parantamisessa. Nyt tutkijat pyrkivät osoittamaan prospektiivisesti VEP:n roolin DRE-potilaiden esikirurgisessa arvioinnissa.