Poprawa zarządzania chirurgią padaczkową i rokowania za pomocą oprogramowania wirtualnego pacjenta z padaczką (VEP) (EPINOV)

Każdego roku tysiące pacjentów na całym świecie z lekooporną padaczką ogniskową (DRE) przechodzi resekcyjne operacje mózgu w celu wyeliminowania napadów padaczkowych.

Pomimo postępu technicznego w ciągu ostatnich 50 lat, wskaźnik powodzenia operacji padaczki pod względem wolności od napadów nie poprawił się znacznie, pozostając ogólnie na poziomie około 50%. W zależności od cech poszczególnych przypadków ocena przedoperacyjna obejmuje pierwszą fazę danych nieinwazyjnych, w tym zapisy wideo-EEG, magnetoencefalografię, neuroobrazowanie strukturalne i czynnościowe oraz ocenę neuropsychologiczną. Jeśli badania te nie pozwolą na adekwatną lokalizację prawdopodobnego regionu organizacji napadu w mózgu (strefa epileptogeniczna, EZ), wówczas może być konieczna druga faza inwazyjna z wykorzystaniem śródmózgowego zapisu EEG (stereoelektroencefalografia, SEEG). W wielu przypadkach interpretacja SEEG pozostaje trudna, zwłaszcza że początek napadu często charakteryzuje się wyładowaniami, które bardzo szybko obejmują kilka różnych obszarów mózgu.

Obecnie nie istnieje żaden niezawodny przyrząd pomiarowy, który pozwalałby łączyć różne czynniki prognostyczne dla danego pacjenta. Prowadzi to do dużej niepewności w indywidualnej skali w przewidywaniu skutków operacji. Mapowanie sieci padaczkowych u pacjentów z DRE to innowacyjna, potwierdzona naukowo i przetestowana klinicznie metoda, która znacznie poprawia dokładność interpretacji SEEG i interpretacji przedoperacyjnej oraz ukierunkowuje strategie chirurgiczne u pacjentów z DRE. Dlatego badacze opracowali oprogramowanie Virtual Epilepsy Patient. Badanie retrospektywne wykazało już znaczenie tego podejścia w ulepszaniu anatomicznego mapowania sieci epileptogennych. Obecnie badacze dążą do prospektywnego wykazania roli VEP podczas przedoperacyjnej oceny pacjentów z DRE