PREVISÃO DE RESULTADO COM INTERVENÇÃO ED PARA FRATURAS DO PUNHO DO TIPO COLLES [PREDICT] (PREDICT)

Muitos milhares de pacientes atendem departamentos de emergência (DE) com fraturas deslocadas (deformadas) do punho e são submetidos a manipulação fechada sob anestesia local (MUA) no ED. A auditoria local sugere que entre 25-40% dessas fraturas manipuladas deslizam de volta para uma posição inaceitável (fraturas instáveis) e requerem uma operação aberta subsequente para reduzir e fixar ou placar o osso (ORIF). Há alguma evidência de que o grau de deformidade inicial e outros fatores podem prever a instabilidade, mas isso não está bem estabelecido nem bem pesquisado. A previsão confiável de quais fraturas provavelmente falharão e quais provavelmente serão bem-sucedidas na manipulação de emergência fechada pode reduzir a proporção de procedimentos fúteis de emergência, economizar tempo e visitas ao hospital e garantir cuidados definitivos na primeira vez.

Identificaremos casos a partir de uma análise de atividade clínica realizada anteriormente de pacientes submetidos a MUA para fratura de Colles durante um período de dois anos no Royal Devon and Exeter Hospital ED. Esses casos foram identificados retrospectivamente (a partir de registros eletrônicos de atendimento) e acompanhados até a consolidação da fratura ou cirurgia. Nesse banco de dados, a necessidade de cirurgia subsequente foi registrada a partir de registros eletrônicos e revisão de comentários na clínica de fraturas. As radiografias desses pacientes foram identificadas e anonimizadas por um membro da equipe de radiologia, que não é membro da equipe de pesquisa. Esses raios-X e os casos do banco de dados receberam um número de teste exclusivo e todos os dados identificáveis ​​foram removidos antes do uso do teste. O banco de dados será usado para fornecer dados de resultados para o desenvolvimento de um modelo para verificar se os recursos de raios-x podem prever com segurança a falha ED MUA. Excluiremos as fraturas de Smiths (deslocadas anteriormente) e aquelas para as quais não há dados de acompanhamento no banco de dados, por exemplo. Pacientes que foram acompanhados em outro lugar.

Raios-x anonimizados serão usados ​​para desenvolver métodos assistidos por computador para medir os principais ângulos de fratura, bem como outros fatores, como grau e posição da cominuição (fragmentação) e marcadores de osteoporose. Todos os raios-x serão então analisados ​​usando o sistema para registrar essas medições. Dependendo da velocidade de desenvolvimento, qualquer sistema voltado para o usuário também pode ser testado na equipe para avaliar a usabilidade e testar a concordância entre os avaliadores.

A análise multivariada desses recursos de raio-x medidos por computador, juntamente com os dados demográficos e de resultado do banco de dados, será usada para desenvolver o melhor modelo/regra de decisão para prever a probabilidade de sucesso do MUA. Uma técnica de 'deixar de fora a validação cruzada' será usada para validar tal modelo e avaliar se poderíamos ter reduzido a taxa de falha ED MUA sem aumentar o número total de procedimentos operatórios abertos. Este trabalho será usado para informar um estudo prospectivo maior, onde quaisquer regras de decisão podem ser avaliadas e outros fatores explorados com a perspectiva de adicioná-los a qualquer modelo de computador final.