Predicción del resultado con la intervención del servicio de urgencias para las fracturas de muñeca tipo Colles [PREDICT] (PREDICT)

Muchos miles de pacientes asisten a los departamentos de emergencia (ED) con fracturas de muñeca desplazadas (deformadas) y se someten a manipulación cerrada bajo anestesia local (MUA) en el ED. La auditoría local sugiere que entre el 25% y el 40% de estas fracturas manipuladas se deslizan hacia atrás a una posición inaceptable (fracturas inestables) y requieren una operación abierta posterior para reducir y clavar o placar el hueso (ORIF). Existe alguna evidencia de que el grado de deformidad inicial y otros factores podrían predecir la inestabilidad, pero esto no está ni bien establecido ni bien investigado. Predecir de forma fiable qué fracturas tienen probabilidades de fallar y cuáles tienen probabilidades de tener éxito La manipulación en el servicio de urgencias cerrado podría reducir la proporción que se somete a un procedimiento inútil en el servicio de urgencias, ahorrar tiempo y visitas al hospital de los pacientes y garantizar la atención definitiva la primera vez.

Identificaremos casos de un análisis de actividad clínica realizado previamente de pacientes que se habían sometido a MUA por fractura de Colles durante un período de dos años en Royal Devon and Exeter Hospital ED. Estos casos fueron identificados retrospectivamente (a partir de registros de asistencia electrónicos) y seguidos hasta la curación de la fractura o la cirugía. En esta base de datos se registró la necesidad de cirugía posterior a partir de registros electrónicos y revisión de comentarios en clínica de fracturas. Las radiografías de estos pacientes han sido identificadas y anonimizadas por un miembro del personal de radiología, que no es miembro del equipo de investigación. Estos rayos X y los casos de la base de datos recibieron un número de prueba único y todos los datos identificables se eliminaron antes del uso de prueba. La base de datos se utilizará para proporcionar datos de resultados para el desarrollo de un modelo para ver si las características de rayos X pueden predecir de manera confiable la falla de ED MUA. Excluiremos las fracturas de Smith (desplazadas anteriormente) y aquellas de las que no haya datos de seguimiento en la base de datos, p. Pacientes que fueron seguidos en otro lugar.

Se utilizarán radiografías anonimizadas para desarrollar métodos asistidos por ordenador para medir ángulos de fractura clave, así como otros factores como el grado y la posición de la conminución (fragmentación) y los marcadores de osteoporosis. Todos los rayos X serán entonces analizados usando el sistema para registrar estas medidas. Dependiendo de la velocidad de desarrollo, cualquier sistema orientado al usuario también podría probarse en el personal para medir la usabilidad y probar el acuerdo entre evaluadores.

El análisis multivariante de estas características de rayos X medidas por computadora, junto con la base de datos demográfica y los datos de resultados, se usarán para desarrollar el mejor modelo/regla de decisión para predecir la probabilidad de éxito de MUA. Se utilizará una técnica de "validación cruzada para dejar uno fuera" para validar dicho modelo y evaluar si podríamos haber reducido la tasa de fracaso de ED MUA sin aumentar el número total de procedimientos operativos abiertos. Este trabajo se utilizará para informar un estudio prospectivo más amplio en el que se pueden evaluar las reglas de decisión y explorar otros factores con la perspectiva de agregarlos a cualquier modelo informático final.