Fuentes de información y su relación con los síntomas depresivos y de ansiedad durante la pandemia de COVID-19: un estudio en red

Pregunta de investigación 1:

¿Qué tan centrales son las diferentes fuentes de información utilizadas para obtener conocimiento sobre la pandemia de COVID-19 en red junto con los síntomas depresivos y de ansiedad? ¿Qué fuentes de información están más fuertemente conectadas con diferentes síntomas de depresión y ansiedad?

Mantenerse alejado de la información se medirá en el presente estudio. Dado que la evitación es un tipo de comportamiento de seguridad en los trastornos de ansiedad, los investigadores están ansiosos por investigar la centralidad de este comportamiento en la red. Además, múltiples estudios que utilizan paradigmas de variables latentes han establecido una relación entre las puntuaciones totales de depresión y el uso de ansiedad social en general. Los investigadores también están interesados ​​en examinar este vínculo potencial de forma más exhaustiva y detallada en el presente estudio de red. Los hallazgos de este estudio, aunque serán transversales y requerirán un examen más profundo en estudios con estructura de datos temporales, serán un punto de partida importante e interesante para dar ideas iniciales sobre los posibles mecanismos que pueden estar involucrados en el uso de fuentes de información en pandemias y salud mental.

Análisis estadístico:

La red estimada estará compuesta por 23 ítems (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: fuentes de información para obtener información sobre el COVID-19). La red se estimará utilizando el qgraph del paquete R (Epskamp et al., 2012). Las pruebas de estabilidad y precisión de la red se realizarán utilizando el paquete de arranque R (Epskamp, ​​et al., 2018). Se estimará una red de correlación parcial no dirigida, lo que resultará en asociaciones entre cada par de síntomas controlando todas las demás asociaciones entre síntomas. Se reportarán índices de centralidad. El método de correlación adecuado se aplicará después de una evaluación de los datos (p. ej., con respecto a la posible asimetría).

La red se regularizará aún más utilizando el Operador de Selección y Contracción Gráfica Mínima Absoluta (GLASSO), con el Criterio de Información de Bayes Extendido (EBIC). El parámetro de sintonización se establecerá en 0,5, como práctica recomendada. Se representarán gráficos y tablas de centralidad, y se realizará una prueba de diferencia de bordes.

Además, los investigadores investigarán las diferencias en la estructura de la red entre los principales subgrupos demográficos de la muestra (p. ej., género). Todos los análisis y preguntas abordados en el próximo documento que no estén especificados previamente en este protocolo registrado previamente se definirán como exploratorios.

Las fuentes de información incluyen: 1) Canales nacionales de televisión y radio; 2) diarios nacionales, regionales y locales; 3) Uso de las redes sociales para información; 4) uso de blogs, podcasts, foros u otras fuentes de Internet; 5) información obtenida de compañeros (es decir, amigos y familiares); 6) Otras fuentes de información; 7) mantenerse alejado activamente de la información.

Criterios de inferencia:

p < 0,05 para determinar la significancia.

Tamaño de muestra y cálculo de potencia:

Siguiendo las pautas de análisis de potencia de Fried & Cramer (2017), se recomienda que el número de participantes sea tres veces mayor que el número de parámetros estimados. Sin embargo, las recomendaciones más conservadoras de Roscoe (1975) para la investigación multivariada recomiendan un tamaño de muestra diez veces mayor que el número de parámetros estimados. La red que se construirá para este estudio consta de 7 ítems de ansiedad (GAD-7), 9 ítems de síntomas de depresión (PHQ-9) y los 7 ítems preespecificados anteriormente relacionados con el medio de información y el grado de uso. En consecuencia, la red consta de 23 elementos. 23x(23-1)/2 x 3 = al menos 759 participantes (según las pautas de Fried & Cramer, 2017). Así, siguiendo estos dos enfoques respectivamente, se requieren entre 759 y 2530 participantes. Los datos se recopilarán durante tres semanas y los participantes se basan en una muestra representativa de adultos noruegos con igualdad de oportunidades para participar en el estudio luego de proporcionar su consentimiento digital.

Datos perdidos:

El sistema TSD (Servicios para datos confidenciales), una plataforma utilizada en Noruega para almacenar datos confidenciales de personas, verifica oficialmente a los participantes a través de una especie de número de identificación nacional para otorgarles pleno derecho a retirar sus datos en cualquier momento, siguiendo el GDPR europeo (General Reglamento de Protección de Datos). En consecuencia, los participantes pueden retirar sus propios datos en cualquier momento. La encuesta incluye campos obligatorios de respuesta. La participación es voluntaria y es posible retirar los datos proporcionados en cualquier momento. Los investigadores no esperan que los participantes retiren sus datos y, por lo tanto, no esperan datos faltantes. Sin embargo, si los participantes retiran sus datos, los investigadores realizarán un análisis de datos faltantes de última generación e investigarán si faltan datos al azar.