ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ Вмешательства неотложной помощи при переломах запястья по типу Коллеса [ПРОГНОЗ] (PREDICT)

Многие тысячи пациентов обращаются в отделения неотложной помощи (ОП) со смещенными (деформированными) переломами запястья и подвергаются закрытым манипуляциям под местной анестезией (МАА) в ОНП. Местный аудит показывает, что от 25 до 40% этих манипулируемых переломов соскальзывают обратно в неприемлемое положение (нестабильные переломы) и требуют последующей открытой операции для вправления и штифта или пластины кости (ORIF). Имеются некоторые свидетельства того, что степень начальной деформации и другие факторы могут предсказывать нестабильность, но это не установлено и не изучено. Надежное прогнозирование того, какие переломы, скорее всего, будут неудачными, а какие, скорее всего, будут успешными при закрытых манипуляциях с ЭД, может снизить долю пациентов, подвергающихся бесполезной процедуре ЭД, сэкономить время пациентов и количество посещений больницы и обеспечить окончательную помощь с первого раза.

Мы выявим случаи из ранее проведенного анализа клинической активности пациентов, перенесших MUA по поводу перелома Коллеса за двухлетний период в Королевской больнице Девона и Эксетера. Эти случаи были идентифицированы ретроспективно (из электронных журналов посещаемости) и наблюдались до заживления перелома или хирургического вмешательства. В этой базе данных необходимость последующего хирургического вмешательства фиксировалась из электронных записей и просмотра отзывов в травмпункте. Рентгеновские снимки этих пациентов были идентифицированы и анонимизированы сотрудником рентгенологического отделения, не входящим в исследовательскую группу. Этим рентгеновским снимкам и случаям из базы данных был присвоен уникальный пробный номер, а все идентифицируемые данные были удалены перед пробным использованием. База данных будет использоваться для предоставления данных результатов для разработки модели, чтобы увидеть, могут ли рентгеновские характеристики надежно предсказать отказ ED MUA. Мы исключим переломы Смита (со смещением кпереди) и тех, у кого нет данных последующего наблюдения в базе данных, например. Пациенты, которые наблюдались в другом месте.

Анонимные рентгеновские снимки будут использоваться для разработки компьютерных методов измерения основных углов перелома, а также других факторов, таких как степень и положение раздробления (фрагментации) и маркеры остеопороза. Затем все рентгеновские снимки будут проанализированы с использованием системы для записи этих измерений. В зависимости от скорости разработки, любые системы, ориентированные на пользователя, также могут быть протестированы на персонале, чтобы оценить удобство использования и проверить согласие между экспертами.

Многофакторный анализ этих рентгеновских характеристик, измеренных компьютером, вместе с демографическими данными и данными о результатах из базы данных будет использоваться для разработки наилучшей модели/правила принятия решений для прогнозирования вероятности успеха MUA. Для проверки такой модели и оценки того, могли ли бы мы снизить частоту отказов ED MUA без увеличения общего количества открытых оперативных процедур, будет использоваться метод перекрестной проверки «исключение одного». Эта работа будет использована для информирования более крупного проспективного исследования, в котором могут быть оценены любые правила принятия решений и изучены дополнительные факторы с перспективой добавления их в любую окончательную компьютерную модель.