Předpověď výsledku s intervencí ED u zlomenin zápěstí Collesova typu [PREDICT] (PREDICT)

Mnoho tisíc pacientů navštěvuje pohotovostní oddělení (ED) s dislokovanými (deformovanými) zlomeninami zápěstí a podstupuje uzavřenou manipulaci v lokální anestezii (MUA) na ED. Lokální audit naznačuje, že 25–40 % těchto manipulovaných zlomenin sklouzne zpět do nepřijatelné polohy (nestabilní zlomeniny) a vyžadují následnou otevřenou operaci k redukci a přišpendlení nebo dlahy kosti (ORIF). Existují určité důkazy, že stupeň počáteční deformace a další faktory mohou předpovídat nestabilitu, ale není to ani dobře prokázáno, ani dobře prozkoumáno. Spolehlivé předvídání, které zlomeniny pravděpodobně selžou a které pravděpodobně uspějí s uzavřenou ED manipulací, by mohlo snížit podíl podstupujících marný výkon ED, ušetřit čas pacientů a návštěvy nemocnice a zajistit definitivní péči hned napoprvé.

Identifikujeme případy z dříve provedené analýzy klinické aktivity pacientů, kteří prodělali MUA kvůli Collesově zlomenině během dvou let v Royal Devon and Exeter Hospital ED. Tyto případy byly zpětně identifikovány (z elektronických záznamů docházky) a sledovány až do zhojení zlomeniny nebo operace. V této databázi byla zaznamenána potřeba následné operace z elektronických záznamů a přezkoumání komentářů na klinice zlomenin. Rentgenové snímky těchto pacientů byly identifikovány a anonymizovány členem radiologického personálu, který není členem výzkumného týmu. Tyto rentgenové snímky a databázové případy dostaly jedinečné zkušební číslo a před zkušebním použitím byly odstraněny všechny identifikovatelné údaje. Databáze bude použita k poskytnutí výsledných dat pro vývoj modelu, aby se zjistilo, zda rentgenové funkce mohou spolehlivě předpovědět selhání ED MUA. Vyloučíme Smithsovy (předem posunuté) zlomeniny a ty, o kterých v databázi nejsou žádná následná data, např. Pacienti, kteří byli sledováni jinde.

Anonymizované rentgenové paprsky budou použity k vývoji počítačově podporovaných metod pro měření klíčových úhlů zlomeniny i dalších faktorů, jako je stupeň a poloha rozdrobení (fragmentace) a markery osteoporózy. Všechny rentgenové paprsky budou poté analyzovány pomocí systému pro záznam těchto měření. V závislosti na rychlosti vývoje může být jakýkoli uživatelsky orientovaný systém testován na personálu, aby se změřila použitelnost a testovala se dohoda mezi hodnotiteli.

Vícerozměrná analýza těchto rentgenových prvků měřená počítačem spolu s databází demografických a výsledných dat bude použita k vytvoření nejlepšího modelu/pravidla pro rozhodování k předpovědi pravděpodobnosti úspěchu MUA. K ověření takového modelu a posouzení, zda jsme mohli snížit míru selhání ED MUA, aniž bychom zvýšili celkový počet otevřených operačních výkonů, bude použita technika křížové validace vynechání. Tato práce bude sloužit jako podklad pro rozsáhlejší prospektivní studii, kde lze posoudit jakákoli rozhodovací pravidla a prozkoumat další faktory s vyhlídkou na jejich přidání do jakéhokoli konečného počítačového modelu.