Informationskällor och deras samband med depressiva och ångestsymtom under covid-19-pandemin: En nätverksstudie

Forskningsfråga 1:

Hur centrala används olika informationskällor för att få kunskap om covid-19-pandemin i nätverk tillsammans med depressiva och ångestsymtom? Vilka informationskällor är starkast kopplade till olika symtom på depression och ångest?

Att hålla sig borta från information kommer att mätas i denna studie. Eftersom undvikande är en typ av säkerhetsbeteende vid ångestsyndrom, är utredarna ytterligare ivriga att undersöka centraliteten av detta beteende i nätverket. Dessutom har flera studier som använder latent-variable paradigm etablerat ett samband mellan summan av depression och användning av social ångest i allmänhet. Utredarna är ytterligare intresserade av att undersöka denna potentiella koppling mer ingående och detaljerat i denna nätverksstudie. Resultaten av denna studie, även om de kommer att vara tvärsnitt och kräver ytterligare granskning i studier med tidsmässig datastruktur, kommer att vara en viktig och intressant utgångspunkt som ger initiala idéer om potentiella mekanismer som kan vara involverade i användningen av informationskällor i pandemier och mental hälsa.

Statistisk analys:

Det beräknade nätverket kommer att bestå av 23 objekt (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: informationskällor för att få information om covid-19). Nätverket kommer att uppskattas med hjälp av R-paketets qgraf (Epskamp et al., 2012). Nätverksstabilitet och noggrannhetstester kommer att utföras med R-paketets bootnet (Epskamp, ​​et al., 2018). Ett oriktat partiellt korrelationsnätverk kommer att uppskattas, vilket resulterar i associationer mellan varje symtompar som kontrollerar för alla andra associationer mellan symtom. Centralitetsindex kommer att rapporteras. Den lämpliga korrelationsmetoden kommer att tillämpas efter en bedömning av data (t.ex. med avseende på möjlig skevhet).

Nätverket kommer att regleras ytterligare med hjälp av Graphical Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (GLASSO), med Extended Bayes Information Criterion (EBIC). Stämningsparametern kommer att ställas in på 0,5, vilket rekommenderas. Centralitetstabell och plotter kommer att avbildas, och skillnadstest av kanter kommer att utföras.

Dessutom kommer utredarna att undersöka skillnader i nätverksstruktur över stora demografiska undergrupper i urvalet (t.ex. kön). Alla analyser och frågor som tas upp i det kommande dokumentet som inte är fördefinierade i detta förregistrerade protokoll kommer att definieras som utforskande.

Informationskällorna inkluderar: 1) Nationella TV- och radiokanaler; 2) nationella och regionala och lokala tidningar; 3) Användning av sociala medier för information; 4) användning av bloggar, podcasts, forum eller andra Internetkällor; 5) information erhållen från kamrater (dvs vänner och familj); 6) Andra informationskällor; 7) aktivt hålla sig borta från information.

Slutledningskriterier:

p < 0,05 för att bestämma signifikans.

Provstorlek och effektberäkning:

Enligt riktlinjer för effektanalys av Fried & Cramer (2017) rekommenderas att antalet deltagare är tre gånger större än antalet uppskattade parametrar. Mer konservativa rekommendationer av Roscoe (1975) för multivariat forskning rekommenderar dock en provstorlek som är tio gånger större än antalet uppskattade parametrar. Nätverket som ska konstrueras för denna studie består av 7 ångestposter (GAD-7), 9 depressionssymptompunkter (PHQ-9) och de 7 förspecificerade objekten ovan angående informationsmedium och användningsomfattning. Nätverket består följaktligen av 23 poster. 23x(23-1)/2 x 3 = minst 759 deltagare (enligt riktlinjer av Fried & Cramer, 2017). Följaktligen krävs mellan 759 till 2530 deltagare, efter dessa två tillvägagångssätt. Data kommer att samlas in under tre veckor, och deltagarna baseras på ett representativt urval av norska vuxna med lika möjligheter att delta i studien efter digitalt samtycke.

Saknar data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en plattform som används i Norge för att lagra personkänsliga uppgifter, verifierar deltagare officiellt genom ett slags nationellt ID-nummer för att ge dem full rätt att när som helst dra tillbaka sina uppgifter, i enlighet med den europeiska GDPR (Allmänt). dataskyddsförordningen) lagar. Följaktligen har deltagare rätt att när som helst dra tillbaka sina egna uppgifter. Enkäten innehåller obligatoriska svarsfält. Deltagande är frivilligt och det är möjligt att dra tillbaka all tillhandahållen data när som helst. Utredarna förväntar sig inte att deltagarna drar tillbaka sina uppgifter och förväntar sig därför inga saknade uppgifter. Men om deltagarna drar tillbaka sina uppgifter, kommer utredarna att genomföra den senaste analysen av saknad data och undersöka om data saknas slumpmässigt.