Forudsigelse af udfald med ED-intervention for Colles-type håndledsfrakturer [PREDICT] (PREDICT)

Mange tusinde patienter kommer til akutmodtagelser (ED) med forskudte (deforme) håndledsfrakturer og gennemgår lukket manipulation under lokalbedøvelse (MUA) på ED. Lokal revision tyder på, at mellem 25-40 % af disse manipulerede frakturer glider tilbage i en uacceptabel position (ustabile frakturer) og kræver en efterfølgende åben operation for at reducere og fastgøre knoglen (ORIF). Der er nogle beviser for, at graden af ​​initial deformitet og andre faktorer kan forudsige ustabilitet, men dette er hverken veletableret eller velundersøgt. Pålidelig forudsigelse af, hvilke frakturer der sandsynligvis vil mislykkes, og hvilke der sandsynligvis vil lykkes med lukket ED-manipulation, kan reducere andelen, der gennemgår en forgæves ED-procedure, spare patienters tid og besøg på hospitalet og sikre definitiv pleje første gang.

Vi vil identificere tilfælde fra en tidligere udført klinisk aktivitetsanalyse af patienter, der havde gennemgået MUA for Colles fraktur over en toårig periode på Royal Devon og Exeter Hospital ED. Disse tilfælde blev identificeret retrospektivt (fra elektroniske tilstedeværelsesjournaler) og fulgt op indtil frakturheling eller operation. I denne database blev behovet for efterfølgende operation registreret fra elektroniske journaler og gennemgang af kommentarer i frakturklinik. Røntgenbilleder af disse patienter er blevet identificeret og anonymiseret af et medlem af radiologipersonalet, som ikke er medlem af forskergruppen. Disse røntgenbilleder og databasetilfældene har fået et unikt forsøgsnummer, og alle identificerbare data er fjernet før forsøgsbrug. Databasen vil blive brugt til at levere udfaldsdata til udviklingen af ​​en model for at se, om røntgenfunktioner pålideligt kan forudsige ED MUA-fejl. Vi vil udelukke Smiths (anteriort forskudte) frakturer og dem, som der ikke er nogen opfølgningsdata i databasen, f.eks. Patienter, der blev fulgt op andre steder.

Anonymiserede røntgenbilleder vil blive brugt til at udvikle computerstøttede metoder til at måle centrale brudvinkler samt andre faktorer såsom grad og position af findeling (fragmentering) og markører for osteoporose. Alle røntgenbilleder vil derefter blive analyseret ved hjælp af systemet til at registrere disse målinger. Afhængigt af udviklingshastigheden kan alle brugervendte systemer også testes på personalet for at måle brugervenlighed og teste for aftale mellem bedømmere.

Multivariat analyse af disse røntgenfunktioner målt af computer, sammen med databasens demografiske data og resultatdata vil blive brugt til at udvikle den bedste model/beslutningsregel til at forudsige sandsynligheden for MUA-succes. En "udelad én ude krydsvalidering"-teknik vil blive brugt til at validere en sådan model og vurdere, om vi kunne have reduceret ED MUA-fejlraten uden at øge det samlede antal åbne operationelle procedurer. Dette arbejde vil blive brugt til at informere en større prospektiv undersøgelse, hvor eventuelle beslutningsregler kan vurderes og yderligere faktorer udforskes med udsigten til at tilføje disse til enhver endelig computermodel.