Prédiction des résultats avec l'intervention du service d'urgence pour les fractures du poignet de type Colles [PREDICT] (PREDICT)

Plusieurs milliers de patients se présentent aux services d'urgence (ED) avec des fractures du poignet déplacées (déformées) et subissent une manipulation fermée sous anesthésie locale (MUA) à l'urgence. Un audit local suggère qu'entre 25 et 40 % de ces fractures manipulées retombent dans une position inacceptable (fractures instables) et nécessitent une opération ultérieure à ciel ouvert pour réduire et épingler ou plaquer l'os (ORIF). Il existe certaines preuves que le degré de déformation initiale et d'autres facteurs pourraient prédire l'instabilité, mais cela n'est ni bien établi ni bien étudié. Prédire de manière fiable quelles fractures sont susceptibles d'échouer et lesquelles sont susceptibles de réussir une manipulation à l'urgence fermée pourrait réduire la proportion de personnes subissant une procédure futile à l'urgence, faire gagner du temps aux patients et des visites à l'hôpital et garantir des soins définitifs dès la première fois.

Nous identifierons des cas à partir d'une analyse de l'activité clinique menée précédemment sur des patients ayant subi une AUM pour une fracture de Colles sur une période de deux ans au Royal Devon et à l'Exeter Hospital ED. Ces cas ont été identifiés rétrospectivement (à partir des registres de présence électroniques) et suivis jusqu'à la guérison de la fracture ou la chirurgie. Dans cette base de données, la nécessité d'une intervention chirurgicale ultérieure a été enregistrée à partir des dossiers électroniques et de l'examen des commentaires de la clinique des fractures. Les radiographies de ces patients ont été identifiées et anonymisées par un membre du personnel de radiologie, qui n'est pas membre de l'équipe de recherche. Ces radiographies et les cas de la base de données ont reçu un numéro d'essai unique et toutes les données identifiables ont été supprimées avant l'utilisation de l'essai. La base de données sera utilisée pour fournir des données de résultats pour le développement d'un modèle afin de voir si les caractéristiques des rayons X peuvent prédire de manière fiable l'échec de l'ED MUA. Nous exclurons les fractures de Smiths (déplacement antérieur) et celles pour lesquelles il n'y a pas de données de suivi dans la base de données, par exemple. Patients suivis ailleurs.

Des radiographies anonymes seront utilisées pour développer des méthodes assistées par ordinateur pour mesurer les principaux angles de fracture ainsi que d'autres facteurs tels que le degré et la position de la comminution (fragmentation) et les marqueurs de l'ostéoporose. Toutes les radiographies seront ensuite analysées à l'aide du système pour enregistrer ces mesures. En fonction de la vitesse de développement, tout système faisant face à un utilisateur pourrait également être testé sur le personnel pour évaluer la convivialité et tester l'accord entre les évaluateurs.

L'analyse multivariée de ces caractéristiques de rayons X mesurées par ordinateur, ainsi que les données démographiques et les résultats de la base de données seront utilisées pour développer le meilleur modèle/règle de décision pour prédire la probabilité de succès de la MUA. Une technique de «validation croisée en exclure un» sera utilisée pour valider un tel modèle et évaluer si nous aurions pu réduire le taux d'échec de l'ED MUA sans augmenter le nombre total de procédures opératoires ouvertes. Ce travail sera utilisé pour informer une étude prospective plus large où toutes les règles de décision peuvent être évaluées et d'autres facteurs explorés avec la perspective de les ajouter à tout modèle informatique final.