Vorhersage des Ergebnisses mit ED-Intervention bei Handgelenksfrakturen vom Colles-Typ [PREDICT] (PREDICT)

Viele tausend Patienten kommen mit dislozierten (deformierten) Handgelenksfrakturen in Notaufnahmen (ED) und werden in der ED einer geschlossenen Manipulation unter örtlicher Betäubung (MUA) unterzogen. Lokale Untersuchungen deuten darauf hin, dass zwischen 25 und 40 % dieser manipulierten Frakturen in eine inakzeptable Position zurückrutschen (instabile Frakturen) und eine anschließende offene Operation erfordern, um den Knochen zu reponieren und zu fixieren oder zu plattieren (ORIF). Es gibt einige Hinweise darauf, dass der Grad der anfänglichen Deformität und andere Faktoren eine Instabilität vorhersagen könnten, aber dies ist weder gut belegt noch gut erforscht. Die zuverlässige Vorhersage, welche Frakturen wahrscheinlich fehlschlagen und welche wahrscheinlich eine erfolgreiche geschlossene ED-Manipulation sind, könnte den Anteil reduzieren, der sich einem vergeblichen ED-Verfahren unterzieht, Patienten Zeit und Krankenhausbesuche sparen und eine definitive Versorgung beim ersten Mal sicherstellen.

Wir werden Fälle aus einer zuvor durchgeführten klinischen Aktivitätsanalyse von Patienten identifizieren, die sich über einen Zeitraum von zwei Jahren im Royal Devon and Exeter Hospital ED einer MUA wegen Colles-Fraktur unterzogen hatten. Diese Fälle wurden nachträglich identifiziert (aus elektronischen Anwesenheitsprotokollen) und bis zur Frakturheilung oder Operation weiterverfolgt. In dieser Datenbank wurde die Notwendigkeit einer nachfolgenden Operation aus elektronischen Aufzeichnungen und der Überprüfung von Kommentaren in der Frakturklinik erfasst. Röntgenbilder dieser Patienten wurden von einem Mitarbeiter der Radiologie, der nicht Mitglied des Forschungsteams ist, identifiziert und anonymisiert. Diese Röntgenbilder und die Datenbankfälle wurden mit einer eindeutigen Versuchsnummer versehen, und alle identifizierbaren Daten wurden vor der Probenutzung entfernt. Die Datenbank wird verwendet, um Ergebnisdaten für die Entwicklung eines Modells bereitzustellen, um zu sehen, ob Röntgenmerkmale ein ED-MUA-Versagen zuverlässig vorhersagen können. Wir werden Smiths' (anterior dislozierte) Frakturen und diejenigen ausschließen, für die es keine Follow-up-Daten in der Datenbank gibt, z. Patienten, die an anderer Stelle weiterverfolgt wurden.

Anonymisierte Röntgenbilder werden verwendet, um computergestützte Methoden zu entwickeln, um wichtige Frakturwinkel sowie andere Faktoren wie Grad und Position der Trümmer (Fragmentierung) und Marker für Osteoporose zu messen. Alle Röntgenstrahlen werden dann mit dem System analysiert, um diese Messungen aufzuzeichnen. Abhängig von der Entwicklungsgeschwindigkeit könnten alle benutzerorientierten Systeme auch an Mitarbeitern getestet werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen und die Übereinstimmung zwischen den Ratgebern zu testen.

Die multivariate Analyse dieser vom Computer gemessenen Röntgenmerkmale wird zusammen mit den demografischen und Ergebnisdaten der Datenbank verwendet, um das beste Modell / die beste Entscheidungsregel zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit eines MUA-Erfolgs zu entwickeln. Zur Validierung eines solchen Modells und zur Beurteilung, ob wir die ED-MUA-Fehlerrate hätten reduzieren können, ohne die Gesamtzahl offener operativer Eingriffe zu erhöhen, wird eine Kreuzvalidierungstechnik verwendet, bei der eins weggelassen wird. Diese Arbeit wird verwendet, um eine größere prospektive Studie zu informieren, in der alle Entscheidungsregeln bewertet und weitere Faktoren untersucht werden können, mit der Aussicht, diese zu jedem endgültigen Computermodell hinzuzufügen.