Informační zdroje a jejich vztah k symptomům deprese a úzkosti během pandemie COVID-19: síťová studie

Výzkumná otázka 1:

Jak centrální jsou různé zdroje informací používané k získávání znalostí o pandemii COVID-19 v síti spolu s depresivními a úzkostnými symptomy? Které zdroje informací jsou nejsilněji spojeny s různými příznaky deprese a úzkosti?

V této studii bude měřeno vyhýbat se informacím. Vzhledem k tomu, že vyhýbání se je typem bezpečnostního chování u úzkostných poruch, vyšetřovatelé se dále snaží prozkoumat ústřední postavení tohoto chování v síti. Kromě toho četné studie používající paradigmata latentních proměnných prokázaly vztah mezi celkovým skóre deprese a užíváním sociální úzkosti obecně. Vyšetřovatelé mají dále zájem prozkoumat toto potenciální spojení důkladněji a podrobněji v této síťové studii. Zjištění této studie, i když budou průřezová a vyžadují další zkoumání ve studiích s časovou datovou strukturou, budou důležitým a zajímavým výchozím bodem poskytujícím počáteční představy o potenciálních mechanismech, které se mohou podílet na využívání informačních zdrojů v pandemiích a pandemiích. duševní zdraví.

Statistická analýza:

Odhadovaná síť se bude skládat z 23 položek (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: informační zdroje pro získání informací o COVID-19). Síť bude odhadnuta pomocí R balíčku qgraph (Epskamp et al., 2012). Testy stability a přesnosti sítě budou prováděny pomocí R package bootnet (Epskamp, ​​et al., 2018). Bude odhadnuta neřízená částečná korelační síť, jejímž výsledkem budou asociace mezi každým párem symptomů, které kontrolují všechny ostatní asociace mezi symptomy. Budou vykazovány centrální indexy. Po vyhodnocení dat (např. s ohledem na možnou šikmost) bude použita vhodná korelační metoda.

Síť bude dále regulována pomocí grafického operátora nejmenšího absolutního smrštění a výběru (GLASSO) s rozšířeným bayesovským informačním kritériem (EBIC). Parametr ladění bude nastaven na 0,5, jak je doporučeno. Bude znázorněna tabulka centrality a grafy a proveden rozdílový test hran.

Kromě toho budou vyšetřovatelé zkoumat rozdíly ve struktuře sítě mezi hlavními demografickými podskupinami ve vzorku (např. pohlaví). Všechny analýzy a otázky řešené v připravovaném dokumentu, které nejsou předem specifikovány v tomto předem registrovaném protokolu, budou definovány jako průzkumné.

Mezi zdroje informací patří: 1) celostátní televizní a rozhlasové kanály; 2) celostátní, regionální a místní noviny; 3) využívání sociálních médií pro informace; 4) používání blogů, podcastů, fór nebo jiných internetových zdrojů; 5) informace získané od vrstevníků (tj. přátel a rodiny); 6) Jiné zdroje informací; 7) aktivně se vyhýbat informacím.

Inferenční kritéria:

p < 0,05 pro stanovení významnosti.

Velikost vzorku a výpočet výkonu:

Podle pokynů pro analýzu síly od Fried & Cramer (2017) se doporučuje, aby počet účastníků byl třikrát větší než počet odhadovaných parametrů. Nicméně konzervativnější doporučení Roscoe (1975) pro multivariační výzkum doporučují velikost vzorku desetkrát větší než počet odhadovaných parametrů. Síť, která má být vytvořena pro tuto studii, se skládá ze 7 položek úzkosti (GAD-7), 9 položek symptomů deprese (PHQ-9) a 7 výše předem specifikovaných položek týkajících se média informací a rozsahu použití. V důsledku toho se síť skládá z 23 položek. 23x(23-1)/2 x 3 = minimálně 759 účastníků (podle pokynů Fried & Cramer, 2017). Podle těchto dvou přístupů je tedy zapotřebí 759 až 2530 účastníků. Data budou shromažďována po dobu tří týdnů a účastníci vycházejí z reprezentativního vzorku dospělých Norů se stejnou příležitostí zúčastnit se studie po poskytnutí digitálního souhlasu.

Chybějící data:

Systém TSD (Services for Sensitive Data), platforma používaná v Norsku k ukládání osobních citlivých údajů, ověřuje účastníky oficiálně prostřednictvím jakéhosi národního identifikačního čísla, aby měli plné právo své údaje kdykoli stáhnout v souladu s evropským GDPR (General Nařízení o ochraně osobních údajů) zákony. V souladu s tím mohou účastníci kdykoli stáhnout své vlastní údaje. Průzkum obsahuje povinná pole pro odpověď. Účast je dobrovolná a stažení jakýchkoli poskytnutých údajů je možné kdykoli. Vyšetřovatelé neočekávají, že by účastníci svá data stáhli, a neočekávají tak žádná chybějící data. Pokud však účastníci svá data stáhnou, vyšetřovatelé provedou nejmodernější analýzu chybějících dat a prozkoumají, zda data nechybí náhodně.